有向哈密顿回路问题的一个充分条件及其多项式验证算法

利用自动机理论研究有向哈密顿回路问题，提出一个多项式复杂度的算法验证有向哈密顿回路问题的一个充分条件.更具体地说，将有向图建模为一个自动机，并在自动机的基础上形式化了哈密顿图的相关概念，然后提出了一个多项式复杂度的算法，检验一个自动机标记的语言的子集是否满足真子集的一个充分条件.在该算法的基础上，提出了一个多项式复杂度的算法检验哈密顿图的一个充分条件并找出相应的哈密顿回路.特别地，给出了一个判断有向图是否是哈密顿图的充分条件和一个判断有向图中的一条回路是否是哈密顿回路的充分条件.     

利用超链接信息改进网页爬行器的搜索策略

网页爬行器在Web空间中爬行时,要面对如下两个问题:1)由于Internet上的信息量十分巨大,网络搜索引擎不可能包含整个Web网页;2)受到硬件资源的限制,它所能存储的网页是有限的.爬行器如果按照传统的宽度优先搜索策略在Web空间中爬行,它对所有的网页都采取一视同仁的态度,这样爬行的结果就导致了它所爬行回来的网页质量不高.为此,给出了利用超链接信息改进网页爬行器搜索策略的算法.该算法充分考虑了网页之间的超链接信息,克服了传统的宽度优先搜索策略的盲目性爬行.实验表明,利用该算法爬行得到的网页与某一特定主题相关的网页超过50%.     

一种数字电路反馈线的快速切割算法

本文提出了一种数字电路反馈线的快速切割算法。该算法先在一个表示数字电路的有向图上构成一棵内向树,然后确定与内向树树枝形成回路的余树枝为反馈线。文中还证明了,切断这些反馈线后的电路不存在回路。     

基于网页主题重要性的专题搜索策略研究

网页之间的链接结构为评价网页的主题重要性提供了丰富的信息,但传统的基于链接结构评价的主题排序算法,虽然提出了用向量来表示网页在不同主题中的重要程度,但它们在计算过程中没有充分考虑网页本身的主题相关度.为解决这一问题,本文提出根据链接上下文信息得到主题相关度预测,并将其融合到主题重要性的计算中.同时,根据网页的主题重要性排序,来指导专题爬行器的爬行方向.实验结果表明,基于网页主题重要性的排序测度TopicalRank比PageRank、TSPR(Topical-Sensitive PageRank)对专题爬行更有指导意义.     

一类优美有向图的充要条件

研究了由恰有一个公共顶点的有向回路→／Ｃｍ和→／Ｃｎ（ｍ，ｎ≥３）组成的有向图→／Ｗｍ，ｎ的优美性，给出了→／Ｗｍ，ｎ是优美有向图的充要条件。     

几类有向图的优美性

探讨三类由m个有向圈■4构成的有向图的优美性.给出他们的优美标号,证明这三类图都是优美图.     

生成有向图中全部简单回路的一种新算法

提出了生成有向图中全部简单回路的一种新算法.算法的主要思想是对图中顶点进行缩减,在缩减过程中巧妙地利用字符串标记保存图中原有信息,不断减少图中顶点的数量,最终将图缩为一点,逐步得到全部简单回路.这种缩减过程隐藏在矩阵运算中,在运算中不断简化矩阵,从而降低了运算复杂度,提高运算效率.此算法生成的回路中不包含重复的回路,算法结构清晰,易转化为计算机程序.文中给出了算法的详细证明和实例应用.     

求解大规模稀疏有向图回路的多线程并行算法

传统的基于深度优先遍历的回路求解算法限于计算机内存无法对大规模图进行求解,而已有的分布式图计算系统需要借助计算机集群,成本较高。针对此问题,给出一种可在普通计算机上求解大规模有向图所有回路的多线程并行算法。该算法根据顶点的出度,首先删除出度为0的顶点,然后采用多线程并行求解包含出度较大的顶点的回路,最后使用串行算法求出图剩余部分的回路。实验表明,此算法能够在普通计算机上求得大规模有向稀疏图的所有回路。     

搜索引擎Google的体系结构及其核心技术研究

Google采用了并行,索引桶,数据压缩,PageRank算法等的技术,建立了复杂的体系结构,包括网络爬行机器人crawler、知识库Repository、索引系统(包括索引器indexer,桶barrels,文件索引等)、排序器Sorter和搜索器Searcher五个部分.Google的rank系统综合了词频,类型,相邻度,网页重要性等因素.其中最值得一提的是计算网页重要性的PageRank算法,它把文献检索的引用理论应用到Web中,即一个网页有很多网页指向它,或者一些重要的网页指向它,则这个网页很重要.PageRank算法大大提高了检索效率.     

