高校图书馆个性化信息服务初探

网络技术的发展,用户多元化的需求,带动了图书馆个性化信息服务系统的不断升级。高校图书馆个性化信息服务需要信息推送、智能代理、信息挖掘、门户等技术的支撑,包括网络个性化定制、信息推送、资料快报、Web搜索、呼叫中心、网络智能知识等服务模式。     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

新型个性化通风系统预防传染病传播数值研究

针对医院病房内易出现病人间通过空气途径发生传染病交叉感染的问题,提出一种发散源可控的局部空调个性化通风装置作为空调系统末端,利用计算流体力学对该个性化通风系统进行模拟计算.研究结果表明:相比于传统空调,该个性化通风系统能够更有效地提供新风,并排走带有致病物的空气,使排污效率达到1.6,吸入空气质量指数高达20.5;该个性化通风系统流场也会受到中央空调系统流场的影响,导致排污效率及吸入空气质量指数降低；该个性化通风系统可以应用于医院病房以降低交叉感染概率,同时,该研究方法还可以评估中央空调通风系统与个性化通风系统的耦合现象,为科学使用个性化通风系统提供依据与策略.     

基于Web2．0用户个性化推荐系统分析

为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好．通过建立用户兴趣模型和推荐库．采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2．0用户个性化推荐系统．以提高推荐结果的准确性。     

网络环境下图书馆个性化信息服务研究

通过阐述图书馆个性化信息服务的基础理论知识,论述了网络环境下图书馆个性化信息服务方式,以及信息服务中存在的问题,并提出完善图书馆个性化信息服务实践应用的具体措施。     

中国的生物多样性及其数据资源与信息系统研究现状

从生物多样性特点、现状和保护措施三个方面对我国生物多样性研究概况进行了综述，并介绍了中国生物多样性数据资源与信息系统的研究现状。     

敏捷信息系统建模

敏捷信息系统是具有可重构能力的快速适应性系统。为了实现信息系统的敏捷性,采用规范化方法建立系统模型是其核心所在。本文在深入分析企业业务活动本质特征的基础上,运用面向对象方法、企业过程重组（ＢＰＲ）的基本思想及统一建模语言（ＵＭＬ）的表示方法,分析了敏捷信息系统模型的基本要素及其相互关系,给出了系统的模型结构。该模型结构不仅反映了企业业务活动中相对稳定的部分与随环境变化的部分,明确了两部分之间的相互关系,还将信息系统开发过程中的信息有机地集成起来,为实现快速的系统重构奠定了基础。     

分布式GIS研究

组件技术是近几年来迅速发展并受到高度重视的一门技术 .GIS技术向着组件化、分布式应用方向发展 .本文首先分析了基于分布式对象组件模型GIS ,接着提出了在Internet上的理想的分布式GIS模型 .并对分布式GIS的发展趋势进行展望 .     

A new approach to query expansion in information retrieval

To eliminate the mismatch between words of relevant documents and user's query and more serious negative effects it has on the performance of information retrieval,a method of query expansion on the basis of new terms co-occurrence representation was put forward by analyzing the process of producing query. The expansion terms were selected according to their correlation to the whole query. At the same time, the position information between terms were considered. The experimental result on test retrieval conference (TREC) data collection shows that the method proposed in the paper has made an improvement of 5%～19% all the time than the language modeling method without expansion. Compared to the popular approach of query expansion, pseudo feedback, the precision of the proposed method is competitive.     

