群体决策争议的支持模式研究

针对群体决策过程存在知识断层和决策争议的问题,讨论了对群体决策中的争议过程进行支持的Toulmin逻辑表达结构,并对将Toulmin逻辑结构应用于设计支持非结构群体过程的“公共大脑”的表达方式进行了探讨。     

基于最优线性分派的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中，如何将个体的偏好评判值集结为群体综合评判值得决策的关键一步，也是系统分析者研究的重要课题。本文给出一种基于最优线性分派模型的多指标群体决策法，从而多为指标群体决策提供了又一可靠而可行的决策方法。     

资源分配的群体决策模型

针对资源分配的群体决策问题，简述了Ｐａｒｅｔｏ模型和核心（ｃｏｒｅ）模型的求解思想，指出这两类模型在资源分配决策中的缺陷。根据群体基数效用函数的加和性，用距离表示群体的损失函数，建立了资源分配群体决策的重心模型。     

群体决策的权力与权力指数

群体决策是一个多阶段序列过程。本文定义了群体决策中权力概念，提出了基于信息熵的权力指数。文中分析了一般群体决策的行为过程，量度了群体序列决策中不同决策者的权力指数。本文的主要结论是：群体决策过程中，系统的熵单调减少；群体决策的结果的受选民的影响最大。     

群体决策中的民主方法

本文提出了一种新的群体决策方法：群体决策民主方法。它能求解等级划分与群体评价两类不同问题。该方法引进和应用了决策度、名义等级隶属度和实际等级隶属度等概念, 建立了“少数服从多数”的民主原则, 并充分利用个体决策信息使群体决策结果符合多数人的意见。     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

决策群体构成与决策绩效的关系

群体决策仍是一个有待深入研究的课题。模拟创业的不确定性特点,通过组间实验设计,对群体构成中的形成方式和群体结构与群体决策绩效的关系进行了假设检验。经多元方差分析发现,"自愿形成",且"有领导"的群体决策绩效,显著地优于其它三种组合的群体决策绩效,从而揭示了促进群体成员进行"信息驱动"的互动、提取加工"独占信息"的前提条件;此外,研究还发现,决策的主观绩效与决策的客观绩效之间没有相关性,从而间接地发现了群体成员的异质性是群体互动方式与群体决策绩效之间的调节变量;此外,群体决策不一定优于个体决策。该研究结果对创业者构建创业团队、改善创业决策有一定的指导意义。     

基于Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架设计

企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 Multi-Agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、Agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于 Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架.     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

Integrating complex system dynamics of pandemic influenza with a multi-criteria decision making model for evaluating public health strategies

Recent developments in computational sciences and computer modeling have allowed emergency preparedness exercises to include simulation models as supporting tools.These simulation models are generally built for predicting temporal and geographic patterns of disease spread.However sole use of simulation models in exercise design falls short in terms of incorporating policy decision makers’ preferences into decision-making processes.In this paper,a general framework for exercising public health preparedness plans with a decision support system is presented to integrate estimation of key epidemiological parameters with a system dynamics model of an outbreak.A multi-criteria decision making framework,an Analytical Hierarchy Process model,is then developed and integrated with the simulation model to help public health policy makers prioritize their response goals and evaluate mitigation strategies in a table-top exercise environment.     

群决策的交互式TOPSIS方法及其应用

建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架.     

基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS设计与实现

针对现代企业人才招聘选拔过程符合群体决策的特点,将Web技术引入到群体决策支持系统(GDSS)设计中,构建了基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS。该系统按照异地异时群体决策类型进行设计并予以实现,能免去在招聘过程中招聘者必须亲临现场的要求,使人才招聘工作更加专业化、智能化和科学化。该系统已在实践性教学中得到应用,表明系统具有良好的可行性与实用性。     

Method for designing organization decision support system framework

1. INTRODUCTION Decision Support System(DSS) was presented by Scott Morton in his paper entitled as “Management Decision Systems” in the early 1970’s. Until the 1980’s, DSS had become a new interdiscipline involved computer science, operational research and managerial science. The definition for DSS presented by Gorry and Scott Morton is that DSS combines personal resources with computer’s abilities so as to improve the quality of decisions. And it is an assistant system bas…     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

群决策的一致性寻求方法

针对群决策中决策者创建的方案不一致调整问题,定义了决策者的个性函数(划分为四种类型:个性偏执型、个性随和型、个性顽固型、无主见型),分析了个性函数在方案不一致性调整中的影响,给出了基于决策者个性函数的有效性分析模型,依据群对方案的接受的有效性程度和拒绝的有效性程度来筛选方案。该模型能有效避免群决策中的群体思维现象,扩大群决策方案的范围,提高群决策结果的可行性,算例说明了上述方法的实施过程。     

直觉模糊和粗集的复合多属性保障力量优选

根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets, RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集（intuitionist fuzzy sets, IFS）处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集结算子融合群组信息,定义基于交叉熵的得分函数,并基于其评估结果构建粗集决策系统。采用综合的粗集信息熵属性重要度及粗集权重方法确定属性权重,通过对象的综合评价值判断其优劣,对装备维修保障力量进行优选排序。实例分析结果符合实际,最优排序结果为决策者提供技术支持。     

Modeling of combined Bayesian networks and cognitive framework for decision-making in C2

The command and control (C2) is a decision-making process based on human cognition, which contains operational, physical, and human characteristics, so it takes on uncertainty and complexity. As a decision support approach, Bayesian networks (BNs) provide a framework in which a decision is made by combining the experts’ knowledge and the specific data. In addition, an expert system represented by human cognitive framework is adopted to express the real-time decision-making process of the decision maker. The combination of the Bayesian decision support and human cognitive framework in the C2 of a specific application field is modeled and executed by colored Petri nets (CPNs), and the consequences of execution manifest such combination can perfectly present the decision-making process in C2.