人工智能应用于军事的伦理问题

近年来,人工智能军事化进程正随着复杂多变的国际局势高速发展。从人工智能的概念及其伦理风险出发,列举了国内外军用人工智能发展中具有代表性的伦理问题,包括身份识别技术与道德判断、责任归属、由人工智能失控引发的灾难问题等。分析了人工智能军事化伦理风险产生的根本原因,提出了以确保避免军用人工智能造成人类重大灾难为底线、持续改善军用人工智能存在的问责差距与技术漏洞、努力推进国际之间军用人工智能话题的积极讨论等3方面建议。     

人工智能发展对伦理的挑战及其治理对策

人工智能、基因重组、干细胞移植等新兴技术逐渐被应用到经济社会的发展中.然而,新技术如同"双刃剑",可能引发道德伦理等问题,因此需要加强对新兴技术伦理治理的研究.文章聚焦人工智能,分析新兴技术发展可能带来的伦理挑战及伦理治理存在的问题,结合当前国内外人工智能伦理治理实践,提出中国人工智能伦理治理的对策建议,以期促进人工智能在发展中规范、在规范中发展.     

跨文化传播中的人工智能：应用场景、伦理风险与治理路径

当前，人工智能技术在各大新闻和社交媒体中广泛应用，为信息传播带来了极大的便利，但也催生了交互过程中的支配、隐私、歧视等伦理问题。文章从传播过程出发，梳理了人工智能应用下跨文化传播内容的采集、生产、投放和管理的应用场景，分析其在技术实现和技术应用中，可能产生虚假信息和谣言的采集及传播、失业、算法歧视和偏见、隐私泄露、信息茧房、意识形态侵害等伦理风险，提出应加强内容筛选和审查机制、提高算法的透明度和可解释性，完善用户反馈和政府监管机制以及推进职工转岗和企业转型等建议。     

生成式人工智能教育应用的生态伦理与风险纾解

生成式人工智能在教育领域的创新应用引发了诸多伦理风险。本研究基于生态伦理视角，发现生成式人工智能教育应用的伦理风险主要体现为人机交互不当引发教育系统与技术系统间的伦理失序、教育主体素养不足制约教育可持续发展、责任厘定欠缺加剧合宜化补偿困境、技术标准不完善与人才缺口制约生态利益均衡博弈。据此，本研究从设计生成式智能教育系统的伦理规约准则、促进生成式智能教育高质量发展、架构生成式智能教育体系的责任监管机制、合理构建生成式智能教育利益共同体等方面提出相应伦理风险的纾解策略，以期实现生成式人工智能教育应用的和谐化推进。     

人工智能开发应用的伦理与法律协同治理研究

人工智能技术伦理与法律协同治理的提出,是为了解决人工智能开发应用过程中引发的公平、隐私、安全等问题,是人工智能治理水平改进的重要抓手。基于文献研究和现实观察内容,得出人工智能开发应用有关负面影响涉及伦理问题、社会经济问题、安全问题和群体性负面情绪问题,内部技术原理及外部规范模糊致使出现治理困境。同时,开展比较研究,将欧美等人工智能技术发达国家或组织的治理方法与国内进行比对,得出国内治理路径不同域外,兼顾了效率与安全,并进一步建议我国未来治理聚焦于细化、填充现有法律框架。进一步通过整合协同理论,从目标协同、多元协同、标准协同、方法协同以及利益协同对人工智能伦理与法律协同治理机制展开分析,解释原则得以实现的具体方法,为中国人工智能产业发展和治理现代化提供理论参考与应用思路。     

人工智能时代的翻译伦理研究

人工智能时代的到来促进了翻译技术的飞速发展,也极大地扩展了翻译服务的范围,但同时也带来一系列翻译伦理问题。文章在分析人工智能时代翻译模式潜在道德风险及用户协议风险的基础上,指出人工智能时代的翻译伦理存在用户隐私保护不足、知识产权保护不足、对译者不公平不公正等问题,提出加强人工智能时代翻译伦理建设的建议,包括专业协会学会应发挥引领作用,翻译技术研发公司应严格遵照法律规定来制定用户协议、使用用户数据、研发算法、提供技术等,立法机构应加强科技伦理立法以保障数据隐私安全,用户方应主动披露对机器翻译的使用情况,翻译教育机构应加强人工智能翻译伦理教学与研究。     