基于面向对象技术的知识表示模式

该文提出了一种基于面向对象技术的知识表示模式，采用结构对象类来表示知识单元，定义组合运算作为对象间的操作机制，并结合实例具体说明了该表示技术。     

混合分层抽样统计与贝叶斯个性化排序的旅游景点推荐模型研究

传统协同过滤推荐模型仅处理稀疏的评分数据,未深入挖掘用户及对象的潜在语义,且用户喜好信息也未充分利用.围绕旅游景点推荐这一热点问题,提出全新的混合分层抽样统计与贝叶斯个性化排序的推荐模型：采用分层抽样统计及主观赋值评价法刻画用户旅游喜好;基于矩阵分解算法(Matrix Factorization,简称MF)分析用户及对象(景点)的潜在语义,运用贝叶斯个性化排序算法(Bayesian Personalized Ranking,简称BPR)对推荐模型进行优化;综合用户旅游喜好信息及BPR优化结果,生成混合推荐列表.在新的“Wisdom Tourism”数据集上进行仿真实验.实验表明：推荐模型的RMSE、MAE、F1值较最强基线分别提升16.59%、10.05%、5.04%;相比于分层抽样统计方法,BPR算法在推荐过程中发挥更显著的作用.     

OOA方法在高等学校教务信息系统开发中的应用

论述了用面向对象的方法开发高等学校教务排课管理信息系统的分析技术和过程．从实践中证明了用面向对象的分析方法开发信息系统一方面可以提高开发效率。使软件开发人员在开发过程的不同阶段无须转换概念和表示符号；另一方面。可以大大提高软件重用．     

基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现

文章论述了企业建设质量检测管理信息系统的重要性 ,介绍了基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现。讨论了系统类的规划设计与质量检测管理领域专用类的分析设计。总结了质量检测管理领域专用类的实践经验 ,提出了以管理领域专用类构造新型 MIS数据模型     

分布式计算模型的构造

面向对象程序设计使得软件设计中普遍遵循的模块化、信息隐蔽、抽象、代码共享等思想易于充分实现。分布式系统是在由通讯网络互联的多微型机体系结构上执行任务,其软件设计的关键问题是:程序、数据和控制怎样分布到系统中的各部件上去。该文根据面向对象程序设计原理,提出了构造分布式计算模型的一种设计方法。     

基于几何元素的城市三维地理信息系统空间数据模型

空间数据模型是建立城市三维地理信息系统的核心问题。基于不同的城市空间对象划分方法 ,提出了城市三维地理信息系统的 18个空间数据模型 :①把空间现象抽象为点对象、线对象、规则面对象、规则体对象、不规则对象和DTM等 6类对象 ,基于 6种几何元素 (点、直线段、多边形、函数构造面、TIN面片、规则体素 )的不同组合 ,提出了城市三维地理信息系统的 9个空间数据模型 ;②把空间现象抽象为 5类对象 ,分别为零维空间对象 (点对象 )、一维空间对象 (线对象 )、二维空间对象 (面对象 )、三维空间对象 (体对象 )和DTM ,基于 6种几何元素的不同组合提出了 8个空间数据模型 ;③把空间现象抽象为零维对象、一维对象、二维对象、三维对象和DTM ,基于点、直线段、TIN面片、多边形、规则面、不规则面等 6类几何元素提出了一个空间数据模型。通过对一个数据模型的实验验证和各模型的理论分析 ,说明了这些模型的特点及可行性。     

汉中市区域水资源管理信息系统研究

根据汉中市实际情况，集成了相关的各种数据和以往的研究成果，建立了汉中市区水资源管理信息系统。该系统数据库具有友好的界面和便利的查询、检索功能。在此基础上，应用系统分析方法，建立了以灌溉为主的水资源大系统多目标决策模型，模型具有一定的通用性。     

超混沌网络保密通讯软件的研究

将超混沌同步系统应用于网络通讯实时加密,结合Windows编程技术,在VC6．0环境下,利用阻塞Socket编制了一个基于对称客户端／服务器模型的超混沌同步网络保密通讯软件。     

基于递阶监督的一类多模型自适应控制

针对包含多个子系统的复杂系统,在控制中若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现.在采用一类多模型方案后,提出一种递阶智能监督控制策略,利用模糊神经网络、模糊决策构成了递阶控制的组织级和协调级.经过对混合动力汽车(HEV)的多能源动力总成控制系统进行的仿真研究,表明了该方法的有效性.