基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例

三农问题是政府一直关注的重点,所以有效解决三农问题非常重要。文中收集甘肃省2008—2016年的农产品数据进行冷链物流需求量的预测,首先运用灰色预测模型对农产品冷链物流需求量进行预测,接着利用最优子集法,选取最优的子集进行预测优化,最后使用马尔科夫模型进一步优化,使预测结果更加接近真实数据。实验结果显示,改进后的灰色模型可以有效地预测甘肃省的农产品冷链物流需求量。通过预测值,为相关部门提出一些建议,以期能为甘肃省的冷链物流设施建设提供依据。     

我国农产品物流需求量组合预测分析——基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证

针对影响农产品物流需求的各种特定因素,提出基于偏最小二乘回归(PLS)、BP神经网络和ARIMA模型的我国农产品物流需求量最优组合预测分析方法体系,并基于1995-2015年中国农产品物流需求量相关数据对我国农产品物流需求进行预测分析。实证分析结果表明,预测方法不但能够有效预测农产品物流需求量的整体变化趋势和细节波动,具有更高的预测精度,而且能够反映粮食产量、粮食价格等影响因素对物流需求量的作用机制。     

应用灰色预测模型预测六安市物流需求

本文选取六安市近几年货运量作为物流需求量,利用灰色预测GM(1,1)模型对未来几年全市物流需求量进行预测,为六安市物流业发展决策提供参考,并给出建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测

文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM(1,1)模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订农产品冷链物流产业发展规划和进行物流决策提供参考。     

基于多种方法的“十四五”时期来华留学生规模预测

精准预测“十四五”时期来华留学生规模,是科学制定留学生政策、更好开展留学生工作、做好留学生招生规模与质量转换、引领“双一流”建设向高等教育内涵式发展转变的关键所在。但学术界对《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》教育规模的预测大多失败,因此本文引入BP神经网络研究方法,并比较其与传统研究方法预测过程和结果的差异。研究发现,来华留学生规模增长已经趋缓,受新冠肺炎疫情影响,可能导致2020年来华留学生规模下降。“十四五”时期来华留学生规模虽继续增长,但增幅平缓,2025年规模预计为62~82万,来华留学生工作进入稳定规模、提高质量的关键历史时期,来华留学相关政策应随上述规模趋势变化及时做出调整。     

基于等维灰数递补GM(1,1)与发展带模型的我国安全生产事故预测研究

通过选取我国安全生产事故数列,文章构建了等维灰数递补GM(1,1)模型和发展带反映式模型,模型精度达到1级。预测了我国“十四五”期间安全生产事故的点估计、区间估计（精度94%以上）与发展态势,即我国十四五期间除重特大事故死亡人数呈波动微升态势,其他事故数据预计均呈不同程度的下降;提出预测事故数据的最高值和最低值可作为我国2021-2025年安全事故预防的上界警戒值和下界最优值,而等维灰数递补GM(1,1)模型的预测值和发展带预测的基本值可作为同期安全生产事故数的目标参考值和评价值;提出了不同维数安全生产事故数据级比检验,映射出近几年来我国安全生产行为系统在全面发展与改革的扰动因素作用下发生了根本系统性变化。研究为政府相关部门制定安全生产规则、安全生产发展规划及开展安全生产行动方案提供基础支撑数据。     

"无废城市"建设背景下生活垃圾分类指标分析

前言 2021年12月, 生态环境部等18个部门联合印发《"十四五"时期"无废城市"建设工作方案》,将在"十四五"期间推动 100个左右地级及以上城市开展"无废城市"建设,降低城市固体废物产生强度, 提升固体废物综合利用水平和无害化处置能力,使"无废"理念得到广泛认同.     

应用灰色预测模型预测六安市物流需求

本文选取六安市近几年货运量作为物流需求量,利用灰色预测 GM（1,1）模型对未来几年全市物流需求量进行预测,为六安市物流业发展决策提供参考,并给出建议。     

安徽省耕地压力指数动态分析与预测

在计算安徽省2008—2017年间粮食单产、复种指数、粮食播种面积占总播种面积之比等相关数据的基础上,对粮食自给率、人均粮食需求量进行设定,并运用耕地压力指数模型对安徽省耕地压力指数变化情况进行分析.研究表明,安徽省耕地压力指数存在一定范围内波动情况,但波动范围较小,粮食生产相对安全.此外运用GM(1,1)模型对2018—2022年的耕地压力指数相关指标进行预测,提出合理规划使用土地、加大基本农田保护力度,强化农业水利工程建设,优化农业科技人员结构、提高基础性研究财政补贴,探讨新的耕作模式等缓解安徽省耕地压力的相关建议,为政府等相关决策部门提供参考.     

我国社会物流需求量的非线性回归预测

为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测.文中以1992-2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测.该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014-2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考.     

