共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护

为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的数据更新后,向其他相关数据源发送基于版本的维护查询,以此来进行多实化视图的异步增量维护.这样在完全避免数据源并发更新导致增量查询异常的同时,提高了多个实化视图异步增量维护的整体性能,且基于元组标志的视图增量补偿方法使得对源视图的维护更有效.实验结果验证了SMVM的可行性和有效性.     

实视图维护中的更新检测

在关系数据库系统中,视图是从一个或几个表中导出的表,为了提高访问视图数据的效率,人们将视图数据也保存起来,这样的视图称这实视图,当基表发生了变化,为使实社图与基表保持一致,必须对实视图进行维护。实视图的维护可分类一个阶段：即无关更新检测,可自处理更新检测和实际维护。     

数据仓库中实体化视图的一种维护算法

实现实体化视图是提高系统响应时间的一个关键技术和有效的解决方案,在具体的实现过程中面临着实体化视图的维护问题. 由于源数据的不稳定性,其数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据的变化一致性,否则会降低实体化视图中数据的新鲜度,并影响联机分析处理(OLAP)查询结果的真实性和有效性. 针对视图的维护问题,提出了实体化视图的一种维护算法,它将使视图重计算代价最小化.     

一种高效的实视图选择算法

数据往往被存储在分布式的数据源中,当需要对数据做查询操作时,就无法像查询单数据源那样有效率.联机分析处理(OLAP)被提出,并用来克服这个问题.在这个过程中,为了提高OLAP的查询效率,采用了将视图实体化的技术,即将综合性的复杂的查询结果放入实视图中,再将OLAP查询与实视图相互关联起来.但是,实视图需要占据大量的物理存储空间,而当数据源一旦更新时,为了与底层数据源保持一致,必须对实视图进行相应的更新维护,从而产生实视图的维护代价,因此实视图选择必须在提高查询响应速度和资源限制二者之间做出一定的权衡.文章提出了一种算法,可以在对维护代价一定条件约束下,使得查询代价达到最小的算法.经过实验,该算法不仅计算复杂度较小,而且维护成本较低.     

浅谈如何做好基础测绘数据更新维护

随着城市建设的快速发展,城市面貌也在不断变化,为了更好地满足城市信息化对基础测绘数据的需求,基础测绘数据更新维护单位必须及时、准确地做好数据的更新维护工作。根据盐城市规划局的基础测绘数据更新维护的经验结合目前现有的技术手段,探讨出适合我单位在徐州市市区基础测绘数据更新维护工作的相关措施。     

数据仓库中实视图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 ,实现实视图聚集函数的更新维护     

多数据源数据仓库实体化视图维护与下查

研究了多源单视图下数据仓库实体化视图联机维护与下查一致性问题,并提出普适性强一致收敛维护算法M-Glide.算法引入动作列表来控制数据仓库收到的信息顺序,采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,从而保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,并通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用.     

HLR数据库数据的一致性与安全性研究

基于某种ＧＳＭ移动程控交换机归属位置寄存器（ＨＬＲ）数据维护系统的工作原理,详细分析了ＨＬＲ数据库的数据内容、存储结构和操作模式,定义了各种一致性标签及其链表,进行内外存数据和主、备机数据的一致性维护．通过数据校验模块,定时检查数据内容,及时恢复异常数据．这种数据库维护方案简明、可靠,适合于同类数据维护系统的设计．     

数据仓库中实现图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中由下到上的方式计算中间结点的变化，将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中，利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化，来计算本视图聚集函值的更新，实现视图的增量维护，从而缩短数据仓库更新维护时间，提高OLAP查询效率，同时，介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法，实现实现图聚集函数的更新维护。     

数据仓库集合刷新联机维护算法

随着数据仓库应用的不断扩展和深入,它的联机维护技术也显得越来越重要。提出一种版本控制集合刷新算法VSRA(Version-controlSetRefreshingAlgorithm),它采用增量维护和批处理思想,首先根据原始数据的变化集合,计算出实体化视图的刷新集合,然后据此集合刷新实体化视图,同时利用版本控制保持数据仓库与当前数据库状态的一致性,达到对数据仓库联机维护的目的。VSRA算法采用集合方式一次处理一批数据,不但减少了数据仓库与数据库之间的通信开销,而且提高了数据仓库的刷新效率.严格的版本控制使用户可以随时使用数据仓库进行联机分析处理(OLAP),并得到正确一致的结果.在文后,通过一个典型示例说明了算法的具体应用.     

