关于m-增生算子方程解的迭代逼近

在一般的Banach空间中，研究了m－增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代过程的收敛问题。去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或p-一致光滑的严格要求，改进和发展了近年来文献中的一系列相应结果。     

关于强增生算子方程解的迭代逼近

讨论了一类非线性发展方程 ,在某些条件下 ,其解可用带误差Ishikawa迭代进行逼近 ,该结果改进和推广了目前已有的许多结果。     

自反Banach空间中m-增生算子零点的迭代逼近

文章在自反Banach空间中研究了m-增生算子的零点迭代逼近问题,证明了修正的迭代算法强收敛到m-增生算子A的一个零点,此结果推广和改进了一些相关结论。     

增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn =limn→∞βn =0 之下 ,证明了非线性方程x Tx =f解的具误差的Ishikawa迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和扩展了近期一些相关的结果     

m-增生算子方程解的Mann迭代逼近

研究了Banach空间中m-增生算子方程解的具有混合误差项的Mann迭代程序的收敛性问题,改进和推广了一些文献中的相关结果.     

一致光滑Banach空间中m-增生算子零点的迭代逼近

在一致光滑Banach空间中研究了m-增生算子的零点迭代逼近问题,证明了修正的迭代算法强收敛到m-增生算子A的一个零点,此结果推广和改进了一些相关结论．     

Banach空间中k-次增生算子方程解的迭代逼近

在实Banach空间中研究了Lipschitz k-次增生算子方程x+Tx=f解的带误差的Ishikawa迭代序列收敛性问题,给出了新的收敛率的估计式,推广和改进了相关结果.     

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。     

关于m-增生算子方程解的迭代逼近问题的注释

设E是实一致光滑Banach空间,T：E→E是m-增生算子,且对任意x,y∈E,有∥Tx-Ty∥≤L(1 ∥x-y∥),其中L≥1。假设{un}n=0^∞,{vn}n=0^∞为E中序列,{αn}n=0^∞,{βn}n=0^∞为[0,1]中实数列且满足某些条件,则Ishikawa迭代序列{xn}n=0^∞强收敛于方程x Tx=f的唯一解。     

含增生算子的非线性方程解的迭代逼近

讨论了增生算子方程解的迭代,用强增生算子列逼近增生算子的方法,降低了对算子的条件要求,改进了增生算子方程的相应结果。     

Lipschitz强增生算子的非线性方程解的迭代逼近

研究了p一致光滑Banach空间中Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa的迭代过程的收敛性 ,改进与推广了一些最近结果     

增生映象的变分包含解的具误差的Ishikawa迭代逼近

使用新的技巧，研究Banach空间中一类增生映象的变分包含解的存在性，唯一性及其具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题。推广和改进了近期的相关结果。     

关于Lipschitz强增生算子迭代程序的稳定性问题

本文在一般的Banach空间中讨论Lipschitz强增生算子方程解和严格伪压缩算子不动点迭代程序的一类新的稳定性问题,推广和改进了近期的相关结果.     

Lipschitz增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代序列

设X是一实Banach空间,T∶X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,本文证明了由xn 1=(1-αn)xn αn(f-Tyn) un以yn=(1-βn)xn βn(f-Txn) vn,n≥0产生的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有‖xn 1-x*‖≤(1-αn)‖xn-x*‖≤…≤∏in=0(1-αj)‖xn-x*‖,其中{αn}是(0,1)中的序列,满足γn≥4ηL(L 1)αn,n≥0。     

Lipschitz增生算子方程带误差Ishikawa迭代的收敛性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的增生算子,在∞∑n-0αn=∞,αn→0和lim sup βL(L 1)＜1的条件下研究了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到方程Tx=f的惟一解的问题.     

Banach空间中关于增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代序列

设X是任意实Banach空间,T:X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∞∑n=0αnβn＜∞之下,证明了由xn 1=(1-αn)xn αn(f-Tyn) un及yn=(1-βn)xn βn(f-Txn) vn,(A)n≥0生成的、带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,(A)n≥0,则有‖xn 1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤n∏j=0(1-γj)‖x0-x*‖,其中{yn}是(0,1)中的序列,满足γn≥[1/2max{η,1-η}-1/4min{η,1-η}]αn,(A)n≥0.