关于可测函数列收敛性的注记

讨论可测函数列依测度收敛与近一致收敛之间的关系，并给出Riesz定理的推广：若fn→f于E，则存在子列{fni}包含{fn},使fni近一致→f于E。     

鲁金定理的证明及推广

引理1设F1，F2，…，Fn。是n个互不相交的闭集，在上定义函数f（x），其中Ck为常数，则f（x）在F上连续。证若F’=φ，则F的每个点都是孤立点，由连续定义知，f（x）在F上连续。现设任取，任取点列，使且。由F是剧集知，不妨认为，则且于是，中至多只有有限多个点属于并集。设其最大下标为，则当i＞N时，一切，从向有，于是有从而了（X）在x0处连续。由x0的任意性知，f（X）在F上连续。证毕。鲁全定理设f（X）是集E上的几乎处处有限的可测函数，且mE＜＋，则对于任给的e＞0，必有闻集，使得＜e，且f（X）在F上连续。证不妨设f（X）…     

鞅的极小算子及加权不等式

设(Ω,F,μ)是一完备的概率空间,假定(Fn)n 0是F的完备子σ代数的一个增加族,满足F=∨n 0Fn,其中F0是平凡的(F0=(Φ,Ω)),f=(f1,f2,…)是Ω上的实值函数序列,且fn关于(Fn,μ)可测,n.我们定义f=(fn)n 0为一个(上,下)鞅[1],如果每个dn可积,且E(dn 1|Fn)(,)=0,n=0,1,…;其中E(·|Fn)表示关于测度μ的条件期望算子.若f=(fn)n 0是鞅或下鞅,则称mf=inf0 n<∞|fn|为f的极小算子[2].现在我们考虑单权意义下极小算子的加权不等式,以下的两个定理分别刻画了Ap权和Wp权的性质.定理1设p>1,则ω∈Ap,即E(ω|Fn)E(ω-p1-1|Fn)p-1 K a.e.n 0,当且仅…     

可测函数的一些刻画

本文给出了可测函数的一些刻画，证明了定义在可测集E包含R^n上几乎处处有限的函数f（x）在E上可测当且仅当任给δ〉0，存在可测集F包含E，使得m（E-F）〈δ且f（x）是F上可测函数．这一结果对经典的卢津定理的逆定理给出了一个实质性的改进.     

（L）积分取极限的一个充要条件

可测函数列fn(x)和（L）积分取极限（即linEfn(x)dx),是研究可测函数列积分的一种重要方法,对文献[1]给出的积分号与极限号可交换的一个定理,改变了定理的一个条件,作出了简化的证明,并得到了积分号下取极限以及函数列具有等度的约对连续积分的两个充要条件。     

关于叶果洛夫定理和Lebesgue定理的扩展

叶果洛夫定理和Lebesgue定理中共有的条件“fm（m=1,2,…）是E上几乎处处有限的可测函数”可以减弱为“f（m=1,2,…）是E上的可测函数”;“f有限a.e于E”可减弱为“f有限a.e于E或f无限a.e于E”。给出在这种条件减弱的情况下三种收敛的关系。     

从R积分到LL积分

1 有界可测集E上有界可测函数的积分 设f(x)为定义于有界可测集E上的有界可测函数,根据Lusin定理,任给δ>0,存在完备集FδE,使得     

分布自由的回归函数核估计的收敛速度

设(X1,Y1)、(X2,Y2)、…是取值于Rp×R上的随机向量(X,Y)的一列i.i.d样本,回归函数m(x)=E(Y|X=x)的核估计为mn(x)=n∑i=1 YiK(x-Xi/hn)/n∑i=1 K(x-Xi/hn)在不要求X具有密度函数f(x),对分布自由,即对所有X的分布μ和在核函数改进为包括无界支撑的,甚至不可积的情形下得出了回归函数m(x)=E(Y|X=x)的核估计及在删失情形下的收敛速度.     

关于周期函数的两个定理

本文绘出两个定理，为判断一元函数的周期性提供了方便。定理1若函数y＝f（x）在R上的图象关于直线x＝a与x＝b（a＜b）对称，则函数f（x）是周期函数。定理2若函数y＝f(x)在R上的图象关于点A（a，y0）和直线x=b（a相似文献   

线性赋范空间中不动点的逼近

在线性赋范空间中,应用Ishikawa迭代序列证明了3个不动点定理,这些定理也推广了Pathak HK和Kang SM等人的一些结果。设E是赋范线性空间X的凸子集,T是E到E的自映射,F（T）≠Ф,若对任意x1∈E,迭代序列M（x1,αn,βn,T）收敛于P,则P∈F（T）。又若X是一致凸的Banach空间,E是X的闭凸子集,T：E→E为自映射,对任意x0∈E,定义序列xn＋1=（1-cn）xn＋cnTxn,则迭代序列│xn│∞b=1若收敛于P,则P∈F（T）。     

叶果洛夫定理的一个新证明

介绍了叶果洛夫定理的一个新证明,所得的主要结果是：刻划几乎处处收敛的可测函数列的引理、,刻划几乎一致收敛的可测函数列的引理２,定理１（叶果洛夫定理）和定理２（叶果洛夫定理之逆）。     

可积函数空间上两种收敛性的关系

可积函数空间Lp空间中的函数列{fn(x)}依测度收敛与依范数收敛的基本关系:依范数收敛可推出依测度收敛,但逆命题不成立.本文在依测度收敛的基础上,加上必要的条件fn(x)≤fn 1(x)ae于E且‖fn‖p→‖f‖p或为{f,f1,f2,…}为一致可积族,使得依测度收敛能够推出依范数收敛.     

