藏语孤立词语音识别系统研究

藏语语音研究相当滞后,文章结合语音识别知识和藏语特点,尝试性地研究了藏语孤立词语音识别研究.首先提取MFCC参数作为语音特征参数,形成语音模板库,采用DTW模型实现了语音识别系统,并且针对藏语孤立词多音节的特点,改进了传统的基于短时能量和短时过零率双门限检测法,即加入了音节间静音段时长门限,提高了孤立词语音信号检测的准确性和识别率.     

一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用

提出一种新的网络结构,这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题。该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量,然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别。和其他的神经网络语音识别方法相比较,用这种网络进行前端处理,可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间,简化分类器的网络结构并保持较高的识别率。     

自然英语的短程统计关联和词频分布

对自然英语的６篇文学作品用信息论方法进行了统计研究，结果表明：１）自然英语的字母间统计关联呈典型的短程相关性，关联曲线具有普适性，这种关联主要源于英语的构词特点，２）词频分布有近似幂律行为．讨论了这些特性与核酸序列的比较     

国家精品课程网页版面设计对精品资源共享课建设的启示

从“国家精品课程资源网”和“爱课程网”选取本科层次教育学类共享课程共计37门，基于视觉思维的理论，从网站版面构成、视觉元素组合方式等方面进行对比调研，分析了当前资源共享课程网页版面设计存在的问题，提出了相关建议。     

以记忆项目自身信息作为提示线索的指向遗忘

与标准的指向遗忘研究不同,当实验设计学习项目自身具有的某种特征作为提示记住或遗忘的线索时,结果同样观察到指向遗忘效应。数据分析显示,知觉特征为线索时,自由回忆和再认测试都反映出指向遗忘效应;而语义特征为线索时,只有自由回忆测试反映出指向遗忘效应。另外,知觉线索条件产生的指向遗忘效应显著高于语义线索条件。结果支持强调编码过程的指向遗忘理论解释。     

以记忆项目自身信息作为提示线索的指向遗忘

与标准的指向遗忘研究不同,当实验设计学习项目自身具有的某种特征作为提示记住或遗忘的线索时,结果同样观察到指向遗忘效应。数据分析显示,知觉特征为线索时,自由回忆和再认测试都反映出指向遗忘效应;而语义特征为线索时,只有自由回忆测试反映出指向遗忘效应。另外,知觉线索条件产生的指向遗忘效应显著高于语义线索条件。结果支持强调编码过程的指向遗忘理论解释。     

基于分布式词语表示的中文阅读理解

基于山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC,根据问句和候选答案句的对应关系,在已有的最大熵模型的10个特征的基础上加入词的分布式实值向量表示的特征,其中分布式词特征分别是问题句和答案句的词对应的分布式实值的向量的最大值的欧式距离、夹角余弦等特征,主要是用来刻画问题句和答案句的相似程度.实验结果表明,把词的分布式实值表示的向量作为最大熵模型的特征对于测试集上的HumSent准确率的提升是有效的.     

基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词,提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值,同时,以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值,从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值。然后,将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来,构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型。该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向,使最终提取出的情感词的准确率得到了提高。实验表明,只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率。     

高性能汉语数码语音识别算法

提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对 ,并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法 ,以减少系统资源需求 ,提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力 ,其中第一级识别用于确定识别候选结果 ,第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进 ,MDSR系统识别率达到了 98.8% .     

基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别

对含噪语音在自相关域上进行处理,以其自相关函数值为参数进行端点检测,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别,实验表明：这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰,并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时,此法能体现出不同一般的优势,为实际应用提供了可能。     

数据库受限汉语自然语言查询的分词研究与实现

对数据库受限汉语自然语言查询语句进行分渊处理．分词算法分为两个部分,第一部分对最大匹配法进行改进,改进的核心思想足体现整句长词优先的原则,改进后的算法能够减少切分歧义;第二部分根据实例数据库的查询需要处理姓名和不稳定的属性值两类未登录词,未登录词的识别对后续句子的理解起着至关重要的作用．     

