基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价

以中国省际工业为研究对象,运用基于松弛变量的超效率DEA模型,实证分析了2006—2011年中国30个省市自治区(西藏、台湾、香港、澳门除外)及东、中、西部区域的工业能源效率,在此基础上应用Tobit回归模型,进一步分析了中国工业能源效率的影响因素。研究结果表明,我国各区域工业能源效率差距显著。东部区域工业能源效率最高,且以北京、上海和天津居首,而中西部工业能源效率较低,其中以宁夏最低。在影响因素中,经济结构、外资水平以及工业固定新增资产投资对地区工业能源效率有着积极的影响,而重工业所占总工业的比重以及人口密度对工业能源效率有着消极的影响。针对以上结论,提出了相应的对策建议。     

基于三阶段SBM模型的制造业数字化生产效率评价

基于我国除台湾、香港、澳门外其余31个省（自治区、直辖市）2014—2021年省域制造业数字化投入产出数据,采用三阶段SBM模型进行生产效率的评价研究,同时考察经济发展水平、地方产业结构、政府支持力度等外部环境因素对生产效率的影响．结果表明,全国制造业数字化生产效率不高,存在区域发展不平衡问题,生产效率由东向西呈阶梯式下降;经济发展会导致劳动力资本投入的浪费,使制造业数字化生产效率下降;第三产业的发展不利于制造业数字化生产效率的提高,会导致投入资源的浪费;政府的支持有利于制造业数字化生产效率的提高,政府部门的引导可以有效地进行资源配置;剔除环境变量和随机因素影响后,制造业数字化生产效率有所下降,但整体呈现出良好的上升趋势．研究结果对提升制造业数字化生产效率有一定参考意义．     

中国电力消费多尺度时空格局分析——基于DMSP-OLS夜间灯光数据

对美国国防气象卫星计划(defense meteorological satellite program,DMSP)上的操作线性扫描系统(operational linescan system,OLS)所获取的夜间灯光数据进行校正,结合省级电力消费量构建2000-2013年省级尺度电力消费模拟模型.模型的拟合优度为0....     

长江经济带科技成果转化效率测度及空间格局演化研究

科学评价科技成果转化效率是带动区域经济效益提高的重要保障.应用DEA模型及Malmquist指数分解法,基于2009～2018年长江经济带科技成果转化面板数据,测算了11个省、市及三大地区(上、中、下游)科技成果转化过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况,并运用探索性空间数据分析方法探究了科技成果转化效率的空...     

基于STIRPAT模型的碳排放驱动因子研究——来自蚌埠市的例证

基于蚌埠市2006—2014年的时间序列数据,利用STIRPAT模型对蚌埠市碳排放的驱动因子进行实证分析.研究结果表明,城镇建成区面积、城市人口数量、人均GDP和重工业比重是影响蚌埠市碳排放量增加的驱动因子,其中城镇建成区面积是首要诱因;能源强度和能源结构是制约碳排放量增加的因子,其中能源强度的制约作用远远大于能源结构.     

洞庭湖生态经济区经济差异时空格局

采用传统统计学和空间自相关分析方法对2001—2011年洞庭湖生态经济区县域经济差异时空特征进行了分析.结果表明经济区绝对差异呈持续扩大,相对差异呈波动式缩小;四地市间差异和岳阳、常德内部差异是经济区差异的主要贡献者.高水平县域为地市市区及周围县域,经济发展水平向东高西低、南高北低转变;县域经济空间相关性不显著,呈"四核"空间结构.     

