潜艇模拟训练器变深模块的设计与研究

从分析潜艇变深运动出发,研究了潜艇的运动参数与控制舵角的关系,建立了潜艇变深操纵的数学模型,提出了仿真模型并给出了仿真结果,表明所做的模型能够反映艇体的操纵特性,其结果可以应用于潜艇模拟训练器的设计中.     

论军用模拟训练器/系统的发展趋势

简述了国内外军用模拟训练器／系统的现状，指出了它所面临的重大机遇和严峻挑战；讨论了军用模拟训练器／系统的发展趋势；如何把握机遇，迎接挑战和推动发展对促进我军军事训练手段“模拟化”及模拟训练器／系统现代化是至关重要的。     

基于护栏性能指标的集成式人工智能模型研究

目前公路护栏缺少系统的高效设计方法,其主要问题在于缺少一个具有明显优势的高精度预测模型。公路安全护栏的结构尺寸参数与其防护指标之间具有高度的非线性关系,而人工智能模型被广泛应用于在非线性问题的处理上。本文中将使用现有研究中的数据集来对5种常用的单个模型进行训练,并将其中具有较高性能的模型用于集成模型的构建。结果显示, RBFNN+BPNN+Genlin模型较单个模型和参考文献中所用模型具有更高的准确性,各项模型评价指标值优化了24%～58.9%。本研究验证了集成模型在护栏性能预测方面具有更好的性能,且为护栏优化设计提供了一种更具优势的预测模型。     

人工智能在作战模拟训练系统中的应用——利用导航点的战略战术推理

简要介绍了作战模拟训练系统的概念,揭示了在作战模拟训练系统中NPC如何预处理导航点和训练者之间的关系,动态地产生作战策略。     

基于人工智能原理的大学课表编排模型

针对涉及因素多、结构复杂的大学课表编排问题,文章采用人工智能及专家系统的知识,成功地构造出大学课表编排的数学模型及有关编排算法。对排课的死锁问题进行了有效的处理,并用Ｆｏｘｐｒｏ实现了课表的自动编排,运行效果良好。     

基于虚拟现实技术的航空发动机机务训练系统

基于虚拟现实技术,结合发动机的操作逻辑和数学模型,创建了具有强真实感和沉浸感的航空发动机试车环境,可进行发动机的机务训练,为熟练机务操作与检查、故障排除等提供了一个极其便利的平台。     

基于人工智能的动态马尔科夫模型预测空气质量指数

采用人工智能算法对北京市空气质量指数199个数据序列进行拟合得到拟合值序列和预测值,结合数据的动态变化特点,再与马尔科夫链结合进行动态预测,预测精度优于基于灰色理论的GM(1,1)模型和基于BP算法的神经网络模型。     

基于ARCIMS的反恐模拟训练系统总体设计

反恐是当前武警部队担负的重要任务之一,在日常的训练中,实兵训练由于受地点,时间等因素的影响,达不到很好的训练效果。本文设计了一种以ArcIMS为平台采用B／S结构的模拟训练系统．该系统很好的解决了武警部队目前反恐训练中存在的时效问题,具有一定的创新性。     

光缆线路故障测量与定位模拟训练系统设计

介绍了一种采用虚拟仿真技术和实物模拟相结合的光缆线路故障测量与定位训练系统设计方法。系统应用三维虚拟仿真技术来实现光缆线路路由的呈现、故障生成,对于故障出现后的告警状态、光缆故障测量和测量结果显示又采用实物形式模拟。训练时可以在虚拟场景中生成光缆线路故障,无需专用线路训练场地和对实际光缆线路的破坏,降低了光缆故障测量与定位技能训练门槛。     

基于分布式虚拟现实技术的某型导弹模拟训练仓整体设计

对开发模拟训练仓的原因进行了简要介绍,而后对该模拟训练仓的整体规划进行了介绍,并给出了具体的模拟训练仓的整体结构示意图,阐述了各个分系统功能的具体实现目标。对该系统的技术途径进行了介绍,在分析虚拟现实仿真软件和HLA分布式仿真技术的基础上,给出了在VC＋＋开发环境中应用Vega和HLA进行集成开发的程序结构图,为系统的开发指明了方向。     

基于军用模拟训练系统的地理信息系统选优

在现代战争的指挥控制体系中,地理信息系统起着至关重要的作用,现有的地理信息系统有很多,如何在其中选出最好的,对于军事指挥控制系统的研发是一个重要的环节,本文就如何对地理信息系统优选进行了探讨,对其中的一些关键指标做了详细说明。     

基于发动机平均值模型的进气歧管模型仿真精度分析研究

精确计量汽油机进气系统的空气流动状态是实现空燃比精准控制的前提。在利用发动机平均值模型建模时,会根据实际需要将进气系统简化为绝热模型或是传热模型。结合这一情况,对进气歧管绝热和传热进行了相应的模型分析。具体分析了汽油机在利用平均值模型进行建模时,进气系统是否需要考虑热量交换。利用MATLAB/Simulink软件建立发动机进气系统模型。经过分析得出:当发动机平均值模型用在稳态工况时,可以将模型简化为绝热情况。当发动机平均值模型用在瞬态工况时,以采用进气歧管换热模型为宜。     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥。     

基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究

近年来，人工智能技术快速发展，各国对人工智能的重视程度不断加深，人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较，促进相关政策的制定，研究借鉴文本分析中LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对论文主题进行划分，并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示：美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队，发表论文数量多，影响力较大；中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升，同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高，在细分领域方面，中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

随着科学技术的不断进步和发展,各种机械设备的控制技术都趋于自动化和智能化,本文中,笔者将主要针对电气自动化控制方面的人工智能技术进行浅析。     

基于功率控制的涡扇发动机控制系统设计

针对航空发动机控制过程中功率不平衡带来的控制精度和稳定性问题,设计一种基于功率控制的双回路控制系统,并应用于涡扇发动机。以DGEN380发动机为例,建立了发动机模型;根据涡扇发动机模型特点,设计了外环比例积分(proportion integration,PI)控制回路和内环线性二次高斯(linear quadratic Gaussian,LQG)控制回路,通过双回路实现功率控制和功率到转速的转化控制。稳态和过渡态仿真结果表明,该控制系统满足发动机控制要求且具有良好的鲁棒性和抗干扰能力;相对于传统比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制,其过渡态控制过程无振荡,响应时间快50%左右,稳定性更好,可以改善由于功率不平衡所引起的稳定性问题。     

虚拟现实技术及模拟训练在飞行教学中的应用

讨论了虚拟现实技术及模拟训练的优点及特点,简述了其应用效果,针对采用该技术进行教学中存在的问题,提出了建议。     

基于网络环境的电台模拟训练系统设计与实现

提出了基于TCP/IP的电台模拟训练系统,构建了由主控计算机、电台模拟器、话音交换器、数据传输网络等四个分系统组成的系统框架,设计了系统模块之间的通信和控制协议。系统采用实物模拟仿真技术,实现了电台全部操作和响应过程的模拟。     

基于GL studio的指挥仪模拟训练系统设计与实现

开发和应用模拟训练系统是当前应对高技术武器装备训练难题的一个重要手段。针对某型飞机指挥仪系统操作界面复杂的特点,选择具有组建复用性,界面真实感强,开发周期短的GL studio软件来开发该型飞机指挥仪模拟训练系统。该系统由武器控制系统模拟平台、指挥仪模拟平台和通讯模块三部分组成。通过系统调试,该模拟训练系统对某型飞机指挥仪的操作训练过程具有很好的仿真性。