一元多项式中一个整除性定理的证明

在实系数多项式团式分解定理[1]的证明中有“设f（x）是n次实系数多项式,由代数基本定理,f（x）有一复根a,那么在复数域上有f（x）＝（x-a）f1（x）若a为实数,则f1（x）是n－1次实系数多项式”。此处说“f1（x）是n-1次实系数多项式”实际上是用了下述定理。在下述定理中分别取P为实数域,P为复数域,即可得到上述结论。定理设P和P是两个数域且P是P的真子集,用P[x]和P[x]分别表示P和P上的多项式环,且设g（x）EP卜〕,／（X）EP卜〕,g（X）一0,如果存在人（X）E川x〕使＠这个定理在［卫］的12页中作了直观说明,下面给出这个…     

积分控制收敛定理的推广

本文目的是推广积分控制收敛定理(见〔1〕177,页),所用符号均取自〔1〕。定理设E 是完全测度空间(X,R,μ)上的μ—可测集,且是σ—有限的。设{h_n},{f_n)},{g_n},h,g 均是E 上实值η—可积函数,且满足下列条件:     

一类函数方程的解法

<正>由于函数方程结构上的复杂性和表达形式的多样性,使函数方程的解法具有很强的技巧性,笔者发现,函数方程a1（x）f（f1（X））+A2（X）F（F2（X））+…+an（x）f（fn（x））=β（x）     

具有亏值的亚纯函数的Borel可去集

设Ｒｍ 是一个正实数列，满足条件ｌｉｍｍ →∞Ｒｍ ＋１Ｒｍ ＝ ∞，φｍ 是一个实数列，满足０ ≤φｍ ＜２π，η（０ ＜ η＜ π） 和Ｓ（ Ｓ＞ １） 是两个常数，设Ｄ ＝ Ｕ∞ｍ ＝ １ Ｄｍ ，其中　Ｄｍ ＝ Ｒｍ ≤｜ ｚ｜ ≤ＳＲｍ ＼ｚ：φｍ － η＜ ａｒｇｚ ＜ φｍ ＋ η，我们将证明，对具有一个亏值，下级为μ（μ＜ ∞） 级为λ（０ ＜ λ＜∞） 的亚纯函数ｆ，Ｂｏｒｅｌ 定理在Ｃ＼ Ｄ内成立。     

交换环的图论性质

设R是一个交换环,研究了R的2种图结构．首先,设N表示R的幂零根,,把R的元素作为图的顶点,2个不同的顶点x和y有一边相连接,当且仅当或者,并且x,y中至少1个不是幂零元素,,则证明了下述结果：设R是交换环,使用如上图结构,X（R）＜＋∞当且仅当|R|＜＋∞,并且此时x（R）＝clique（R）．其次,把R的元素看作图的顶点,2个不同顶点x和y有边相连,当且仅当Annx＋Anny＝R．则证明了对交换诺特环R,X（R）＜＋∞,并猜测x（R）＝clique（R）．     

二元正态分布的中值公式

假设二元随机变量（X；，Y；）服从二元正态分布，具有分布函数其中。，b，d；，。。，r为常数，。l＞0，。。＞0，DH＜l．易知经标准化后，（X，则是标准二元正态变量，其分布函数为如众所周知，o（X）之值已有详表可查，那么可否用中（X）及9（X）表示出F卜，r），从而表示出风（X，r）呢？本文试图研究这个问题．记：我们的主要结果如下：定理设（X，Y）是标准二元正态变量，其分布函数如（2）所示，ul与12是非负实数，其中条是介于。与（Z－。）／／了二7之间的某个实数．证明由于（X，周的密度函数为同理由（8）及（9）可得下面…     

完全收敛性与可测函数序列几种收敛性的关系

本文讨论了完全收敛性与可测函数序列依测度收敛、几乎处处收敛以及强收敛之间的等价关系,并且给出了依测度收敛、几乎处处收敛与完全收敛之间等价的充分必要条件,即fn（x）单调增加,并且（An）两两不相交,其中An=[｜fn-f｜≥ε],任意ε〉0。     

DirichIet L-函数的一个二次加权均值定理

利用特征和估计、三角和估计及其解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值,得到一个较好的二次加权均值定理以及均值分布的渐近公式∑x≠x0|G(m,x)|2|L(1,x)|2＝π2/6ψ2(q)пp|q(1-1/p2)+o(q3/21n2qd(q)).