基于回收价格的再制造系统策略研究

文章考虑了基于回收价格的再制造逆向物流系统,将传统的库存模型和回收定价问题相结合,利用回收价格控制回收率,实现回收品的再制造;建立了2个数学模型,模型1假设制造商在一个周期内只启动1次新产品的生产和回收品的再制造,模型2是模型1的推广,假设制造商在一个周期内将多次启动新产品的生产和回收品的再制造;为了实现成本的最小化,...     

不确定信息条件下制造/再制造物流网络优化设计

针对制造/再制造集成物流网络中回收产品的数量及质量的不确定性,提出将回收产品按质量等级分为可用于再制造和需要报废处理两类,并将其数量都看成随机参数.以投资成本和运输成本最低为目标函数,建立基于机会约束条件的随机规划模型,以确定物流设施的数量、位置和物流量.提出采用混合智能算法直接求解,避免现有研究中将机会约束规划转化为确定性等价类所带来的问题.通过算例验证了模型及算法的有效性.     

考虑自贸区的再制造物流网络设施选址研究

针对大型贵重产品/设备不同周期内产品需求量与回收量的不确定性,立足中国(上海)自由贸易试验区,考虑进口关税、海关绩效等相关因素,以网络运营成本、物流绩效指数为目标函数构建模型,研究再制造物流网络设施在自贸区政策和产品数量模糊条件下的选址情况.通过求解模型可以发现,随着时间的推移以及决策者乐观值的变化,企业更愿意将再制造中心设立在自贸区内,无论中国境内产品回收量如何变化,都不会动摇再制造中心选址的情况.同时,在自贸区内建设再制造中心不仅会降低成本,还会提高物流绩效水平,为企业提供决策支持.     

逆向物流网络优化设计模型

为了提高传统逆向物流网络的效益,在考虑新建和扩建逆向物流设施的残值、拆解中心、再使用中心以及与供应链的集成等几个因素的基础上,进行了逆向物流网络设计,并在此基础上构建逆向物流的混合整数线性规划模型和算例分析.算例考虑了3个备选的拆解中心、4个备选的再制造中心以及5个备选的检测中心,得出了最优值,结果比较理想.模型的特点是:该网络结构设计引入拆解中心节点,规划模型中引入物流设施残值变量.该模型的构建及其混合整数线性规划模型对再制造逆向物流具有普遍意义.     

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.     

考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计

文章考虑了自贸区在进口关税、通关效率等方面对再制造产业的影响,站在跨国企业的角度,针对废旧家电产品初始回收点、回收处理中心和再制造中心3种物流设施的多级逆向物流选址问题,以物流网络运作成本和物流绩效指数(LPI)为目标,构建了一个多周期多目标的非线性混合整数规划模型。最后以美国加州的废旧家电回收为例,通过算例验证了模型的有效性。     

再制造回收物流设施选址模型与应用

汽车产业的快速发展,在推动经济快速发展的同时,也带了资源与环境方面的负面影响。为了提高报废汽车的回收率和材料再利用率,针对再制造逆向物流网络的特点,以物流成本最小为唯一目标,考虑了固定设施设备的折旧,以及逆向物流与正向物流设施的整合,运用混合整数线性规划方法建立了包含废旧汽车回收、拆卸、再制造过程的回收物流设施选址模型,并通过算例验证了模型的有效性。     

碳税下考虑供应中断的制造/再制造企业最优策略

在不同碳税下研究含供应中断风险的制造/再制造企业最优回收和生产策略.需求由制造品和再制造品满足,制造品的原材料由主要供应商和次要供应商提供(两种供应商要价不同,便宜方的原材料更有可能出现供应中断的情况),再制造品来自于对回收产品的再制造.采用粒子群算法和遗传算法对比分析算例,验证模型的可信性和有效性,并通过灵敏度分析解释供应中断问题.结果表明:平均总成本随着供应中断概率的增加逐渐增加;另外,企业可合理安排再制造和制造批次,管理回收品质量,并结合碳税值来实现系统最优;同时,政府可合理设置碳税,最终与企业实现共赢.     

可拆卸再制造产品的回收网络设计及优化

针对可拆卸再制造产品的回收,建立了一种多产品、有能力限制的闭环物流回收网络的混合整数线性规划模型。根据该模型确定网络中各种设施的数量和位置,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本、设施间的运输成本及其他相关成本之和最小。     

回收品质量水平的再制造系统研究

研究了考虑回收品质量水平的再制造系统的模型.在模型中消费者需求由新产品制造和回收品再制造来满足,假设回收品质量水平服从指数分布;回收率、回收成本、再制造成本都是有关回收品最低质量水平的函数,建立平均总成本函数.结果表明:当回收产品的质量水平低时,则回收成本低,虽然再制造成本高,但是平均总成本低,制造商更愿意以成本最低的方式回收较低质量水平的回收品.通过粒子群算法和灵敏度分析,验证了该模型的有效性.     