基于模型共享的分布式无监督异常检测

提出一种具有通用性的分布式异常检测框架.首先,利用本地的无监督异常检测算法,建立多个本地检测模型;然后,将各个本地无监督检测模型转换成统一的共享模型;最后,采用集成学习的方法,综合考虑各模型差异性和准确性,实现全局异常检测.实验结果表明,基于模型共享的分布式异常检测不仅能有效地保护数据隐私,减少通信开销,同时能获得和集中式检测相当甚至在某些情况下更好的效果.     

Sea surface temperature east of Australia： A predictor of tropical cyclone frequency over the western North Pacific？

The relationship between sea surface temperature (SST) east of Australia and tropical cyclone frequency over the western North Pacific (WNPTCF) is analyzed by use of observation data.The WNPTCF from June to October is correlated negatively to spring SST east of Australia.When the spring SST is in the positive phase,a cyclonic circulation anomaly in the upper troposphere and an anticyclonic circulation anomaly in the lower troposphere prevail over the western North Pacific from June to October,concurrent with an anomalous atmospheric subsidence and an enlarged vertical zonal wind shear.These conditions are unfavorable for tropical cyclone genesis,and thus WNPTCF decreases.The negative phase of the spring SST east of Australia leads to more tropical cyclones over the western North Pacific.The spring SST east of Australia may give rise to simultaneous change in tropical atmospheric circulation via the teleconnection wave train,and then subsequently affect atmospheric circulation variation over the western North Pacific.     

Fast discovering frequent patterns for incremental XML queries

It is nontrivial to maintain such discovered frequent query patterns in real XML-DBMS because the transaction database of queries may allow frequent updates and such updates may not only invalidate some existing frequent query patterns but also generate some new frequent query patterns. In this paper, two incremental updating algorithms, FUXQMiner and FUFXQMiner, are proposed for efficient maintenance of discovered frequent query patterns and generation the new frequent query patterns when new XML queries are added into the database. Experimental results from our implementation show that the proposed algorithms have good performance.     

基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究

通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载正常状态的估计,增强了正常行为描述的时效性,提高了攻击检测率,并具有低延时特性。该方法涉及两项关键技术:一是预测技术,二是异常判断方法。为提高预测精度,首次将小波分析引入主机负载预测,建立了小波-神经网络预测模型;为提高异常判断准确性,采用了“滑动窗口”方式。实验表明,基于负载预测的DDOS攻击检测优于传统的异常检测方法。     

基于经验耦合函数的动态运行参数异常检测

随着工业智能化的发展,工业生产系统中的工业设备都具备了智能管控系统,其中重要需求之一是智能异常检测。实现智能异常检测通常需要从动态运行参数入手,但动态运行参数的流式数据形式以及高维数据耦合给可靠、高效的异常检测带来了很大困难。为此,提出了一种基于联合分布的动态运行参数异常检测方法。该方法首先从实时检测和整体检测两个角度对动态运行数据进行采样,然后结合经验耦合函数对联合分布进行建模,最后根据模型得到异常分数来判断异常。通过在大渡河流域水电站排水系统的排水泵动态运行参数数据集上的实验验证表明,该方法相比传统的异常检测方法效率更高,并且在曲线下的面积(area under curve, AUC)和平均精确率上均有提升。同时,该方法的可解释性也为工作人员故障排除以及后续维护提供了可靠依据。     

并行设计中产品装配模型的应用

分析了并行工程的特点以及当前机械ＣＡＤ系统的现状，提出在并行设计过程中根据 装配关系管理设计参数和身体模型，并根据产品装配关系建立了机械产品的装配模型，讨论了并行设计支持系统的原型。     

西北太平洋2001-2014年热带气旋结构变化的环境垂直风切变和水汽场统计

利用Best Track资料、TRMM卫星资料和NCEP再分析资料中2001—2014年西北太平洋海域385个热带气旋(TC)的4967个观测记录, 将TC结构变化分成9类, 并分析 TC结构变化对垂直风切变和水汽场的响应。结果表明, 西北太平洋强度增大的TC主要伴随东风切变, 强度减小的TC主要伴随西风切变。在较强的垂直风切变(v > 5 m/s)作用下, TC的结构变化没有明显的水汽异常; 而在较弱的垂直风切变(v ≤ 5 m/s)作用下, “增强增大” (“缩小减弱”)的TC伴随着正(负)水汽异常。     

基于目标视图的数据交换引擎的研究

借鉴数据仓库在线维护技术思想,提出利用全局目标视图来表达部门用户对数据共享或交换的需求;然后通过全局目标视图分解与重写算法,将全局目标视图分解为仅仅与单个底层数据源相关的局部目标视图,通过对它们的实化来达到企业各部门之间数据共享与交换的目的.