基于上下文相关置信度打分的语音确认方法

口语对话系统中,集外词的存在会引起很多识别错误,为了有效地发现并拒绝集外词,提高系统性能,研究利用置信度打分进行语音确认的方法,发现并拒绝识别错误。提出上下文相关的置信度特征,充分考虑当前待确认词与其前序词和后序词之间的相关性。实验结果表明:上下文相关的置信度特征能够很好地提高拒识性能,对符合识别文法的句子,错误拒绝率为2.5%或5%时,对比没有使用上下文相关的置信度特征时,错误接受率分别下降了29%和36%;基于置信度打分的语音确认策略在拒识性能上优于系统已有的在线垃圾模型。     

词义演化的计算方法

从大规模真实文本中挖掘词义关系是自然语言学习的一项艰巨任务。词义不是静态、一成不变的,随着时代的发展,词义也在不断变迁。如何从错综复杂的词义变迁中,挖掘词义演化的基本规律,准确发现词义的各种变化,并给出量化的分析和建立数学模型,是一个急待解决的问题。根据词语的上下文搭配词分布情况来定义该词的词义,提出一种基于动态语料库的词义演化计算方法统计词义在23年《人民日报》中的分布信息,计算词义在各个时段的变化值,构造词义的演化曲线,并提出一种基于X2分析的方法来挖掘词语的搭配词与时间之间的相关关系。     

基于多种特征融合的微博突发事件检测方法

利用微博数据检测突发事件具有重要意义.针对以往检测方法特征不够丰富、准确率不高等问题,提出了一种基于多种特征融合的微博突发事件检测方法.该方法根据情感符号构建情感特征模型,对微博数据进行情感分类,并采用Kleinberg算法对情感特征进行突发期检测;在突发期内根据词频特征、词频增长特征和话题标签特征融合加权提取突发词,...     

Specificity of cortico-cortical connections in monkey visual system

When the primate primary visual cortex, area 17, is stained for the mitochondrial enzyme cytochrome oxidase, it shows a striking polka-dot pattern (cytochrome oxidase blobs). Area 18, the second visual area, shows a cytochrome-oxidase pattern of coarse alternating thick and thin stripes running perpendicular to the 17-18 border and separated by lighter (interstripe) regions. Here we show that the thin cytochrome oxidase stripes, and possibly also the thick stripes, in area 18 receive projections specifically from the blobs in area 17, and that the interstripe regions of 18 receive projections from the interblob matrix of area 17. This indicates a specificity of cortico-cortical connections far exceeding the demands of topographical mapping. Together with our physiological results, it suggests that within the pathway from area 17 to area 18 different kinds of information may be handled separately and in parallel.     

基于LDA的中文词语相似度计算

针对基于语料库统计的词语相似度计算方法存在的一些缺陷,如：计算量大、向量的特征维度高、特征稀疏、忽略了词语的语义信息等,提出了一种基于latent Dirichlet allocation（LDA）的词语相似度计算方法,通过将词语的特征向量映射为词语的主题分布来计算词语间的相似度;通过与基于《知网》的词语相似度计算方法的对比,证明了该方法能有效降低特征维度,并具有较好的词语相似度计算效果。     

"易安体"独特风格论析

李清照词作因其鲜明的个性化特征而被称为“易安体”。对于“易安体”的特征,历来意会者众,详析者寡。细加分析,“易安体”的个性化特征可概括为以下几个方面:明白晓畅的语言;和谐优美的音律;柔中寓刚的风格;尽而不尽的韵味。     

现代英美俚语中的缩写、缩略和简化词的构成

探讨性地分析了现代英美俚语中缩写词、缩略词和简化词的构词规律。缩写词是由一个短语中每个单词的首字母组成,缩略词是指由某个单词的前几个字母、中间几个字母或首尾字母组成的词,简化词指的是那些取字母的形状,字母在字母表中的位置及发音特点而形成的简化字。这些规律表明了英语将在词、句子和语法方面不断简化的发展趋势。     

基于结构光投影的三维指纹特征提取方法

现有三维指纹特征提取均是将三维指纹转换为二维再提取指纹特征,一方面,造成的形变问题与现有的二维指纹数据库不可兼容;另一方面,三维重建和三维转换二维的过程计算量大且复杂。提出把三维指纹调制的二维变形条纹归一化基频模作为三维指纹特征的方法,该方法通过将正弦光栅条纹投射到三维指纹表面上得到被其调制的变形条纹,利用小波变换的时频特性滤波并提取该变形条纹的基频,最终将归一化基频模作为三维指纹的特征。实验仿真结果表明该特征具有较好的识别率,验证了该方法的有效性与可行性。