一种新型的再制造条件下EOQ模型

研究了一种新型的再制造条件下带有废弃处理的(1,R)和(M,1)EOQ模型.在这对模型中,采用新产品的制造和回收产品的再制造2种方式来满足顾客需求,回收产品部分用于再制造,其余作废弃处理;总平均成本包括与回收产品、制造和再制造产品有关的库存持有成本,与制造和再制造有关的固定成本和可变成本以及废弃处理成本.该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式.该模型适用于生产率有限和无限的情况,也适用于回收产品全部用于再制造和部分用于再制造的情形.给出的算例验证了所建模型的计算方法,并进一步分析了新引入的决策变量———再制造系数对总平均成本变化率的影响.     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

基于鲁棒优化的低碳再制造物流网络模型

为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在碳排放权可交易的情况下,考虑运输成本、需求和废旧产品质量的不确定性,对于回收中心的开或关及其是否扩建、其余设施选址和节点间运输路线等决策,采用鲁棒优化方法,以碳交易收支和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就碳交易和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策平衡了最优性与鲁棒性。     

基于产品差异的闭环供应链绩效分析

针对新品与再制造品有差异的情况,利用博弈论对制造商、零售商构成的两级闭环供应链系统进行建模,着重分析在分散决策方式下,消费者对再制造品的认可度以及回收再制造成本对产品销量和供应链绩效的影响.研究表明,当消费者对再制造品的认可度很高时,回收再制造是制造商和零售商获利的一种重要战略选择;当消费者对再制造品的认可度很低时,制造商的理性选择是不考虑进行产品回收再制造;当消费者对再制造品的认可度中等时,是否进行产品再制造则要视回收再制造成本而定,当回收再制造成本较低时考虑进行产品的回收再制造,当回收再制造成本较高时则不考虑回收再制造,只生产新品.     

政府引导下绿色逆向物流网络线性规划模型——以快递包装为例

为提高快递包装物的回收率和再利用率,快递包装行业急需构建逆向物流网络.考虑无政府引导及有政府引导下设计快递包装逆向物流网络.首先在无政府引导下,建立包含回收中心、处理中心、再制造中心、快递企业收发点的逆向物流网络,以总成本最小化为目标.然后加入政府奖励机制和物流的负外部约束引导企业布局绿色物流网络.分别构建线性规划模型,运用cplex软件求解,分情形对有关参数进行灵敏度分析.分析结果表明：政府实施物流负外部约束会显著改变设施布局,政府实施奖励机制会降低处理成本,增加回收量,而将两种情形结合实施能在降低网络成本的同时布局污染较小的设施.     

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

基于再制造系统的闭环供应链物流网络设计优化

为了达到供应链利润最大化的目的，同时做到节约能源保护环境，根据最优化理论，基于产品回收和再制造，构建了一闭环供应链的物流网络，建立了混合整数线性规划模型，并通过Lingo软件求解，解决了闭环供应链物流网络的设施选址问题和各条路线上的最佳物流分配量，实现了整条供应链利润的最大化。并通过一具体算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于市场划分的再制造闭环供应链模型

文章根据顾客对新产品和再制造产品的估值差异化将市场进行划分,考虑顾客对新产品和再制造产品的接受度以及废旧产品的回收、再制造和再零售过程等因素,建立由不同市场参与者组成的供应链模型,以研究新产品和再制造产品的最优定价策略。通过数值仿真,分析了再制造产品的接受度以及再制造生产成本对各决策者利润的影响,同时比较了各种供应链模型的盈利情况。     

不完美品质的单周期逆向物流库存订购策略

针对逆向物流中有关产品质量的不确定性,以Koh所提出的回收产品再制造库存模型为基础,假设回收产品与外购新产品中均有不良品,发展出总成本最小化的逆向物流库存模型,并采用数理方法及Maple 8软件求得最优经济订购批量与最小库存成本,最后进行了数值研究以及敏感度分析证明了所提出的求解算法的有效性.     

闭环供应链中考虑退货价格影响的库存问题研究

文章研究了闭环供应链中一个订购周期内有多个再制造周期的库存管理问题。考虑零售价格和退货价格对需求的影响,将返回品分为可再制造和不可再制造2部分,以期望利润最大化为目标建立库存模型并求解。利用算例分析了退货率、再制造比例、顾客对零售价格和退货价格的敏感因子以及零售价格对退货价格和利润的影响,并给出了相应退货价格的定价策略。