判断矩阵一致性检验的一种新方法

给出了一种AHP一致性检验的新方法.根据判断矩阵的偏差矩阵可以进行检验,该方法无须进行复杂的数学运算.并通过实例验证其可行性和优越性,是一种实用的检验方法.     

AHP中进行判断矩阵一致性检验的另一种方法

给出了对层次分析法中的判断矩阵进行了一致性检验的另一种方法，也就是借助于其特征多项式ｆ（λ），ｆ（λ）的导数及高阶导数的值来进行检验。     

层次分析法中残缺判断矩阵的一致性比例检验法

首先阐明了检验残缺判断矩阵的传统一致性比例检验法，然后提出了适用于残缺判断矩阵的一致性比例检验新方法一残缺判断矩阵的一致性比例检验法．     

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验，同时也可大大减少叠代次数，提高收敛速度，满足计算精度的要求．从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。     

模糊判断矩阵的统计检验方法

提出模糊判断矩阵的统计检验方法,给出模糊判断矩阵为模糊一致矩阵的充要条件,算例结果表明,用统计检验方法检验模糊判断矩阵的一致性是可行的和合理的．     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分．首先构造了一个线性规划模型，基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域．当该可行域为空集时，说明了矩阵的不一致性，此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性，构造了目标规划模型，通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性．文中同时给出了算例．     

判断矩阵一致性检验的新方法

给出了两种通用的判断矩阵一致性检验方法的理论依据和利用该指标的统计检验方法以及该一致性检验方法的有关性质和数值计算例子。     

一种用于判断矩阵排序的扩展最小二乘方法

对判断矩阵排序提出一种新的扩展最小二乘方法（ＥＬＳＭ），并从理论上给出相应的收敛性迭代算法和一致性检验方法．与最小二乘排序方法ＬＳＭ相比较，新的排序方法ＥＬＳＭ保序性好，排序结果准确；与特征向量排序方法ＥＭ相比较，ＥＬＳＭ排序方法虽然算法复杂些，但概念更清楚，涵义更明确，更为突出的优点是可以推广应用于群组判断矩阵排序．最后通过仿真实例说明ＥＬＳＭ排序方法的优越性     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法、特征根法等，但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序权向量计算的方法，并得到了实例检验．     

广义p值与多元随机效应模型的精确检验

在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到一种精确的检验,方法是把广义p值应用到多元随机效应模型中.模拟结果显示,在小样本情况下,广义检验可以控制检验水平,且比似然比方法有更好的检验效果.     

基于AHP法的阻车器材研究

本文基于AHP法对三种阻车器材进行论证,采取比较矩阵的方法和对其进行一致性检验。最后进行加权得到总分,得出最适合武警部队对驾车逃跑犯罪分子进行堵截的阻车器材。     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

高维数据下两个正态总体均值的逐段检验

高维数据下的均值检验是统计学检验的重要组成部分.在高维情形下,样本协方差矩阵往往是奇异矩阵,传统的均值检验方法因此失效.为解决该问题,对高维数据进行分段,使分得的每一段的维数均小于样本容量,继而运用Hotelling T²检验依次对每一段进行检验,同时给出一种控制犯第一类错误的概率的新方法,使原假设下的检验水平稳定在事先给定的显著性水平左右.经模拟显示,该逐段检验方法比已有方法能更好地控制犯第一类错误的概率.     

基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

用高维随机矩阵理论, 对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法. 结果表明, 利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心 极限定理给出检验统计量的极限分布, 不仅适用于高维数据, 而且对于非正态的情形仍有效.     

一种关于求可逆矩阵的新方法

在Caylay-Hamilton定理的基础上，给出了一种利用矩阵的特征多项式求一个矩阵的可逆矩阵的崭新的方法，即首先求出一个可逆矩阵的特殊多项式，然后根据Caylay-Hamilton定理可得到一个可逆矩阵的逆矩阵，同时也考虑了伴随矩阵的情形，得到了求一个可逆矩阵的伴随矩阵的一种新方法。最后，给出了本文中方法的一些应用。     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

群体判断矩阵的一种改进求法

构造群体判断矩阵的方法有许多种。本文讨论了这样两种方法，一种是对专家的能力赋于一定的权值得到判断矩阵，另一种则是直接利用最优传递矩阵给出判断矩阵。二者均存在一定的缺陷。基于此，本文做了改进，给出了一种可行的方法。     

基于灰度共生矩阵的打印文件检验研究

针对打印文件检验在公共安全应用中的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的打印文件鉴别方法。鉴别过程包括打印文件图像采集,图像预处理,特征提取和分类判别。用自制装置采集打印文件图像,经预处理后得到单个打印字符,利用灰度共生矩阵方法对不同打印文件中的相同字符进行纹理特征提取,并采用欧氏距离分类器鉴别出源打印机。选取45台激光打印机参与测试,将打印字符的图像灰度级压缩至64级再进行特征提取,鉴别正确率达93.58%,且大幅减少了算法耗时,证明了该方法的有效性。     

高维周期向量自回归模型的精度矩阵的假设检验

由周期性向量自回归模型生成的精度矩阵(逆协方差矩阵)是一个块状三对角矩阵.在此精度矩阵的基础上,提出了一种新的块状迹函数,用于检验两个精度矩阵的块状迹相等,并研究了在零假设下的渐近行为.数值实验表明,这种块状迹函数检验方法与常用的检验方法相比,具有简洁易算和功效优良的特点.     

群体判断矩阵及权向量的线性规划算法

本文研究层次分析法中的群决策问题.文中对由多个判断决策者给出的多个判断矩阵,通过求解线性规划的方法先综合成一个完整的判断矩阵,然后以此判断矩阵的权向量作为群体判断时权向量的一种最优逼近;通过对群体判断矩阵的一致性问题进行讨论,又给出了一种加权线性规划算法。理论分析和应有实例均表明,应用线性规划和加权线性规划法求解群体判断矩阵是可行的.