多目标决策问题的模糊优选法在水资源开发利用中的应用

目前,我国的水资源供需关系比较紧张,遵循可持续发展的原则,就有必要在区域水资源开发利用中,运用较为科学的方法,正确评价其综合利用情况,这将对区域的人口发展、社会经济和环境保护都有十分重要的意义.本文采用一种新的多目标决策方法,通过三角形隶属函数表示的相应模糊集,经过对目标及权重模糊化,模糊运算,反模糊化后,得出一个较为客观的评价结果,与同类以往的评价方法相比,该方法具有概念清晰、涵义明确等优点.     

多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用

为克服工程结构多目标优化设计中遇到的边界处理困难、编程复杂、计算效率低等问题,结合Pareto最优解理论,将群搜索算法改进成多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO)。通过平面10杆桁架的连续变量优化及空间25杆桁架的离散优化设计的算例,证明多目标群搜索算法在工程结构优化设计中的可行性与实用性。结果表明:多目标群搜索算法作为一种随机算法,其收敛速度快,在计算过程中只需要选择整体最优个体,不需要逐个检查约束,能节省大量的计算时间,对于高维问题,特别是复杂的工程实际问题,有明显的优越性。     

多目标模糊优化理论及其在制造系统中的应用

基于单目标最优解模糊化基础上的多目标模糊优化方法能够反映各个单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系,较好地解决多目标优化问题。文章根据多目标模糊优化的基本原理,结合目标相对优属度概念,提出了具有相互矛盾目标的系统多目标模糊优化方法,并通过示例说明了该方法在制造系统优化中的应用。     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21.4523亿m3,再生水量为11.96亿m3,总需水量为39.74亿m3,仍将存在6.33亿m3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源"十二五"规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用

贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法,用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布,更符合实际问题的本质,在众多领域获得应用。针对多目标优化问题,在Pareto优化概念的基础上,用非占先排序及拥挤距离的方法来选择群体,形成解决多目标优化算法的Pareto贝叶斯优化算法,实验结果表明,Pareto贝叶斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II。     

基于多目标遗传算法的石羊河流域水资源优化配置模型

针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的7种不同优化配置方案,应用TOPSIS模型对优化方案进行评价.选出的方案总用水量为19.014亿m3,工业用水量为3.342亿m3,生活用水量为1.046亿m3,生态环境用水量为1.2亿m3,农业用水量为13.426亿m3,这与石羊河流域目前的现实需求是吻合的,也符合流域综合规划的原则.     

多种群蚁群算法在多目标优化中的研究

本文针对多目标优化问题提出了一种多种群蚁群算法,按照目标函数的个数建立蚁群种群数,在各个种群搜索过程中,创新性的引入了种群间的全局信息素更新和局部信息素更新,既提高算法对pareto解的搜索效率又避免了陷入局部最优,并针对多目标优化问题进行了仿真,证明了算法的可行性。     

多目标遗传算法在甲醇合成优化中的应用

针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算法本身的运行速度 ,而且在处理实际的多目标优化时 ,提供了较好的灵活度 ,在指导实际生产中表现出了良好的性能。     

多目标多约束模糊优化在冶炼中的应用

根据FUZZY基本理论，构造一个数学模型，应用此模型对炼钢原料－废钢类型进行了优化，取得了较好的效果。     

多目标土地利用空间优化配置模型及其应用

为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%.     

陕西省引汉济渭工程受水区水资源优化配置研究

结合引汉济渭工程,根据资源系统复杂性和水源配置原则,基于大系统分解协调理论建立了引汉济渭工程受水区水资源优化配置模型,在考虑工业节水和引汉济渭不同调水量的基础上,对2020水平年和2030水平年共10个方案应用遗传算法进行求解,从不同方案下供需成果和供水量构成两方面对配置结果进行探讨,得出引汉济渭工程是解决关中地区水资...     

六安市淠河总干渠水质综合评价

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有着重要意义,为流域污染控制规划及制定流域系统工程方案提供依据。以六安市淠河总干渠的水质现状为研究对象,利用2010年水质监测数据,选用pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、汞等9项指标作为评价因子,采用综合污染指数法,对其水环境质量进行综合评价。结果表明,淠河总干渠水质良好,全河段的水质总体上未受到污染,各段均满足水功能区标准。     

南水北调(东线)工程和皖苏沿江抽引水对长江口盐水入侵的影响

枯水年和平水年调水均加重了长江口南支、南港上段的盐水入侵强度,丰水年调水600m3/s、1000m3/s、1500m3/s对长江口南支宝钢河段、南港高桥河段水域的盐水入侵强度无影响.特枯水文年即使只调水600m3/s,对长江河口南支、南港河段盐水入侵就造成严重影响.建议枯水年枯季调水最好不要超过1000m3/s;平水年调水最好不要超过2000m3/s.另外,不同特征水文年调水对长江南港高桥站的盐水入侵强度的影响程度比对南支宝钢河段盐水入侵强度的影响要小.