肝血窦连续切片的计算机三维重建与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建

研究了细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建及显示，并给出了相应的实现算法。该算法是基于同一物体截面在连续切片图象中的－阶归－化矩相似描述，用模式识别的方法确定同一物体的截面及用虚拟矩形窗口技术提取任意个体的所有截面，采用截面重建显示法实现任意个体的重建显示，理论分析和实验研究均证实了该算法的可行性和实用性．     

图象重建算法与实现

图象重建具有广泛的应用背景，本文主要介绍了图象重建的几种算法，论证了图象重建的具体实现。     

生物组织切片图象电脑处理系统的应用

目的 :开发适用于生物组织切片图象高清晰处理的电脑软件系统 ,弥补通常的生活照片处理软件不实用于生物组织切片图象处理的缺陷。方法 :在生物组织切片图象中由该电脑软件分离背景值并使之纯化为白色 ,同时提高组织结构区的颜色值以增加反差。结果 :提高组织区域与背景的反差后 ,得到清晰、逼真的生物组织切片图象。结论 :本专用的系统软件,能满足电脑多媒体形态教学对生物组织切片图象进行高质量图象处理的需要,有助于提高形态教学的教学质量。     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

SPECT图象的最大似然断层重建

传统的ＳＰＥＣＴ反投影断层重建技术只能得到较模糊的图象．基于统计成象模型的断层重建技术,能补偿随机干扰、衰减、散射等因素所造成的图象降质,从而提高图象质量．本文介绍了ＳＰＥＣＴ成象的统计模型及最大似然断层重建算法．从计算机模拟结果可见,新方法能较大程度地改善重建图象的质量．     

最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法

数字图象重建在科学与工程应用中是十分重要的.在以前的工作中,最大熵图象重建是作为一个约束单目标优化问题来解决的,得到的是一局部最优解.本文提出了多准则最大熵图象的重建的目标规划模型,由改进搜索步距的模式搜索算法,对有噪声的Shepp-Logan人头模型及数字图片重建的计算机模拟结果表明了这一模型及算法的有效性.     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

环形移位悬浮存储器体系并行CT图象重建系统

针对三维计算机层面成象（ＣＴ）图象重建所必须的巨大运算量，提出了一种采用多处 理器并行处理技术实现三维ＣＴ高速图象重建的技术方案：“环形移位悬浮存储器”体系并行 结构，并分析了三维ＣＴ图象重建实现并行的原理，“环形移位悬浮存储器”并行处理系统的体 系结构，以及理论结果。     

图象锥形编码

本文提出了一种与文献[1]不同的实现图象锥形编码的方法。文中给出了最优量化器设计的方法和结果,讨论了用分块编码实现锥形编码的方法。计算机模拟实验的结果表明,重建图象可以获得1.2bit/pel的压缩效果,而且重建图象的质量是令人满意的。     

X线扇形束扫描图象重建的数学方法

1971年,英国的 Hounsfield 等研制成功了计算机断层扫描装置(简称 CT),提供了人体横断面的X线吸收系数的分布图象这一有效的诊断手段.几年来, CT 技术发展极为迅速,装置不断更新,因此,在研制过程中,对扫描图象重建的数学方法的研究就十分重要.本文提出了检测器不均匀排列的扇形束扫描图象重建公式及其模拟计算结果,简略地描述了平行束重建和均匀排列扇形束重建的 Fourier 方法的主要结果,其中在表达形式和推导上作了一些改进.     

不完全投影数据的最大熵再投影图象重建

针对某些被测物对部分射线“不透明”致使相应投影数据丢失情况,提出了最大熵再投影的图象重建新算法,经通用微机上仿真对比实验,重建图象质量优于传递的最大熵法。     

切片图象中的多目标检测及特征提取

描述了一个多目标检测及特征提取的新方法.它是在边界跟踪过程中,自动确定一个包含目标区域的虚拟矩形窗口,利用差分技术提取窗口内的目标区域的同时;将其抹去.当处理完整幅切片图象时,能获得切片图象上存在的目标个数及每个目标区域相应的特征(如面积、周长等).     

检测器响应和投影取样对CT重建图象对比度的影响

至今为止所有关于CT重建图象的算法中,都假定检测器响应是理想的.事实上物理可实现的检测器响应不可能是无限的,而且实际获得的投影数目也是有限的,这两者都是影响重建图象质量的重要因素.本文着重讨论它们对重建图象对比度的影响,我们给出了理论分析,在假设有两个中心位于图象空间原点的高斯分布的物体的情况下,推导出了中心点对比度与检测器响应参数和取样参数的一个关系式,并且给出了计算结果.所得的曲线是在坎特伯里大学电子工程系VAX—11/750计算机的绘图仪上画出的.     

关于圆对称图象函数的重建及近似算法

本文首先由傅里叶变换谱证明了圆对称图象函数只需一个方向的投影即可重建图象。然后给出由圆对称图象投影重建原图象的近似算法公式,从而使问题得到简化.     

高原实验家兔骨髓血窦的体视学研究

本文应用体视学方法，对平原及移居到高原（３９００ｍ）的不同时期的实验家兔骨髓血窦的研究发现，高原实验第一、三、八周组家兔骨髓血窦数密度及长度密度均有增加。第一、三周组家兔血窦的体积密度增加，面积密度降低，与平原对照组相比，Ｐ＜０．０１。表明：在高寒缺氧的环境下，在急性和亚急性缺氧期，实验组骨髓窦体积增大，长度增加，血窦扩张充血明显；在慢性缺氧期，血窦外形迂曲不均，分枝增加，有新生血窦出现，上述骨髓血窦的变化，是骨髓组织对低氧的主要反应之一     

三维CT图象的重建与显示

本文综述了重建三维ＣＴ图象的各种方法，同时仔细研究了彩色分域重建法，提出了一种交互式进行图象灰度分割及消除噪声的方法，并获得了满意的结果。利用彩色分域法，我们能够在几秒钟内重建并显示出色彩鲜艳的三维ＣＴ图象。     

基于人工神经元网络的图象重建

文章探讨利用人工神经元网络重建图象的方法 ,并讨论经过改进的 Hopfield网络的基本模型及其实现算法。研究完成了同步跳变、异步跳变和混合跳变等算法在图象重建中的实现 ,最后将衰减最大能量神经元准则应用于上述算法中。实验证明收敛的迭代步骤减少 ,收敛精度提高。     

血管的三维重建模型

给出了根据血管连续切片图像在电脑中重建该血管三维图像的数学模型的方法，对重建图像失真(误差)的产生原因进行了分析并给出了相应的处理方法，构造了评估重建图像效果的两个判别函数，最后应用给出的方法对给出的100张平行血管切片扫描图像在电脑中重建了该血管三维图像。