熵在空气质量指数(AQI)预测中的应用

为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法利用增加了特征变量的转移熵方法,得到影响AQI的气象因子及其影响度,将得到的气象因子与AQI实测值作为BP神经网络的输入因子和时间序列分析模型的特征因子,影响度作为BP神经网络输入因子的初始权重,构建BP神经网络预测模型和时间序列分析预测模型,最后用熵值法组合各个预测模型的预测结果。实验表明利用该方法对空气质量指数进行预测可提高其预测精度。     

GM(1，1)模型在长江水质预测中的应用

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型及残差修正模型的建模方法,分别建立了长江水质预测的等维新息模型和残差修正模型。通过对模型的预测结果进行分析,并对比原数据的趋势,发现两模型在数据突变点附近有明显差别,其数据说明残差修正模型在细节方面更接近实际,其结果体现了数据的内在规律。     

组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用

根据某港的集装箱吞吐量的历史数据,分别利用时间序列的三次指数平滑法、改进的GM(1,1)残差模型以及组合预测方法对某港的集装箱吞吐量进行了探讨,并对未来几年某港集装箱吞吐量进行了预测.结果证明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差分别为4.5208,0.0343,49.5161,都小于单独用三次指数平滑法或改进的GM(1,1)残差模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差,达到最优的精度等级.     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

潜在生态危害指数法在典型污染行业土壤污染评价中的应用

目前在土壤（底泥）污染物质对环境影响的评价中,Hakanson的潜在生态危害指数法是应用广泛、在国际上影响较大的评价方法之一.以上海为例,对典型污染行业土壤的物理性质、pH值以及重金属污染进行了调查分析,并采用Hakanson的潜在生态危害指数法对土壤重金属污染进行了潜在生态风险研究.研究结果表明,典型污染行业土壤总体上受到了原有生产过程排污的影响,重金属污染主要集中于印染、电池制造、电镀、发电厂以及石油加工等企业;产生潜在生态危害的主要是重金属汞、镉,而铅、铬、锌、镍、砷等重金属多属于轻微危害水平.同时,提出了典型污染行业土壤污染防治的全过程控制对策.     

叠加马尔可夫链模型在雨季强度指数预测中的应用

根据雨季降水过程中的不确定性和非精确性特点,用有序聚类法(即最优分割法)建立华北地区雨季强度指数的状态分类标准,并以1951~1994年华北地区雨季强度指数所处的状态为依据,用叠加马尔可夫链预测方法来预测1995年和1996年华北地区雨季强度指数所处的状态.结果表明,叠加马尔可夫链预测方法计算方便,结果准确,可为雨季强度指数状态预测分析提供一种新的途径.     

指数平滑模型在山西省GDP预测中的应用

利用二次指数平滑模型,选取合适的平滑系数,对山西省GDP进行了预测,得到近期山西省年度GDP数据,并且得出此模型在近期预测中的效果较好。     

地积累指数法在土壤重金属污染评价中的应用

应用地积累指数对广州5个郊区的土壤重金属污染情况进行了评价研究．从广东省土壤重金属背景值计算的地积累指数结果来看，广州郊区土壤中Hg和CA都达到中度污染，zn为轻度-中度污染，Pb，As，Cu，Cr，Ni都不存在污染．从8种元素的分级频率来看，Hg的污染频率最大，达到89．8％；其次是Cd和Zn，分别是78．2％和54．6％；其余5种元素污染频率的大小顺序为Pb，As，Cu，Cr，Ni；Hg出现了5．9％的极严重污染．广州5个郊区的污染元索和元素的污染程度存在着明显的差别，Q型聚类分析将海珠区、芳村区、天河区和黄埔区聚为一类，为较高程度污染区；而把白云区单列一类，为低污染区；同时，整个广州的污染情况与白云区聚为同一类．     

灰色模型GM(1,1)在物价指数预测中的应用

本文介绍了灰色模型ＧＭ（１,１）的理论和方法,并应用这种方法对某地区１９９６年第三季度的零售物价指数进行了预测     

西昌某厂区二氧化硫污染现状监测及防治策略研究

采用甲醛吸收—副玫瑰苯胺分光光度法对西昌某厂区的二氧化硫进行实时测定,并对厂区植物受污染程度做了研究分析,分析了该厂区二氧化硫污染现状,提出了污染防治建议及对策.     

