面向RDF数据的语义扩展查询方法

随着大数据时代的到来,互联网所承载的信息呈现出异构性强、价值密度低、来源分布广、实时性高等新的特点.因此在信息检索时,与获取相关网页相比,人们更希望获得页面中包含的知识.RDF作为一种新的知识表示和发布形式,以其精确且易于理解的语义结构得到了广泛的认可和应用.但传统基于语法匹配策略的SPARQL查询方法无法发现RDF数据中不同谓词间的隐含语义,不能从语义层面上获取更加完备的查询结果.针对这一问题,设计了一种新的查询方法来扩充传统SPARQL查询模式.首先分析RDF三元组中谓词的语义属性.在此基础上,根据不同谓词间语义属性的标注,对输入SPARQL语句中具有语义属性的谓词进行扩展,从而给出了一种新的一般化的查询策略.最后通过实验验证了这种语义扩展查询方法的可行性和正确性.     

Eclipse语义网建模工具的分析与应用

介绍了Eclipse平台和语义网的背景知识,论述了Eclipse平台的总体框架和技术架构.对语义网的体系结构进行了介绍,并详细介绍了语义网建模的基础RDF和OWL.结合实例说明了语义网建模的过程.并着重介绍了建模工具RDFBuilder的实现.     

语义泛化和语用空间的扩展

从语义泛化角度探讨新词语。语言和社会处于共变之中。社会变化导致语言变化 ,特别是新词语的产生。广义的语义泛化包含意义泛化和语用空间的扩展。总体上说 ,社会变化是根源 ,语义泛化是途径 ,新词语的产生是结果     

理解语义网实体:基于概念空间的摘要方法

为了快速准确地理解语义网实体,提出了基于概念空间的摘要方法.针对RDF数据的无序性问题,首先将一个实体的不同侧面的RDF数据划分到不同的概念空间中去.其次在同一个概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织.对于实体重用带来的RDF数据的可信度问题,根据数据的来源,在数据的权威性维度上对实体数据进行划分.针对实体数据的大规模特性,提出实体数据摘要的方法,综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重要性进行计算.实验结果表明:基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实体;该方法相对于其他RDF浏览器有4%～17%的效率提升;在用户比较熟悉RDF的情况下,使用该方法能够提高20%左右的效率.     

基于语义的智能检索在供需网中的应用

随着加入供需网的供需流逐渐增多,有关信息智能检索的实现将成为供需网成功实施的关键技术.为了实现智能检索,提出了利用语义网中的XML和RDF(资源描述框架)对现有词汇表进行扩展,运用RDQL(RDF数据查询语言)对供需网中的信息进行查询,并提出了一个供需网中基于语义的智能检索实施框架.     

基于RDF的海量语义数据管理研究

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求。本文通过对语义万维网结构以及RDF语义文件存储和查询技术的研究,分析了海量语义数据管理的研究领域和现状,提出了基于RDF的海量数据管理框架。该框架旨在实现对海量数据的管理,以解决RDF数据管理中存在存储设计难度大,查询处理复杂且效率低,查询结果排序困难的问题。     

信息检索技术中基于语义的扩展查询研究

用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一.鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1.….K wk*Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法.这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足.     

教学资源语义信息模型初探

当今,教学资源建设发展迅速、种类繁多,解决如何有效的管理教学资源,如何表示教学资源的语义,如何提高教学资源共享水平,以及如何进行教学知识管理等问题迫在眉睫.以语义网理论为基础,根据资源所具有的教学领域知识,提出基于元数据的教学资源语义模型,以便实现教学资源的规范描述,提高教学资源知识的共享能力.     

一种基于语义词典的局部查询扩展方法

针对基于关键词匹配的搜索引擎存在的问题,提出一种基于语义词典的局部查询扩展方法,首先利用共现分析法和语义相似度选取扩展词,再对原始查询词和扩展词加权,最后计算文档相似度从而获得排序后的扩展查询结果.该方法克服了其它局部扩展方法将大量无关词加入查询的问题.实验表明,该方法有效地提高了查询结果的查准率.     

语义网的体系结构与服务功能

近年来,语义网的研究引起了计算机业界的广泛关注。本文作者认为对语义网的研究成果将对现今互联网上的信息发布,信息处理以及信息服务产生巨大的变革。基于此原因,本文对语义网产生的背景、基本概念、体系结构进行介绍与分析,最后讨论了语义网能够提供给我们全新的网络服务。     

浅谈企业管理中的创新

从思想创新、管理创新、技术创新和人才创新等方面探讨了加强企业管理创新的策略。     

企业改革中的管理创新模式研究

管理创新是经济转轨时期企业管理的重要特征。企业在改革过程中，不仅要注重组织制度的变革和创新，而且应该在经营思想和管理观念、经营战略和战略管理、管理规范和业务流程程、管理方法和管理技术、人力资源开发和提高管理素质等方面实现全面的管理创新。在向市场经济转化的过程中，逐渐将理念、战略、结构、决策、流程、规范、激励、信息技术及管理手段更加密切的结合在一起，使企业真正成为具有一定核心竞争力的现代企业。     

知识管理视野下企业创新团队建设

从知识管理的观点出发，分析了企业创新团队建设中的问题，从人才选拔、管理观念、团队特点等方面提出团队建设的措施。     

国有企业管理创新浅析

从强化组织机构创新、推进管理技术创新、倡导决策沟通机制的创新和完善约束激励机制的创新4个方面论述了国有企业进行管理创新的实质。     

论现代企业全方位管理创新模式

以太钢等企业创新实践与成功经验为借鉴,从管理理念、决策管理、战略管理和组织结构4个方面探讨了现代企业管理创新模式。     

论企业信息化与管理创新的关系

针对当前企业信息化与管理创新关系认识上存在的分歧 ,本文结合具体案例 ,从BPR思想本质 ,管理外部环境及企业文化建设三方面分析了二者之间的关系 ,认为企业信息化的实质是为提高企业竞争力而进行的更高层次上的管理创新 ,而管理创新则是深入推进企业信息化的根本途径     

浅论知识经济时代的企业管理创新

分析了知识经济对企业管理的影响，并从以人为本的管理、智力资本管理、无形资产管理、网络型管理结构、核心技术开发管理、人才激励管理等方面论述了知识经济时代企业管理方式的创新。     

在新经济条件下创新企业管理

阐述了新经济条件下企业管理所面临的挑战,指出只有通过创新企业管理,企业才能适应新经济条件下的市场竞争.     

语义Web服务组合实现框架研究

针对不同的Web服务提供商提供的Web服务进行组合存在的异构性问题,提出了基于语义的Web服务组合实现框架.该框架详细阐述了语义Web服务选择策略、组合关系设定、组合Web服务内部各成员之间的数据传输及调用机制等组合实现过程中的关键技术.它在语义层次上对现有Web服务进行了语义描述,很好地解决了现有Web服务语法上的异构问题,有效地改善了Web服务的组合质量.     

语义Web对比三层网络架构的体系结构模型的研究

给出了语义Web基于元数据的数据存储结构模型和基于SOAP的异构Web数据源的集成模型，并通过语义Web与当前三层网络架构模型的对比研究，给出了一种语义Web体系结构的可能模型。