论品牌识别及其构建

构建品牌识别的要素包括品牌精髓、核心识别、延伸识别、价值主题以及品牌与消费的关系。构建品牌识别要做到主观和客观、稳定性和灵活性相结合，更有差异性，以利于增强品牌的竞争力。     

物流企业核心竞争力分析

近年来我国物流业发展迅速，但是在发展过程中也存在着一些问题，主要表现为面对激烈的市场竞争，如何不断提高企业竞争力问题。要提高竞争力首先要进行详细的分析，本论文首先分析我国物流企业在核心竞争力方面存在的问题，然后从物流企业核心竞争力的外部、内部两个角度进行了识别分析。     

一种新的加热炉状态识别算法

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.     

基于人体头肩部形状的身份识别

身份识别技术近年来引起了越来越多人们的兴趣．提出了一种有效的基于人体头肩部形状的身份识别技术，通过形态学方法及背景减除法提取出人体头肩部形状的曲线特征，利用相关算法比较，实现人的身份识别．实验结果表明，该方法在图像分割方面具有很好的效果，且算法简单易于实现，能较好地识别出样本库中的身份．     

区域性地下水系统动态识别方法及其应用（Ⅱ）

本文承接上文［１］将区域性地下水系统动态识别方法应用于阳泉市深层溶水系统的参数识别，与以往人们常用的静态识别方法相比较证明，动态识别法比静态识别法具有更高的精确度，所得参数更符合实际。     

试论企业核心竞争力的识别与构建

提出了构建企业核心竞争力的思路,认为企业可以通过对内部资源与能力和外部环境的分析.识别自身竞争力状况,采用核心竞争力进行策略构思,再根据不同的条件采用内部经营性战略和外部交易性战略构建企业的核心竞争力.     

振动系统非线性特性的神经网络识别法

本文介绍了振动系统非线性特性识别的一种结构化神经网络方法，与标准的前馈网络融进了人们对系统的已知认识，神经网络仅仅用来学习未知部分，本文将其应用于振动系统非线性特性的识别，结果表明该法是可行的。     

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

为了提高乐音主频识别性能，采用胶囊神经网络用于主频识别，并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化，以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型，并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进，优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明，合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法，该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。     

自然手写汉字五笔码识别法

在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性发行后,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法：五笔码识别法。在构建的识别体系中 采用了层间分级技术,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合,为联机识别自然手写汉字探索新途径。     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

试论如何提升高校核心竞争力

高等学校要保持可持续发展，离不开核心竞争力的支撑。核心竞争力是高等学校竞争优势之源，高等学校只有通过对高校核心竞争力的内容、特点、构成的分析．对其核心竞争力进行准确识别，采取对策，培育和提升高等学校的核心竞争力．使之在市场竞争中获得优势．实现可持续发展。     

基于复变量求导法的弹塑性边界元参数识别

为了解决弹塑性边界元参数识别问题,基于复变量求导法,提出了一种新方法.由于在非线性参数识别过程中,灵敏度矩阵计算困难,利用复变量求导法把隐式函数的求导过程转化为函数值的计算,最终高精度的识别非线性参数.针对弹塑性参数识别问题,以边界元法为基础,采用复变量求导法来计算位移对弹塑性参数的灵敏度矩阵,对弹性模量、泊松比、黏聚力以及内摩擦角进行了单参数和多参数识别.数值算例表明,所提出的方法对单参数和多参数的识别问题均有效可靠.相比文献中的有限元法,对于单参数识别问题,该方法具有更高精度;而对于多参数识别问题,该方法在保证精度一致情况下效率更高.     

双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统

论述了双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统的原理、判别模型和构成。其主要特点在于此方法有效地解决了对不同粒度煤和矸石的组分识别问题。测试结果及长期运行表明，其识别准确率达９３％以上。     

基于Wilson-θ法的动荷载识别

在Wilson-θ法求解运动平衡方程的基础上,推导了时域内动荷载识别基本公式,并通过算例说明了方法的正确性.算例表明,该方法具有较高的识别精度,并具有一定的抗噪声能力,为动荷载识别提供了一种新的思路.     

计算机用户身份识别技术

具有惟一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户身份识别，能有效加强信息的安全防范。核心是把现场采集的生物特征与已登记、存储于计算机的特征通过可靠匹配算法，一比一对比验证用户身份，既方便快捷、又惟一可靠。本文介绍了生物识别技术基础，生物识别身份主要方法及在计算机信息安防中的应用，并简要比较各种身份识别技术优缺点。     

9，10-二（2-亚甲基-硫-亚甲基-6-氯吡啶）蒽的合成及其对Ag^＋的识别

以葸为原料经过一系列反应合成了荧光分子9，10-二(2-亚甲基-硫-亚甲基-6-氯吡啶)蒽，其结构经IR。^1HNMR所证实．利用紫外光谱法考察了该化合物对Ag^ ，Zn^2 的识别性能．结果表明，该化合物对Ag^ 具有良好的识别能力．从主客体的大小形状匹配及配位识别原子等方面对受体的识别能力进行了讨论．     

利用声调提高中文连续数字串语音识别系统性能

采用平均幅度差法、自相关函数法和简单逆滤波器跟踪法相结合的方法计算语音信号的基音频率。根据声调模式的不同，采用基于规则的方法对声调进行识别，对连续数字串识别中一些易混淆的数字对进行区分，从而达到提高数字串识别系统性能的目的。     

基于层次分析法的工业企业核心能力评价

在对企业核心能力进行系统分析的基础上，建立了工业企业核心能力综合评价的指标体系，且利用层次分析法，提出了工业企业核心能力识别方案选择的层次分析结构模型，并进行了实证研究。     

用几何最小二乘法改进 ITD 法的阻尼识别精度

ＩＴＤ（ＩｂｒａｈｉｍＴｉｍｅＤｏｍａｉｎ）模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独立白噪声信号时，不应该采用ＩＴＤ法进行模态识别。推导了ＩＴＤ法识别的模态频率和阻尼比的相对误差公式，由此分析了造成阻尼比识别结果很差的原因，并且引入了Ｉ－ｂｒａｈｉｍ提出的双最小二乘算法（ＤＬＳ），在此基础上，提出了几何最小二乘法（ＧＬＳ）。通过理论推导和算例验证得到：一般情况下，ＧＬＳ和ＤＬＳ算法均可提高阻尼比的识别精度，且前者的识别结果优于后者。     

桥梁节段模型系统矩阵自由振动识别的一种算法

为提高桥梁节段模型参数的识别精度，研究了利用节段模型风洞试验的自由振动信号直接识别系统矩阵的时域法。在可识别性研究的基础上，给出了最小二乘一次完成算法、倒置时序算法，考虑到系统噪声和过程噪声的影响，提出了分段扩阶最小二乘迭代算法（SEO-ILS法）。SEO-ILS法能直接识别出系统矩阵。同时可得到复模态和实模态参数。仿真计算和节段模型风洞试验表明，文中方法有效可行。