基于粒子群优化算法的双代号网络进度计划图的绘制

为了解决双代号网络图绘制过程中布局优化比较困难、算法复杂的问题,将粒子群优化算法引入到双代号网络图的优化中．以工序交叉最少为自适应度函数,通过建立网络图布局优化模型,在确定结点x坐标后,优化结点y坐标的位置,实现双代号网络图绘制布局优化．基于此模型,用VC#.NET编制了相应的双代号网络绘制程序,并以实际工程对该算法进行了验证     

网络图的结点拼接绘制法

网络图的结点拼接绘制法的基本作法是:首先找全网络结点并弄清每个结点的状况,然后找出拼接中心,绘制成拼接网络图,最后将拼接图转换为原始网络图。它适用于较复杂的原始网络图的绘制。     

网络图的结构优化与电脑绘图

提出了网络计划图形结构优化的概念,进行结构优化的客观条件及现实可能性,并举例说明了进行结构优化可达到缩短工程工期,提高工程经济效益的目的。并介绍了根据网络图结构优化的要求,为提高绘制网络图的速度及准确性,用电子计算机绘制网络图的有关技术问题,包括:结点编号、结点布局、结点连线、网络图交互式修改及大型网络图的分段输出等问题,给出了一个电子计算机绘制网络图的实例。     

网络计划技术中网络图绘制的算法研究

研究了网络计划软件中的网络图的绘制和交互调整等问题;分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足;给出了新的结点布局、连线和交互调整算法。在输出方面,给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法。所提出的算法,在研制工程施工网络计划软件中得到了实际应用,收到了良好的效益。     

网络计划技术中网络图绘制的算法研究

研究了网络计划软件中的网络图的绘制和交互调整等问题;分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足;给出了新的结点布局、连线和交互调整算法．在输出方面,给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法．所提出的算法,在研制工程施工网络计划软件中得到了实际应用,收到了良好的效益．     

网络图虚工序研究的集合分解法

本文讨论了箭线网络图绘制中的虚中序确定与紧前工序集合之间的关系，用紧前工序集的相交子集分解方法确定主要虚工序，并通过紧后集和紧前工序集序号实现工序关系数字化处理。     

动态联盟项目管理系统网络图的设计与实现

详细介绍了箭线网络图绘制的技术和实现方法,并提出了一种新的基于集合分解原理的虚工序自动生成算法.给出了网络图节点绘制、箭线的布局、虚工序自动生成的实例.通过分析动态联盟协同项目管理系统的特点,建立了其网络图子系统的体系结构.     

网络图虚工序确定的集合分解法

本文讨论了最优箭线网络图绘制中的虚工序确定与紧前工序集合之间的关系，用紧前工序集的相交于集分解方法确定主要虚工序，并通过紧后工序集和紧前工序集序号实现工序关系数字化处理     

网络图虚工序自动识别算法的改进

为进一步优化网络图虚工序自动识别算法,提高计算机自动绘制网络图虚工序的效率,在分析虚工序的添加原理和以往的虚工序自动识别算法存在的问题的基础上,针对2种不同类型的虚工序,采用分类识别、增加判断条件的方法对该算法进行了改进,并举例对算法效果进行了验证.通过对改进后的算法与以往算法的效果进行对比可以证实:改进后的算法不仅在内容上更为具体,而且有效地减少了网络图中重复、多余的虚工序,进一步优化了网络图的结构.     

实现网络结点编号和添加虚工序的一种计算机处理方法

本文介绍一种算法,可对工程管理网络图的各个结点进行编号,并实现虚工序的自动添加。文末给出了算法的时间复杂度分析。     

基于改进麻雀搜索算法-BP神经网络的电缆接头线芯温度间接测量方法

电缆接头线芯温度实时监测对提升电缆线路载流量和安全运行有重要意义。针对目前测温方法适用性不强、精度低且抗干扰能力弱的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)的温度反演间接测量方法。首先引入帐篷(Tent)混沌映射、自适应T分布变异、生产者数量和搜索空间动态调整混合策略对SSA进行改进,然后用改进后的SSA优化BP神经网络超参数。最后通过不同工况下的接头仿真与试验数据,结合自回归滑动平均模型(auto regressive moving average model, ARMA)对表面测温数据进行降噪,基于线路负荷及表面温度对接头线芯温度进行反演,并与粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)-BP、SSA-BP、灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)-BP反演效果进行对比。结果表明改进模型的平均绝对误差不超过0.5℃,反演精度更高,能够实现对电缆接头运行...     

