基于文献分析的期刊微信公众号现状研究

随着微信公众平台的蓬勃发展,越来越多的期刊积极转型,努力探索自身在新媒体时代的新发展路径,这一现象也引起了学术界的高度关注,许多专家学者纷纷参与到期刊微信公众号的主题研究中。从文献研究的数量、来源、对象、内容等方面对检索获取的249篇与期刊微信公众号高度相关的文献进行统计分析,梳理出国内学者对于这一主题研究的现有状态,旨在发掘期刊微信公众号的研究趋势,为后续研究提供一定的参考价值。     

基于微信公众号的开放实验室探索及实践

开放实验室和实验室信息化建设是当下高校实验室改革的重要方向.针对实验室开放过程中存在的信息共享不足、 网络化程度不够等一系列问题,设计了基于微信公众号搭建的实验室信息化平台,利用移动互联网介绍推广实验室、 展示仪器设备资源.通过探索和实践实验室开放新模式,提高了实验仪器设备的使用率,增进了实验室仪器设备及教学资源的开放...     

科技期刊运用微信公众号的传播推广研究

分析了微信的传播特点和微信公众号的特点,结合科技期刊自身内容的特点,提出了运用微信公众号进行科技期刊传播时的应对的策略,包括:吸引人的标题、适宜小屏幕阅读的内容推送、恰当的推送频率等.     

基于微信公众号的文秘专业人才培养平台的构建——以“广东文秘”微信公众号为例

在当今移动互联网高速发展的新媒体时代,各高校文秘专业的微信公众号能使课程线上线下融合,让学生实现个性化泛在学习,在文秘专业人才培养中发挥着重要的作用。通过深入总结"广东文秘"运营的成功经验,剖析其运营中的不足,对基于微信公众号的文秘专业人才培养平台构建的意义和策略做了深入的探析。     

基于AISAS模型的餐饮企业微信营销现状分析

近年来互联网以及智能手机大面积普及,微信与人们日常生活的联系越来越紧密,很多商家开始意识到微信的商业价值,相继开始利用这一平台做营销推广。AISAS模型就是针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化而提出的一种全新的消费者行为分析模型。本研究基于AISAS模型分析了餐饮企业微信营销的现状,并提出了相应的对策建议。     

疫情时期基于微信公众号的人员统计平台

疫情时期人员信息高效及时的统计与上报,对疫情防控具有重要意义,同时伴随社会不断演变与发展,信息统计变得多样化、复杂化、重要化。4G时代、5G时代、互联网+等应用,带来了许多新型技术工具,微信,作为时代背景下的创新成果,为人们的生活提供了新的思路和沟通方式,也提供了新的办公方式,利用微信公众号开发的人员统计平台实现了人员统计工作的便捷性、高效性、易维护性,通过与大数据相结合,采用OLAP分析,实现了数据的完整性、真实性,同时利用微信的优势,突破了时间和地域限制,实现了信息全覆盖,提升了平台的使用率。该平台能在疫情时期进行高效、高质量的人员统计,同时又能应用于生活和工作的各个方面,以互联网为依托,多媒体运用为辅助,可以帮助相关人员更好的完成人员统计工作。     

科协系统政务微信的传播力发展——以今日科协及中国科协所属全国学会政务微信为例

 今日科协及中国科协所属全国学会政务微信是科协系统重点工作对外宣传展示的重要窗口,有效拓展了信息传播的时效和空间。基于数据分析,将今日科协及中国科协所属全国学会政务微信作为研究对象,从整体分布、用户需求、用户属性、传播渠道等方面探究科协系统政务微信的发展态势及关注用户的访问规律。在此基础上,结合微信公众平台传播特点,针对运行过程中存在的突出问题提出优化发展策略,以期进一步提升科协系统信息资源的传播力,促进微平台的智能化服务。     

基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型

为了有效评估公务用车管理系统的服务质量,提出了基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型,构建了相应的服务质量评价指标体系。结合层次分析法、模糊分析法、问卷调查等方法和工具,提出了一种模糊层次分析的评价方法。成立了由专家、管理者和用户代表组成的评价团,通过收集大量用户感知和满意度评价数据,对所构建的评价模型进行了实践验证。结果显示,评价团中3组人员对该模型各指标的权重评价值的相对误差低于1%,用户对公务用车管理系统服务的总体评价值与通过模型计算的评价值之间的相对误差低于2%。实践表明,构建的模型指标体系合理,适用于公务用车管理系统服务质量的分析与评价。     

基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985－2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.     