山西省化工行业二氧化硫污染问题及控制对策

通过对山西省化工行业二氧化硫排放状况的调查，分析了存在的问题，根据全省化工发展规划，预测了二氧化硫排放情况，并针对性地提出了控制对策。     

山西省二氧化硫污染现状及控制对策

分析了山西省SO2污粢现状,介绍了山西省目前防治SO2污染的主要措施和存在的主要问题,提出了SO2污染的防治对策.     

太原市二氧化硫污染状况及评价

通过对太原市不同季节、不同监测位点大气二氧化硫(SO2)浓度的监测，分析了太原市SO2污染状况，指出在太原市对SO2排放企业的治理和管理工作势在必行。     

太原市二氧化硫污染现状与控制对策的思考

通过分析太原市二氧化硫污染现状及污染成因，提出了降低二氧化硫排放量的防治措施。     

太原市二氧化硫排污交易计量方法研究

对国内外现有的二氧化硫排放计量方法——连续在线监测法、抽测法、物料衡算法进行分析基础上,综合考察精确度、稳定性、复杂程度和价格等因素,根据太原市的经济状况和国家有关的法律、政策、标准,提出对不同的二氧化硫排放源应采取分类计量的方法.即对电站锅炉和20t以上锅炉优先考虑连续排放监测法,对20t以下的中小型锅炉使用物料衡算法.     

蒸馏法测定食品中二氧化硫的不确定度分析

采用蒸馏法测定食品中二氧化硫的含量,通过对测定过程中各不确定度分量的计算与分析,测得二氧化硫含量为0.203 7±0.004 8 g/L(95%置信概率).不确定度主要来源于标准溶液的定容和样品的重复测定.     

化学发光法测定大气中的二氧化硫

本文提出大气中SO_2的化学发光分析法。方法以酸性K_2Cr_2O_7溶液为吸收液吸收大气中的SO_2生成Cr~(3)。通过Lumino/-H_2O_2-Cr~(3 )体系的化学发光反应间接测定SO_2的含量。工作曲线在1.0×10~(-4)～1.0×10~(-7)mol/L范围内具有良好的线性关系,检出限为2.3×10~(-8)mol/L。相对标准偏差小于2％。本方法简单、快速、灵敏度高,与盐酸副玫瑰苯胺比色法比较,结果一致。     

不同萱草对SO_2的抗性差异研究

SO2是一种广泛存在的大气污染物.为了探明不同萱草在SO2污染地区的应用价值,采用急性静态熏气方法,研究了美国引种萱草和山西野生萱草对二氧化硫(SO2)的敏感性差异.结果表明:15种不同来源萱草受SO2处理后,对二氧化硫的敏感性均属于中抗及以上,均在极高于常规植物的临界浓度下才显轻微症状,伤害症状均表现为叶尖或者叶缘退绿发黄,叶片轻微萎蔫,随着浓度升高和处理时间延长,向内延伸,只是原有症状的加重,而不出现新症状.当浓度小于0.3 g·m-3时,所有萱草均可以在污染区使用,当浓度高于0.4 g·m-3时,美国萱草M29和M50不适合在极高浓度地区使用.山西野生萱草以平定1号综合抗性最强,美国萱草以M3,M26和M32综合抗性最强.     

乌鲁木齐二氧化硫污染成因分析及对策

文章通过对乌鲁木齐二氧化硫污染进行分析，得到乌鲁木齐市二氧化硫的城市中心区〉居民区、游憩区和文教区〉新市区的分布规律，乌鲁木齐特殊的地形地貌、气象气候条件和区域环境对二氧化硫污染的形成有重要作用.根据乌鲁木齐自身特殊的情况，提出相应的解决对策.