生成有向图全部有向树的新算法

本文算法生成一个有向边集数据做结点的生成林,用来表示有向图G的所有以指定顶点γ为根的有向树集。本文算法打破了H.N.Gabow和E.W.Myers算法(SIAM J.Computer,1978,7)的严格深度优先原则,并提出了有向图桥边集的概念和判据,从而使算法有效性达到新的高度。复杂性:时间D(bK),空间O(b),其中b和K分别为G的边数和算法生成林树梢结点数。     

网格环境下一种动态任务调度算法

针对网格系统中资源协同分配的动态性问题，分析了现有的基于有向无环图的资源映射方法，提出了一种动态资源协同分配算法。该算法采用有向无环图表示每个应用，然后，将所有这些图进行分层，执行过程中，就绪的应用组可以按照一定的规则动态插入。该算法解决了网格环境下资源和应用的动态性问题，从而更好的满足了网格的动态特性。     

图的m-距离染色

图的染色问题具有广泛的实际应用背景,其与计算机网络结构、银行安全密码、电信通讯站点的频率分配以及人力资源配置等问题均有重要的联系。作为图的正常染色的自然推广,学者们提出了图的强染色（即2-距离染色）乃至 m -距离（m为正整数）染色的概念。文章在此基础上,定义了有向图的 m -距离染色,并研究了无向图和有向图的 m -距离染色问题,运用图论的相关技巧及标号排序等方法获得了圈、树、路、星图、有向圈、有向树的 m -距离色数,及一般无向图和有向图其 m -距离色数的上、下界。     

Nutch中网页更新预测研究与优化

Nutch的网页更新预测方法采用的是邻比法,相关更新参数需要人为设定,不能自适应调整,无法应对海量网页更新的差异性.为解决这个问题,提出动态选择策略对Nutch的网页更新预测方法进行改进.该策略在网页更新历史数据不足时,通过基于MapReduce的DBSCAN聚类算法来减少爬虫系统抓取网页数量,将样本网页的更新周期作为所属类其他网页的更新周期;在网页更新历史数据较多时,通过对网页更新历史数据进行泊松过程建模,较准确地预测每个网页的更新周期.最后在Hadoop分布式平台下对改进该策略测试.实验结果表明,优化后的网页更新预测方法表现更优.     

基于蚁群优化的电信通话圈划分算法

针对电信客户"亲友通话圈"定价决策的需要,提出一种基于有向图的蚁群聚类算法对电信客户进行聚类.该算法在构造客户通话有向图的基础上,利用蚂蚁在搜索过程中不断积累信息素,更新有向图,并通过划分强连通分量得到亲友通话圈.通过对真实数据集的测试,算法可以有效、快速地形成聚类,合理地划分亲友通话圈.算法可以针对若干不同的阈值产生不同的聚类结果,选取其中成本最小者,从而获得最大利润,有效解决了通话圈定价的问题.     

一种并行的网格资源协同分配方法

针对网格系统中资源协同分配的实时性问题,分析了现有的基于有向无环图的资源映射方法,提出了一种并行资源协同分配算法.该算法采用有向无环图表示每个应用,然后,将所得到的这些图合并成一个有向无环图并对其进行分层,最后,对每层中应用任务的资源分配问题并行处理.分析表明,该并行资源协同分配算法降低了系统中资源调度时间,提高了资源分配的效率,从而能够满足系统实时性要求.     

基于最小生成树算法求解图的单源最短路径的研究

对《基于Kruskal算法的最短路径算法研究》一文中提出的方法进行探讨,通过构造实例论证了Kruskal算法并不能直接用于求解有向带权图的单源最短路径问题,并综合性地对基于最小生成树算法求解图的单源最短路径问题进行分析,通过构造实例最终得出最小生成树算法不适用于求解图的单源最短路径问题的结论.     

基于最小生成树算法求解图的单源最短路径的研究

对《基于Kruskal算法的最短路径算法研究》一文中提出的方法进行探讨,通过构造实例论证了Kruskal算法并不能直接用于求解有向带权图的单源最短路径问题,并综合性地对基于最小生成树算法求解图的单源最短路径问题进行分析,通过构造实例最终得出最小生成树算法不适用于求解图的单源最短路径问题的结论.     

基于概念树的主题搜索机器人系统研究

采用基于概念树的主题爬取算法,构造了一个主题搜索机器人系统。对文档与主题层的向量表示进行简化．设计与实现了一个主题搜索机器人原型。     

赋权有向图最短路问题的新解法--前趋法

Dijkstra算法被公认为解决最短路问题的最好算法,但它的缺陷之一是不能解决存在负权的最短路问题.一种解决这类问题的新方法--前趋法可弥补Dijkstra算法的这一缺陷.实例表明、前趋法是一种解决存在负权的最短路问题的行之有效的简便算法.