高分辨率遥感影像几何纠正方法的探讨

阐述了共线方程几何纠正的原理,提出了对高分辨率影像利用点纠正模式下附加线约束条件进行影像纠正的方法。     

基于QuickBird卫星遥感影像的几何纠正方法对比

QuickBird卫星遥感影像是目前世界上分辨率最高的商业卫星遥感影像(分辨率高达0.61m),遥感影像的几何纠正,是实现影像应用的前提。文章阐述了几何纠正原理与方法,对比地分析了高分辨率卫星影像常用的几何模型———赫尔墨特变换、仿射变换、线性变换和二次多项式变换。实验表明采用基于二次多项式变换,在平坦地区能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性。     

基于规划需求的遥感影像正射纠正处理方法探讨与研究

目前,卫星遥感影像应用于世界上各行各业,有大量的处理卫星影像的工作,特别遥感影像的几何纠正,是实现影像应用的前提.文章阐述了几何纠正原理与方法和二次多项式变换.实验表明采用基于二次多项式变换,在平坦地区无DEM情况下能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性.     

基于线特征的SPOT影像几何纠正方法

探讨了利用线特征实现SPOT影像的精确几何纠正问题.在研究SPOT卫星影像星历参数的应用基础上,提出了利用卫星星历参数确定纠正模型的初始参数,将直线方程作为纠正模型的约束条件,通过迭代计算获取纠正模型的精确参数,实现SPOT卫星影像的精确纠正.结果表明,提出的线特征SPOT影像几何纠正方法,可以满足1∶5万数字正射影像的精度要求.     

基于ERDAS IMAGINE的遥感图像更新地形图

为了探索利用遥感图像快速更新矢量地形图的方法,在深入研究了ERDAS IMAGINE矢量模块功能的基础上,利用试验区遥感图像和现有矢量地形图,将二者进行了高精度的配准,并以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结了利用ERDAS IMAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法.结果表明:与传统的地形图更新方法相比,该方法在更新中小比例尺地形图方面具有更新效率高、更新成本小等突出优势,充分体现了RS与GIS的集成应用.该成果对地理信息系统数据库建设与快速更新具有一定的参考价值.     

遥感卫星影像数字纠正方法研究

本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究:通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决的问题。     

基于ERDAS IMAGINE的遥感影像裁切方法探讨

我们在MapGIS生产专题地图时,经常要用到遥感影像更新地图要素,由于MapGIS对大尺寸遥感影像裁切处理功能有限,在此我们借助第三方软件探讨基于ERDAS IMAGINE的遥感影像处理方法。ERDAS IMAGINE是ERDAS公司开发的面向企业级的遥感影像处理软件。以其先进的图像处理技术、友好的用户界面、灵活操作方式、以及面向广阔应用领域的产品模块和3S(遥感图像处理,地理信息系统和全球定位系统)集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。     

基于SPOT 5实验的高分辨率遥感影像纠正方法研究

本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究：通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决的问题。     

关于图象的几何纠正

文章通过对图象误差来源的具体分析，阐述了利用数字方法对图象误差进行几何纠正的方法。     

利用地面控制点进行遥感影像几何纠正的方法探讨

以河南安阳市遥感影像图为例,探讨了利用地面控制点实现遥感影像几何纠正的方法。详细论述了作业过程中如何选取地面控制点,野外测量及内业纠正,最后对纠正后的影像进行了精度评价。     

基于多比例尺地形图的SPOT5影像几何纠正方法

几何纠正是遥感信息处理中的重要环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度.而现实中,由于地形图绘制年代久远,且保密性较高,往往会出现缺失而不能满足纠正精度的情况.据此本研究在上海地区1∶25 000大比例尺地形图缺失,1∶100 000地形图不能满足SPOT5影像纠正精度的情况下,结合ArcGIS、ENVI软件采用多种例尺地形图对SPOT5影像进行几何纠正,并对纠正精度进行了对比分析.结果表明:将多比例尺地形图综合纠正能使精度控制在1个像元之内,由此确立了现有条件下的最佳方案,为地形图缺失情况下平原地区的几何纠正提供了思路.     

遥感图像几何精纠正中更为有效的稳健估计方法

针对遥感图像的几何精度纠正,通过仿真实验,以含有不同观测值数量和粗差数量及不同粗差大小的几何精纠正为例,比较了13种常用稳健估计方法消除或减弱粗差的能力。仿真实验说明L1法和German-McClure法是遥感图像几何精纠正中相对更为有效的稳健估计方法。     

高分辨率遥感影像单片定位及正射纠正方法

为了解决高分辨率遥感影像的定位和正射纠正问题,在对包括多项式模型、直接线性变换模型和有理函数模型在内的通用传感器模型进行简单介绍的基础上,对基于通用传感器模型的高分辨率遥感影像的单片定位和正射纠正方法进行了理论和实验研究,并对实验结果进行了比较和分析.实验表明,利用符合影像变形规律的通用传感器模型进行单片定位和正射纠正,可以得到理想的精度.     

遥感制图中几何纠正精度评价

在利用遥感图像的制图过程中,很多步骤存在误差,影响到成图的质量和可信度.对遥感制图精度的评价,是提高和改进制图精度的必要前提和有效方法.本文选取遥感制图中的几何纠正过程作为整个制图过程精度评价的切入点,对遥感图像处理软件,操作人员和不同分辨率遥感图像三个影响精度的主要因素进行分析.通过精度评价分析,可以得出:遥感图像处理软件和操作人员在多次操作的情况下,误差可以忽略不计,而不同分辨率的图像经过正确的制图匹配也可以得到较高的精度.     

QuickBrid影像的几何校正

普通遥感影像原始数据存在人工操作及仪器误差,其图像总会有变形。此时的遥感数据还是未作数字化加工的原始数据,这样的数据还不能直接被计算机加以分析利用,只有经过几何校正才能投入到实际应用中去[1]。所谓几何校正,就是将一幅含有几何畸变和比例尺差异的原始遥感影像通过一     

浅析卫星遥感影像处理技术

随着计算机和航天技术的发展,卫星遥感技术已经成为现代获取地理空间信息数据的主要手段。近年来,我国发射了一系列的高分辨率遥感卫星,高分二号、天绘一号、资源三号等,如何快速处理卫星遥感数据、加强卫星遥感数据应用研究,对于提高卫星遥感技术服务国民经济建设具有重要的现实意义。     

高分辨率卫星遥感影像几何处理模型研究综述

高分辨率遥感影像的几何处理是多源遥感影像数据融合、分析、应用的前提和关键。本文分析了导致遥感影像产生几何畸变的误差源,对当前广泛应用于遥感影像几何处理的数学模型进行了归纳和比较,并针对它们的缺点提出了进一步研究和完善的若干思考。     

高分辨率卫星影像几何纠正精度的空间可视化

针对美国高分辨率卫星影像 (IKONOS)几何变形为主的特点 ,提出对几何纠正的精度采用空间可视化的方式来表达 .并以相似变换作为影像纠正的基本模型 ,推导了纠正后任意点精度与控制点精度的关系 ,基于此选择采用空间插值方法 ,插值影像纠正后任意点不同方向上的点位的精度 .在此基础上 ,采用精度可视化的概念对影像纠正的质量加以描述 ,通过一个IKONOS影像加密前后影像纠正的实例说明其应用的方法 ,并获得了一些有益的结论     

ERDAS IMAGINE软件在森林资源调查中的应用——以巩留林场为例

文章叙述了以巩留林场为例,利用ERDA S软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理,在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式,对巩留林场森林资源进行调查的过程。