刑事侦查中人工智能的应用：实践样态、风险挑战与发展策略

概述了刑事侦查中人工智能应用常见的实践样态，表明基于人工智能的视频侦查、个体识别、数据检索、情报挖掘、辅助审讯、证据评估等，为侦查机关带来多维锁定、情指一体、全链支撑的模式变革；分析了刑事侦查中人工智能应用所伴随的黑箱效应、精准偏差、算法僭越、全景敞视、侦查密室等一系列风险挑战；提出要锚定以人为本与人机共融的基本立场、推动数据驱动和知识指引的融合、增强刑事侦查中人工智能应用的伦理适配、优化刑事侦查中人工智能应用的法律体系等建议。     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势， 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题； 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此， 紧跟国家人工智能伦理治理动向，着眼 AI技术前沿， 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系， 以推动人工智能伦理研究。     

认识及应对新兴技术带来的伦理问题

沈向洋:新兴科技发展引发哪些伦理问题,这些问题带来何种挑战与风险? 乔杰:应在道德制高点上共同讨论新兴科技发展引发的风险,才能让社会快速有序发展. 新兴科技对社会发展产生了重要推动作用,同时也带来了一些伦理挑战.伦理本身是哲学问题,是道德哲学,关于伦理知识体系的建设一直在推进中.     

AI治理如何“多维度”？

正完善人工智能治理体系是保障人工智能健康和高质量发展的关键,全球正在就推动人与机器的和谐共生逐步达成共识,而将这些共识性原则转化为行动方案已是大势所趋。谈及2020前沿科技产业,人工智能以其高频率和高覆盖率成为了脍炙人口的科技热词。眼下,人工智能在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式,同时也带来了伦理、法律等方面新的挑战。     

人工智能给法律职业带来的困境及应对

人工智能科技为法律职业带来便捷化的同时亦在影响着业已形成的法律职业生态体系,给法律职业群体带来现实性和可能性困境。从法律职业群体面向来说,应提高法律职业人员综合技能,重视法律职业人文精神塑造,凸显法律思维等。从人工智能管控面向来说,人工智能在法律职业领域的运用应以安全为首要原则,在法律职业领域加强人工智能立法研究,明确人工智能在法律职业领域的法律客体定位,建构以人类权利为中心的人工智能伦理原则,创设在法律职业应用中人工智能类产品登记制度等措施。     

人工智能和物联网应用的网络安全管理方法

现代化社会背景下，信息化技术发展速度迅猛，致使人工智能和物联网应用技术在人们的日常生活中得到广泛应用。人工智能技术和物联网应用技术都是基于互联网系统开展进行的现代化技术，其网络安全性对于企业发展和社会稳定建设都具有十分重要的作用，因此需要社会各界重点关注与研究。基于此，本文在明确人工智能和物联网应用概念的基础上，对现阶段技术应用中存在的网络安全隐患问题进行研究，以此深入分析人工智能和物联网应用的网络安全管理方法，以供参考。     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...     

人工智能与无线网络

正近年来,人工智能发展迅速,并与多种应用场景深度融合,为全球数字经济高素质发展带来了无穷的想象力。随着互联网、社交媒体、移动设备的大量普及,数据量急剧增加,大数据处理、深度学习成为人工智能持续发展的关键。认知智能从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感利用跨领域知识图谱因果推理、机器学习等技术,有效地获取和表达知识,深化了机器理解和运用知识的能力,成为人工智能下一个重要的发展阶段。     

基于机器视觉技术的分拣机器人研究综述

随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展。为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域。传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点,并且能避免工人疲劳带来的误差,因而机器视觉技术在分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了基于机器视觉技术的分拣机器人的组成、关键技术以及在各个行业的应用现状,具体阐述了相应的优势、存在的问题及可行性解决方案。最后,展望了分拣机器人结合机器视觉技术在人工智能大数据时代的发展趋势。     

