中国外商直接投资的发展特征及趋势

从外商直接投资的发展状况和特征入手，对外商直接投资与中国经济发展之间的关系进行了分析，研究结果显示出呈现出外商直接投资变动趋势与中国经济增长具有一定的趋同性、较强的集中性以及较高的出口倾向等发展特征，并且表现出独资化日益显著、资本和技术密度不断提高以及投资和生产规模逐步扩大等发展趋势。要充分发挥FDI对中国经济发展的促进作用，需要针对其发展特征及发展趋势采取相应的对策措施。     

试论教育的前瞻适应性

高等教育必须适应和促进经济的发展，培育社会亟需的人才；但这只是高等教育的一方面目标，高等教育的另一方面目标是创造高水平的高质量的人才，为社会的长远利益和国家的战略目标工作，前瞻适应从一个方面正了高等教育与社会经济发展的关系。     

金融水平对经济增长影响的区域性差异

基于2008—2018年我国除香港、澳门、台湾外的其它31个省份的面板数据,利用面板分位数模型检验金融水平对经济增长影响存在的区域差异．实证结果表明,扩大金融发展规模可以促进经济向前发展,且促进程度随经济分位数的扩大明显呈现出区域差异性;金融效率提升对经济发展表现为金融效率的抑制作用．研究发现,产业结构在我国东部地区对经济发展呈高分位抑制作用,科技水平影响经济高质量发展的程度呈东、中、西部地区依次递减趋势,城镇化水平对经济增长起到扩大作用,但西部地区扩大作用随经济分位点的变大而变小．因此,地方政府应扩大金融规模,加大科技投入,分区域提升金融效率,优化产业结构,有针对性地提高城镇化水平,以此更好地促进经济发展．     

河南省区域发展的差异因素与协调机制研究

由于河南区域发展存在如下基本特征：各经济区域产业结构不够健全、区域经济的互动性较差和区域经济发展的差距进一步扩大,因此从制度因素、产业结构因素、劳动力因素、资本因素和自然与区位因素等方面进行了分析,并从区域优势发掘、选择区域发展的主导产业和确定区域经济的增长模式和发展方式等方面给出了政策建议。     

广西高等教育发展与省域经济增长的关系分析

根据1978-2006年相关数据,对广西高等教育与省域经济增长的关系进行了分析和因果关系检验.结果表明,广西高等教育发展促进实际经济增长;广西实际经济增长率促进高等教育增长率;广西高等教育发展与经济增长具有长期均衡关系.     

高等教育产业化运行机制

本在界定产业、产业化和高等教育产业化概念的基础上，提出构建高等教育产业化运行机制的对策；建立高等教育内在的投资与收益运行机制，形成以教养教的良性循环；建立劳动力市场机制，理顺教育与经济的关系；建立高等教育办学主体和经营主体多元化运行机制，开放高等教育市场；建立高等教育产学研一体化经营机制；加速知识资本市场化，建立民办教育发展激励机制，扩大教育规模。     

我国经济增长与石油、天然气消费关系实证研究——基于协整分析及Granger因果检验

为研究我国经济增长与石油、天然气消费之间的具体影响效应,在对1996—2013年我国GDP和石油、天然气消费量数据进行分类统计的基础上,利用协整检验和误差修正模型以及Granger因果关系对其作了系统分析。检验结果表明,我国经济增长与石油、天然气消费存在长期均衡性,但经济的短期波动是造成石油、天然气消费短期波动的一个重要因素,且经济增长对天然气消费的影响力度比石油大,Granger因果关系检验表明经济增长是引起石油、天然气消费的单向原因。为此,在今后经济发展过程中要重点关注经济增长对天然气消费造成的影响,石油公司也可据此制定相应的对应措施,以避免经济增长对资源造成不必要的浪费。     

上市公司资本结构与经营绩效关系的实证研究——基于广东省上市公司

从沪深两市中选取广东省2008-2011年的上市公司为研究样本,运用因子分析方法研究上市公司资本结构与经营绩效的关系。研究表明:广东省上市公司的经营绩效与短期债务结构、营业利润率呈显著的正相关关系,与非流动资产结构、长期债务结构、公司规模呈显著负相关关系。     

高等教育收费标准与居民支付能力的比较分析

我国近二十年的高等教育改革，促进了高等教育事业的发展，扩大了高等学校的办学规模。高等教育收费制度也已经被广大居民所接受，高等教育收费关系着和谐社会的建设，关系着普通老百姓的切身利益。高等教育收费标准是否合理，是否符合我国目前居民经济承担能力，已成为社会各界普遍关心的热点问题。     

基于Markov和Logistic模型的高教规模预测问题的研究

利用数学建模的方法研究高等教育规模的预测问题。运用层次分析法确定学生入学率、教育的投入、接受高等教育的总人数在高等教育规模中的贡献程度,并利用熵值取权法对权重的进行修正,得到较为合理的权重系数。接着,基于统计思想,利用Markov性模型,借助于MATLAB软件,对高等教育规模的变化程度进行分析和预测,得出未来十年的高等教育规模的变化趋势总体上是增长的,但增长程度是渐缓的。最后,利用逻尔斯基模型作为经验公式,并借助于已有数据进行非线性回归,得到高等教育规模与时间的函数关系,并由此模型预测了2017—2026年的高等教育规模值。