基于STIRPAT模型的河南省建筑碳排放影响因素分析

利用能源消耗量和能源碳排放系数计算运行阶段建筑碳排放量,构建环境影响评估模型STIRPAT对建筑碳排放影响因素进行分析,并对河南省2010—2019年建筑碳排放影响因素进行实证研究。研究结果表明,研究期间河南省建筑碳排放增长了1.06倍;常住人口数量是建筑碳排放最大的影响因素;单位建筑面积碳排放量、城镇化率、人均GDP和第三产业增加值四个因素与常住人口相对比,对建筑碳排放影响较小,但由于各因素均有不同程度的增长,综合导致碳排放量的增加。在区域低碳减排的目标下,保持经济正常增长的前提下,可以从降低人们能源消耗和技术的维度探索低碳减排的措施。     

我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型

为研究各省市区的能源环境效率,考虑非理想产出的影响,采用基于松弛变量的数据包络分析法,测算了2005—2012年我国30个省市区的能源环境效率。研究结果表明,我国能源环境效率总体呈下降趋势,但随着能源结构的持续优化,清洁能源比重有所提高,2012年后环境效率值出现反弹;结合Meta-frontier模型对决策单元分组后的对比研究显示,提高城镇化和增加研发投入有利于能源环境效率的提升,降低第二产业比重也可以达到类似的效果,但大幅增加治理污染的投入后,短期效果并不显著。针对结果分析,最后提出了相应的对策与建议。     

基于向量自回归模型的碳排放强度影响因素的实证研究

碳排放对全球气候变化有重要影响,探究碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增长的关联性有利于制定碳减排政策,发展低碳经济.通过采用向量自回归模型,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解实证研究了我国碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增...     

基于SE-DEA模型的环渤海港口效率研究

环渤海地区各港口的发展水平与效率差异较大,而这种差异会阻碍环渤海港口群的持续、协调、健康发展,因此以环渤海港口为研究对象,通过构建科学的港口效率指标评价体系,结合2013年港口发展的相关数据,应用DEA、SE-DEA效率测度模型对环渤海地区港口效率进行研究,并提出相应的发展建议。     

黑龙江省区域经济差异格局演化及其成因分析

以黑龙江省1990-2010年县域人均GDP为研究指标,根据基尼系数和全局空间自相关指数的动态变化分析,自1990年以来黑龙江省区域经济差异扩大,并且已具有集聚趋势.选取1990、2000、2010年三个时间断面,运用ArcGIS软件对各县域单元人均GDP、NICH指数、Local Moran’s I进行地图可视化,结果表明,黑龙江省区域经济发展呈现圈层结构,经济基础差的地区发展速度慢.到2010年出现了两个高水平集聚区,是黑龙江省区域经济发展最具活力的地区.最后,运用SPSS软件的回归分析模块探索区域经济差异格局演化的原因,发现政府政策的倾斜程度和市场发育程度是造成这一现象的主要因素.     

ARMA模型的超定递推辅助变量定阶方法

本文提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的超定递推辅助变量定阶方法.该方法具有好的计算性能和好的统计性质,相对于 AIC 信息准则和递推辅助变量定阶方法是一种更加灵敏的过参数指示器,能够准确明显地确定 ARMA 模型的阶数.方法的可行性用模拟计算和实验数据处理进行了验证,同时,还将该方法与递推辅助变量定阶方法进行了比较.结果表明:超定递推辅助变量定阶方法是一种行之有效的、高性能的定阶方法。     

黄河流域绿色技术创新如何驱动绿色发展——基于绿色全要素生产率视角

运用SBM模型结合曼奎斯特指数测算2004—2018年黄河流域65个地级市的绿色全要素生产率,并通过莫兰指数分析其空间自相关性,随后通过构建空间杜宾模型研究黄河流域的绿色技术创新如何驱动绿色全要素生产率的发展。研究发现：黄河上游城市的绿色发展略逊于中下游城市,呈现出以黄河中下游城市为重心的绿色发展现状;各个城市的绿色技术创新主要通过直接效应对地区绿色全要素生产率产生显著促进作用,但对周边城市影响并不显著。据此提出黄河流域“因地制宜、促进技术交流”的绿色发展建议,以实现流域内生态环境保护与高质量发展。     

ARMA模型的平方根超定递推辅助变量定阶方法

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的平方根超定递推辅助变量定价方法.该方法避免了计算逆协方差阵失去正定性的问题,改进了超定递推辅助变量定阶方法的数值稳定性.模拟计算与实验数据处理表明,该方法数值稳定性好,收敛速度快,抗噪能力强.是一种高性能的定阶方法。     