数据驾驶舱助力实现高质量战略管理 以杭汽轮搭建信息化平台推进战略管理工作为例

<正>杭汽轮致力于在“十四五”期间完成自主燃气轮机的研制，促进企业的高质量发展，因此高质量的“十四五”战略的规划、编制及实施，对杭汽轮提升治理能力、完善治理体系，打造“世界一流工业驱动服务商”具有重要意义通过“‘十四五’战略规划数据驾驶舱”的搭建，杭汽轮的高层及相关部门实现了对企业战略绩效数据的实时查阅、动态分析，将极大提升企业各级对于总体经营数据掌握的及时性和便捷性，更有助于企业及时发现经营过程中的问题。     

“数智供应链与物流科技”专辑导读

<正>“十四五”规划与2035年远景目标清晰指出,要加快推进现代物流的数字化,发展流通新技术、新业态、新模式,这为供应链服务领域在新阶段的发展指明了方向.数智供应链与智慧物流系统的建设可以使上下游企业/用户之间的物流、信息流和资金流高效率、低成本地稳定运转.作为新型生产要素,     

我国“十四五”期间高等教育在校生规模和财政投资规模预测

财政性教育经费占GDP比例4%是我国1993年就提出的20世纪末需要达成的目标,但直到2012年我国教育财政投入才步入"后4%时代"。面对高等教育毛入学率的提高和在校生规模的不断扩张,急需对高等教育财政投资规模进行科学预测。基于我国近20年的经济增速与高等教育发展规模数据,采用两阶段回归(2SLS)方法,对"十四五"期间(2021—2025年)我国高等教育学生规模和财政投资规模进行预测,结果发现:"十四五"期间,我国高等教育仍将处于蓬勃发展期,到2025年高等教育毛入学率有望超过60%,各级各类在校生人数有望突破5 000万;在"十四五"时期,若我国经济保持稳定增长(6. 5%到5. 5%),则我国高等教育财政投资比例的变动区间为1. 046%到1. 194%,高等教育财政投资规模的变动区间将在10 366亿元到15 614亿元之间。因此,学术界和教育行政管理决策部门应加强高等教育事业发展的预测研究,为政府积极应对高等教育事业发展,特别是毛入学率的提高和在校生规模的扩张做好决策支持。此外,政府应当科学估算高校办学成本,按照高等教育成本分担原则合理设计生均综合定额和不同类型、不同质量高校的学费标准,提高高等教育财政充足性,逐步建立高等教育生均经费增长的长效机制。     

土地利用规划中建设用地需求量预测研究——以葫芦岛市为例

文章以葫芦岛市为例,通过对其1997—2007年建设用地的总规模以及用地效益的动态变化进行分析,并根据葫芦岛市建设用地需求量的影响因素,采用平均增长率法、回归分析法以及趋势外推等方法,预测葫芦岛市未来建设用地的需求量,同时对各种预测方法进行对比,为土地利用总体规划提供依据。     

基于支持向量机的中国石油需求量预测研究

根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.     

灰色控制GM（1,1）模型在煤炭产量长期预测中的应用

根据“灰色控制系统”理论,建立了贵州省煤炭产量的GM(1,1)预测模型,并给出算法及框图。通过关联度分析及残差辩识,对贵州省“七·五”计划期及“2000年”规划期的煤炭产量做出长期预测。     

江苏省物流需求影响因素分析及预测

对物流需求进行合理、科学的预测,为政府部门进行物流规划、统筹物流资源的供给提供依据。在利用主成分分析法选取适当指标的基础上,构建了多元线性回归预测模型,并对江苏省2012--2018年的物流需求量进行了预测研究。通过检验分析,证明了该模型的拟合度较好、预测精度较高、具有较好的显著性水平,预测结果具有可信性。预测研究的结果表明,江苏省物流需求在预测的时间范围内,将呈现较为显著的增长趋势。     

用灰色模型预测我国能源的需求量

文章利用格兰杰因果关系、相关系数法和一次回归模型等方法定性地和定量地分析了能源需求量与经济的关系,最后用GM(1,1)模型预测我国2008—2015年能源需求量并提出我国能源发展战略。     

浅谈“家电以旧换新”政策背景下的家电企业逆向物流体系建设

2009年6月1日实施的家电“以旧换新”政策为经济的发展注入了新的动力，也为建设与之相配套的逆向物流体系提供了新的契机。认真研究逆向物流的特点，合理规划，创新物流组织与物流服务，设计新的渠道以推动逆向物流体系建设。     

基于“三水统筹”的美丽河流评价研究——以富屯溪为例

美丽河湖建设是“十四五”期间“美丽福建”建设的一项重要内容,构建美丽河湖评价体系,将美丽河湖具象化,是科学推动美丽河湖保护和建设的重要依据。该文选取闽江上游三大支流之一的富屯溪作为评价对象,通过构建富屯溪美丽河流评价指标体系,从水资源、水环境、水生态3个准则层共计18个基础指标进行评价,获得富屯溪美丽河流评价结果,并提出富屯溪在美丽河流保护与建设中存在的问题和对策建议,为开展美丽河湖建设提供参考。