基于SIP的VoIP网络与传统智能网互通方法的实现

基于SIP（初试会话协议）的VoIP网络必须能够与传统智能网（IN）互通,以实现传统IN所提供的所有智能业务.介绍了具有智能业务功能的SIP（SIN-enabled SIP）方式实现2种网络互通的基本思想,并在此基础上提出了SIN-enabled SIP实体中SIP状态机与IN BCSM（智能网基本呼叫模型）的映射,以具体业务为例阐述了此种方法的工作过程.     

基于SIP的VoIP网络与传统智能网互通方法的实现

基于SIP(初试会话协议）的VoIP网络必须能够与传统智能网（IN）互通,以实现传统IN所提供的所有智能业务。介绍了具有智能业务功能的SIP（SINenabled SIP）方式实现2种网络互通的基本思想,并在此基础上提出了SINenabled SIP实体中SIP状态机与IN BCSM（智能网基本呼叫模型）的映射,以具体业务为例阐述了此种方法的工作过程。     

基于Workbench的某新能源汽车转向拉杆连接强度分析

为提高某新能源汽车转向系统可靠性,对其转向内拉杆球绞及螺纹连接部位强度进行了研究。在ADAMS/CAR中搭建虚拟试验台,得到转向拉杆受到的最大转向力;将简化后的转向拉杆连接部位模型导入ANSYS Workbench中,生成有限元模型,分别建立螺纹和球绞连接摩擦接触,通过仿真得到应力分布,实现球绞连接和螺纹连接的模拟效果。仿真结果表明转向拉杆连接位置的工作应力均小于许用应力,强度满足使用要求。     

城镇进出口公路横断面设计初探

结合城镇进出口的特点，提出因地制宜，合理进行公路横断面的设计．综合各方面因素，认为以四块板形式较为适宜     

融合边缘语义信息的单目深度估计

单目深度估计研究是许多视觉任务的基础,从图像中得到边缘清晰,细节丰富的深度图对于后续任务具有重要的作用.针对当前单目深度估计模型中不能深度融合图像语义信息以及不能较好地利用图像对象的边缘信息问题,首先构建了超像素拓扑关系图,使用图神经网络提取局部边缘信息之间的相互关系,得到以超像素为节点的拓扑关系图,其次构建了基于编解...     

梯形电阻网络与结点电压的研究

由递推关系推导出梯形电阻网络的等效电阻,并证得当级数满足一定的条件时,等效电阻的值在一定误差范围之内才能接近一个定值,并且由递推关系推导出梯形电阻网络的结点电压公式,这种分析方法可以应用在复杂电路网络及算法分析中.     

基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法及其应用

针对视觉传感器受自身硬件条件及环境扰动的影响,采集到的关节点运动数据往往存在异常值的问题,为了提高Kinect获取的上肢关节点运动数据的准确性,提出了一种基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法,来减小异常值对运动追踪的影响.基于前景轮廓相似度、肢体比例相似度和分布相似度构建了关节点相似度函数,将其用于评估截取的每帧...     

同伦方法求解一类非凸规划问题的局部极小

利用组合同伦内点方法求解目标函数为凸的一类非凸规划问题, 证明了在同伦映射为正则映射的条件下, 同伦方法一定收敛到局部极小解, 并得到了当目标函数非凸时, 若非凸规划问题所有的K-K-T点均在可行域边界上, 则此同伦方法在同伦映射为正则映射的条件下, 也收敛于局部极小解.     

用神经网络预测饱和液体密度

使用前向神经网络，采用带阻尼的牛顿二阶学习方法，学习纯物质的饱和液体密度与温度的关系，在熔点到临界点的温度范围内，预测平均误差小于０．０３％。适宜的网络工作区间「ａｍｉｎ，ａｍａｘ」为「０．５，０．７」。