基于PEST-钻石模型的河北省被动式超低能耗建筑发展制约因素分析

随着经济的发展,能源短缺、环境污染等问题日益凸显,人们对居住环境和品质要求不断提高,集舒适、节能、经济于一体的被动式超低能耗建筑在全世界得到推崇。河北省被动式超低能耗建筑的推广应用在全国起到了良好的示范作用,但在目前由点到面的发展阶段中仍存在着影响其健康发展的诸多问题。基于PEST模型研究其发展环境,应用波特钻石模型分析其发展制约因素,最后提出推进河北省被动式超低能耗建筑发展的相关建议,旨在为河北省建筑产业的发展提供参考。     

基于ZSG-DEA模型下的中国碳市场初始配额研究及区域政策分析

基于对碳排放总量控制下省域间碳排放配额进行科学分配及区域政策分析的目的,利用我国各省市2003—2013年的相关数据,分别以二氧化碳排放量、人口、GDP及能源消耗量作为投入和产出变量,以总量固定为约束寻求最优综合效率的分配模型ZSG-DEA(零和博弈DEA)作为分配方法对全国各省份进行了碳排放权的初始分配,运算结果使得每个省市的分配额都处于效率最优的状态。将此分配结果结合我国现行七个碳交易试点的实际运行情况进行分析,得出结论:科学的初始配额分配方案和监管层面的严格把控会有利于整个碳市场的后续运行,并结合该结论针对我国即将成立的全国统一碳市场提出了相关政策建议。     

基于GIS和RULSE模型对龙江县的水土流失敏感性分析

采用RULSE分析模型,对水土流失相关性因子进行分析,同时借助全新的分析技术、建立融合GIS、RS以及RULSE模型的分析方法,准确的定位水土流失敏感性因子,分析的因子包括植被覆盖度因子、降雨因子、土壤因子、地形因子等内容.模型利用空间叠加运算方法,借助矢量叠加分析、栅格叠加分析工具对所有因子进行分析,分析结果表明龙江县水土流失敏感性分级主要从以下4个方面体现:不敏感区域占比10%、一般敏感区域占比65.93%、敏感区域占比22.34%、高级敏感占比1.73%.同时龙江县水土流失敏感度依据地域划分呈现出明显的分布规律,水土流失敏感程度自东向西敏感度逐渐增加.应用此分析结果可以对水土保持规划、水土流失监测、水土保护及生态环境修复提供重要的科学依据.     

知识产权保护与绿色创新效率研究——来自省级面板数据的证据

发展中国家的知识产权保护与创新效率之间的关系一直备受争议。为理清二者关系,本研究基于2005—2019年我国省份面板数据,在DEA评价我国区域绿色创新效率的基础上,结合静态面板模型分析了知识产权保护对我国绿色创新效率的影响及其区域差异。结果表明,我国及各区域绿色创新效率总体改善,2019年的全国效率均值为0.763。区域创新效率呈东、中、西部依次递减态势。面板模型结果显示,现阶段我国知识产权保护整体促进绿色创新效率提升,但受地区资源禀赋等影响,较高的知识产权保护更能促进西部和东部地区的绿色创新效率提升,而阻碍中部绿色创新效率提升。     

基于多组耦合字典及交替学习的图像超分辨率重建

本文提出多组耦合字典及其交替学习算法,实现图像超分辨率重建. 在字典学习阶段将训练图像视为高分辨率图像,将它先缩小再放大得到低分辨率图像. 两图像之差为残差图像. 从残差图像块和低分辨率图像块特征的联合数据中学习耦合字典,得到残差图像和低分辨率图像间的映射关系. 针对图像块具有不同纹理和结构以及
字典学习效率的问题,提出多组耦合字典和字典交替学习算法. 在重建阶段先将输入图像插值放大,视为低分辨率图像. 求出低分辨率图像块对于每组耦合字典中低分辨率部分的稀疏表示误差,取表示误差最小的耦合字典中残差部分重建残差图像,与低分辨率图像融合得到高分辨率图像. 实验结果表明该方法具有良好的重建效果.