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1.
胡欣 《大连民族学院学报》2009,11(6):568-570
由于受英汉词类细分不对应和各自语言表述习惯内在差异的影响,易形成汉语学习者习得英语时的盲点或弱视区,即语言缺失。概括出包括基于动词词根的形容词/副词在内的六种跨词类派生词。这六类词既丰富了所属词族又可解码英语词汇,并能言简意赅地对接汉语。 相似文献
2.
《西南科技大学学报》2020,(1)
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。 相似文献
3.
于逢春 《长春师范学院学报》2004,(9)
发展、壮大对韩汉语教学事业 ,培育、发展汉语言产业 ,是对韩汉语教学可持续发展的首要任务。面向中韩政治、经济、文化交流的实际 ,从知识、能力、技能、职业等方面满足教育消费者的需求是教育服务贸易的必然要求 ,同时也是确立培养目标、设置课程、编写教材、组织教学的基本出发点。树立教育国际化的教学观 ,建设好具有多学科交叉性质的对外汉语教学学科 ,组建学者型和“双师型”教师队伍是对韩汉语教学事业蓬勃发展 ,汉语言产业健康成长的根本保证。 相似文献
4.
于逢春 《长春师范学院学报》2004,23(6):104-107
发展、壮大对韩汉语教学事业,培育、发展汉语言产业,是对韩汉语教学可持续发展的首要任务.面向中韩政治、经济、文化交流的实际,从知识、能力、技能、职业等方面满足教育消费者的需求是教育服务贸易的必然要求,同时也是确立培养目标、设置课程、编写教材、组织教学的基本出发点.树立教育国际化的教学观,建设好具有多学科交叉性质的对外汉语教学学科,组建学者型和"双师型"教师队伍是对韩汉语教学事业蓬勃发展,汉语言产业健康成长的根本保证. 相似文献
5.
李苗 《武陵学刊:社会科学版》2011,(2):139-141
和英语一样,汉语在世界范围内在扩散类型、习得方式和社会功能等方面呈现层级分布处于汉语言语社区内不同层级的台湾国语和新加坡华语的词汇系统之间存在着共性和差异词汇是语言中对社会变化最敏感的要素,它真实地记录着社会的各种态势。台湾国语词汇和新加坡华语词汇具有鲜明的社会性和区域性特点,是人们了解台湾和新加坡的重要途径。台湾国语和新加坡华语是在不同的土壤上形成的汉语区域变体,是一脉相承的汉民族共同语。 相似文献
6.
7.
本研究探索4—6岁幼儿对具体与抽象的相互转化中认知发展的水平与特点。课题分两类:一为日常用品归类,二为数量及其空间关系。两类课题均测其对实物、图象、概念三者的两两相转化的情况(共六种转化类型)。结果表明4岁的除两类题目中六种类型转化都受词的指引和三维空间知觉,表象影响外,第一类课题中转化受概念发展水平及实物具有的属性(形、色、材料)影响大,第二类课题中转化受认数范围、点数先后计划及其能否借助表象支持的影响大。六岁儿童在本研究课题范围内已能掌握具体与抽象的相互转化。 相似文献
8.
给出了K-means算法和层次聚类算法在具体网站用户细分中准确率的比较,在细分网站用户这一类问题中,K-means算法在聚类准确率和处理速度上具有较大的优势,能够满足网站用户细分准确率的基本要求,其聚类准确率达到95%左右,且K-means算法处理速度比较快;层次聚类算法的处理速度较K-means算法慢,且其聚类准确率在处理大量用户数据时低于92%,这对于处理网站用户数据这类信息并不具备优势. 相似文献
9.
文章通过对拉萨市藏汉语言态度测验结果分析,认为藏族居民对汉语和藏语都有较高的习得和使用的倾向性,但他们对藏语的倾向性要高于对汉语的倾向性。这种倾向性在一定程度上反映出藏族人的藏语情结。藏语情结具有主观心理、藏族文化、语言能力等方面的基础,是一种稳定的和具有规定性的习惯,并反映在藏汉语言态度上。 相似文献
10.
陈亚敏 《厦门理工学院学报》1993,(3)
本文对英汉语言中的重叠词作了比较,并就其构成、词性和具体运用进行了详细的分类和总结,最后举例说明英汉语重叠词对译时应尽量一一对应,以保持语言的原有韵味。 相似文献