多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

基于多Agent的能源供需模型

为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构.定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,并在Simulink平台进行仿真.实验结果表明:多Agent方法建立的能源供需模型可有效地实现能源供需结构预测,可以为政府部门的能源规划和决策提供有力依据.     

语用在多Agent系统中的协调作用

多Ａｇｅｎｔ系统的研究起源于分布式人工智能，由于它为解决复杂、分布式环境下的问题求解提供了新的认识视角和理论框架，因而受到计算机、自动控制、管理科学等许多的日益重视。在多Ａｇｅｎｔ系统中，Ａｇｅｎｔ之间以及Ａｇｅｎｔ与环境之间都是并发的，需要进行通信。通信不仅仅是为了交换信息，更主要的目的在于当系统出现冲突时，它担负起协调作用。为了实现这个目标，用传统的协议机制存在一定的局限性，文中基于语用预设理     

基于多Agent强化学习的战时备件供应保障动态协调机制

有效的备件供应保障是保证航空装备处于良好状态的重要因素.战时备件供应保障的不确定性特点突出.为了应对这些不确定,精确保障要求下战时备件供应保障更加强调备件资源在系统中的动态协调.鉴于战时备件供应保障系统与多Agent系统的相似性,采用基于Agent的建模仿真技术研究多阶段供应保障过程中的动态协调机制.以Agent之间的供需关系为基础给出了多Agent系统模型结构中小组的定义.为了给出备件短缺情况下使军事效益最大的备件分配策略,设计出以小组为单位的多Agent强化学习方法.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

基于多Agent的邮件过滤系统

基于多Agent的思想设计出一个邮件过滤系统(Multi—Agent—Based Mail Filtration System，简写MABMFS)，它能根据用户的需求，自动地对用户邮件进行有选择性的接收，并通过其学习机制进一步地了解用户喜好，从而更有效地提高邮件过滤系统的性能。     

多Agent系统的形式化开放混合体系结构模型研究

为了有效建立并统一多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的理论与方法体系,提供ＭＡＳ的有效设计与实现途径,重点讨论并建立了基于开放环境的ＭＡＳ形式化开放混合体系结构模型,首先,采用面向Ａｇｅｎｔ的程序设计（ＡＯＰ）风范并基于开放环境与组合技术,对Ａｇｅｎｔ的ＢＤＩ模型进行形式细化处理,引入开放混合结构模式的自治、交互Ａｇｅｎｔ形式定义,在此基础上给出开放环境下的自治、交互ＭＡＳ的形式化开放混合体系结构模型,并     

多Agent系统中Agent承诺的研究

在总结Agent承诺研究意义、现状的基础上,针对承诺研究中存在的主要问题,提出了将来的研究方向。     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

基于Agent技术的多层分布式GIS研究

对实现分布式GIS所存在的问题进行研究，分析和应用了多层体系结构和Agent技术各自的优点，提出了基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构，并通过编程所进行的原型实验证明基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构在实现分布式GIS时的可行性，从而解决了传统GIS体系结构无法解决的互操作性、资源(包括功能和数据)的迁移、资源的分散管理和集中管理、多服务站点协同工作等问题。     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

水资源灰色供需协调分析方法浅说

对水资源供需分析方法进行了简要地总结与回顾,在此基础上重点剖析了一种基于灰色系统理论的灰色供需协调分析方法的基本思路、特点和简单算法,并且结合西安市的实际给出了该方法的一个简单算例,以说明该方法的实用价值。     

基于语义的智能检索在供需网中的应用

随着加入供需网的供需流逐渐增多,有关信息智能检索的实现将成为供需网成功实施的关键技术.为了实现智能检索,提出了利用语义网中的XML和RDF(资源描述框架)对现有词汇表进行扩展,运用RDQL(RDF数据查询语言)对供需网中的信息进行查询,并提出了一个供需网中基于语义的智能检索实施框架.     