基于时空兴趣点和主题模型的动作识别

提出了一种新的基于概率主题模型的人体动作识别方法.该方法利用局部的时空兴趣点特征,采用词袋(bag of words)的方法对跑、跳、挥手等几种常见的动作进行表示.利用概率主题模型,使视频的动作类别标记对应于概率模型中的隐含变量,通过对隐变量的推断,实现对整个视频的动作分类.该算法还可以将每个兴趣点划分为不同的动作类别...     

基于TRIZ理论的科技金融创新模式研究

利用技术成熟度对企业进行分群,对不同群企业利用TRIZ的物-场分析法直接从资金供给者、需求者、融资方式3方面出发对融资效果进行分析,利用三者的轮动、替换、彼此搭配来完善融资效果,可形成一种融资创新方法,将"四元主体"模型应用于科技金融,可建立起科技金融体系分阶段演变历程,政府随该体系的发展不断进行角色转换,由直接补贴资金转向平台的搭建、制度的完善与氛围的营造,最终转向监督和宏观调控。     

基于神经网络内模控制的近红外光谱定量分析方法

以近红外光谱法为基础测定方法,结合内模控制,论述了采用自适应神经网络建立校正模型测定石油化工产品组成的可行性.基于dSPACE硬件平台,实验以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂化柴油为校正模型的训练样本,对自适应神经网络校正模型进行了检验,实验结果表明:该方法响应快、误差小、鲁棒性强,在近红外长波区内,校正样品和验证样品的均方误差小于10-6.     

基于LDA的文本聚类在网络舆情分析中的应用研究

针对传统的基于词语的文本聚类算法忽略了文本中可能具有的隐含信息的问题,提出了一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型的文本聚类算法。该方法利用TF-IDF算法和LDA主题模型分别计算文本的相似度,通过耗费函数确定文本相似度的融合系数并进行线性结合来获取文本之间的相似度,同时使用F-measure值来对聚类结果进行评估。在构建LDA主题模型时,采用Gibbs抽样来进行参数估计,通过贝叶斯统计的标准方法进行最优主题数的确定。从仿真实验的聚类结果的准确性和稳定性来看,该方法相比传统的文本聚类算法具有更良好的效果。     

基于温度与压力双重作用的致密储层渗透率定量评价模型

为了建立油气开采过程中,储层渗透率随温度、孔隙压力变化而改变的定量评价模型,假定岩石仅产生弹性变形,根据多孔介质弹性力学理论,推导出岩石孔隙体积和尺寸的应力-应变关系;再应用管流模拟渗流,根据Kozeny-Carman方程得到渗透率随温度、孔隙压力变化的定量计算模型.针对常规渗透率测试存在的问题,改进实验方法,模拟真实储层温度压力条件,开展了岩心力学和渗透率同步实验.研究结果表明,模型计算的渗透率损失与实验测试结果吻和良好.模型适用于裂缝不发育的致密岩石在弹性变形范围内的渗透率定量计算.随着油气采出,孔隙压力下降,导致渗透率减小,而地层温度降低,导致渗透率增大,这两方面对渗透率的影响具有相互抵消的作用.因此,由于温度、孔隙压力变化引起的储层岩石渗透率总体变化很小,一般不超过±2％.     

基于数值模式的风场时空变化特征的统计分析

统计分析风场时空变化的特征,掌握其变化规律,可以提高风场预报的准确性。利用WRF模式对大气状态进行模拟,优化配置物理过程参数化方案,采用多层嵌套、双向反馈。以2 h为时间间隔的风场状态变化作为统计的风差样本,重点关注超过规定阈值大小的显著风差样本的分布,将风差样本标注在地图上,制作显著风差样本图。统计了显著风差样本数量在一天中的累积分布、风差样本的大小在垂直方向的分布,以及风场状态在各个高度层之间的差别。选择银川河东机场区域作为WRF模拟区域,对该区域一年的风差样本进行统计分析。结果表明:复杂地形条件下,不同区域风场变化的剧烈程度有很大的差别,但由同一因素引起的显著风差样本的变化趋势是一致的;风场时空变化的剧烈程度随着高度的增加而减弱。     

基于Markov链的云平台故障模型与分析

云平台中节点数量增加到一定规模后,系统故障率上升,性能不再相应提高。以Hadoop平台为研究对象,建立了基于节点状态Markov链的云平台故障模型,利用该模型对故障导致的云平台扩展瓶颈进行分析,确定了在系统容错负载率限制下的系统最大节点数变化率,在理论上证明了该模型的正确性。