人工智能在社会治理协同中的应用、问题与对策

随着信息科技革命的不断深入,以现代计算机技术为基础的人工智能技术已经在社会生活领域得到广泛应用.尤其是社会治理过程中,人工智能嵌入社会治理主体、行为、能力、效果,实现社会治理协同现代化能力提升与体系转型.但人工智能为社会智力现代化带来机遇的同时也使得传统的治理方式面、技术风险与行政挑战.因此,需通过智能技术与智能人才的统一、技术理性与治理张性的统一、伦理重构与法理纠正的统一等三个方面的路途探索不断改进人工智能与社会治理紧密契合,让科技为人类社会谋福.     

人工智能时代人大监督助推社会风险智治的演化路径与协同创新

伴随人工智能技术在社会各领域的广泛应用与创新实践,社会风险治理迎来了重大变革的机遇与挑战,并在人大监督下推动着政府治理体系和治理能力现代化的进程。要把握人工智能在风险智治过程中的“人工智能+技术升级”、“人工智能+体制转型”、“人工智能+多维视角”、“人工智能+生态优化”等机遇优势,就需通过人大监督手段着力破除人工智能在实践过程中出现的理念困境、伦理冲突、法律问题、技术更迭、民生矛盾、安全漏洞等问题与挑战,构建人工智能风险智治的思维理念与框架逻辑、打造人工智能风险智治的技术协同与互动融通体系、优化人工智能风险智治的三方博弈均衡机制、完善人工智能风险智治的道德伦理与法治规约,从而加快形成人工智能风险智治的“善治”体系及“善智”能力的“良性互构”,推进国家治理现代化转型升级。     

探究人工智能技术在生活中的应用

随着人工智能技术的应用,在生活中也能随处可见其的身影。对于社会而言,人工智能技术应用于生活中,丰富了社会的发展形式,使社会朝智能化和信息化发展,一定程度上实现了社会价值和经济效益。对于人们而言,人工智能技术的应用更好地改善了人们的生活方式,为人们营造了人工智能的氛围,开阔了人们的眼界,培养了人们的创新能力和实践精神,同时对于人们的生活质量而言,也有很大的提升,人们更加注重自身生活质量和生活方式,可结合人工智能技术进行生活的大改造,进而使生活智能化,人工智能生活化。目前,人工智能技术应用在电子产品、工业生产、服务业等领域,然而由于我国人工智能技术的发展时间较短暂,在这一过程中仍存在许多问题需要人们解决,只要解决了这些问题,人工智能技术的发展才能更加全面、科学,更好地为人民服务,使人民在享受科技带来的变化的同时,树立不断学习意识,以理论知识联系实践,对人工智能技术在生活中的应用做出一定的尝试,在丰富人们业余生活的同时,更好地促进人工智能技术的进一步提升,信息化的范围更广,智能化的功能更加完善,所设计出来的产品更符合社会发展和实际需求,可有效推动社会的进步和经济的发展。     

健全科技伦理治理体制机制

<正>如何健全科技伦理治理体制机制,已成为当下推动科技创新的重要制度保障。伴随合成生物学、脑机接口、大数据和人工智能等新兴科学技术的发展与应用,科技伦理得到了广泛关注和讨论。技术功能的演化与拓展并不等同于科技进步,科技进步追求好的技术创造出善的结果,这就要求科技在发展的同时尽可能减小其可能带来的负面效应。     

关于安全伦理若干问题的探讨

就安全问题和公民社会中相关的价值观讨论以及挖掘展开应用伦理学中所提供的与安全伦理相关的伦理理论信息,论证安全伦理的必要性和可能性;围绕安全伦理的两个主要问题,即"公共安全活动的伦理原则和道德基础是什么"和"在安全活动中政府、企业、商业以及风险决策者或决定者及其个人究竟应当遵循那些伦理规范",对安全伦理的含义、特征、性质和任务以及理论框架进行了探讨.