混合需求下双渠道供应链联合定价决策与协调机制研究

文章考虑了同时面临确定需求和随机需求的双渠道供应链的最优决策和协调问题,研究表明价格博弈的纳什均衡解存在;并给出了能使制造商和零售商完美协调的简单易行的机制——制造商指导定价契约,通过算例验证了该契约能实现完美协调,并从分布函数形式及不确定性大小等角度分析了其中规律。     

模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调

传统方法没有考虑销售商需求的模糊性,且只以供应链其中一方的利益为核心建立物流中心农产品供应链,无法保证供应链各方利润最大化。为此,提出一种新的模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调方法。在集中决策下,供应商与销售商按照农产品市场模糊需求与销售商以自身利益为核心完成独立决策。通过分段线性形式表示销售商利润函数,建立供应商期望利润函数。在进行协调的过程中,把集中供应链决策结果当成分散决策模型协调的依据,对供应链双方承担风险进行研究,获取价格契约、滞销补贴契约、成本分担契约,实现供应链协调,使整个农产品供应链利润达到最高。实验结果表明,所提方法能够使物流中心各方利润增加。     

价格和初始库存水平影响需求的二级供应链协调模型

文章针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链系统,在考虑产品的市场需求依赖于初始库存水平和零售价格的情形下,研究了作为Stackelberg博弈主导方的供应商如何利用数量折扣机制来激励零售商合作,从而促进供应链协调性问题;理论结果表明,该策略能使供应商、零售商和供应链利润增加,却不能实现供应链系统完美协调,最后进行了数值验证。     

一种新的供求模型的控制分析

在建立了一种新的供求模型的基础上，应用控制的方法，建立了该系统的控制模型，并研究了稳定和如何达到稳定运动过程等问题。     

库存影响需求率的供应链EOQ模型

研究具有一个供应商、一个生产商和一个销售商的供应链EOQ模型,假设商品的需求率是库存量的函数,建立起平均利润最大化的供应链库存模型;为了更好地优化库存,提高供应链的利润,利用整数因子法对模型的周期时间作了进一步的协调;给出了一个实例,数值结果表明:协调后的模型能够有效地提高供应链的整体利润.     

需求和成本扰动下闭环供应链的应急决策及协调研究

针对突发事件干扰需求和成本扰动的情况,构建了零售商回收、制造商回收和第三方回收等类别闭环供应链的应急决策模型。研究表明:在3类回收系统和集中式决策系统中,相比较正常运营环境下的均衡决策,当需求和成本的综合扰动程度不大时,产品销售量和废旧品回收率等均具鲁棒性,但应随市场需求扰动方向调整产品的批发价和销售价;当需求和成本的综合扰动程度较大时,应随市场需求扰动方向同时调整产品的批发价、销售价、销售量和废旧品的回收率;当需求减少和成本增加的综合扰动程度很大时, 3类回收系统和集中式决策系统会被破坏;在需求和成本扰动的各类情况下,制造商选择MRCRM系统运营可获得较大利润;当需求减少和成本增加的综合扰动程度超过一定阈值时,因集中式决策系统会承担较多的额外处理成本,使得利润减少较多,故其利润会小于MRCRM系统的总利润,在其他扰动情况下,可通过应急收益费用共享契约协调解决MRCRM系统中存在的“双重边际效应”问题,提高系统的运营效率,并使各成员均获得帕累托改进的利润。     

需求受库存水平影响的两货栈供应链协调模型

在需求受库存水平影响的两货栈系统中,文章首先给出了供需双方非合作协调下确定供方的最优生产批量的模型;其次在供需双方合作协调下,分别给出了零售商使用单货栈和两货栈情形下数量折扣定价的模型和算法,最后给出了算例;研究结果表明,数量折扣策略不仅可以提高供需双方的利润,还可以导致零售商策略的改变,同时通过双方协调可以优化整个供应链系统.