数字助听器的并行梯度投影回声抵消

自适应回声抵消是消除助听器回声啸叫的有效方法. 针对回声路径评估偏差大的问题,文中提出线性预测-并行梯度投影算法,通过对助听器输出信号进行线性预测来生成解相关FIR 滤波器,获得解相关信号. 系统利用解相关信号构建包含回声路径的凸优化方程,并设计并行梯度投影算法求解该方程,实现回声路径的估计. 实验结果表明算法在收敛速度、稳定性和精度等方面改进显著.     

一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性

提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题,该算法的特点是,搜索方向总是目标函数的下降方向,且不依赖于使用何种线搜索;特别是,若使用精确线搜索,该算法退化成标准的HS共轭梯度法。且在适当的假设条件下,证明了文章提出的算法具有全局收敛性,最后数值实验表明,文章提出的算法是可行的。     

共轭梯度法的l~2模收敛性研究

讨论了共轭梯度法(Conjugate Gradient,CG)在l2模意义下的单调性与收敛性.所得结论对结合共轭梯度法来求解大规模线性方程组的各类方法,特别是对研究外推瀑布式多重网格法(EXCMG)按l2模的收敛性有重要作用.     

基于子空间子集最优的共轭梯度法

通过最小化一个限制下次搜索方向在Span {-gk,dk-1}子集上的二次模型，提出了非线性共轭梯度法中参数βk的新计算形式及其杂交形式，同时证明了新方法是收敛的，数值实验表明方法是有效的。     

源独立邻近梯度法求解频率域全波形稀疏约束反演问题

全波形反演(Full waveform inversion,FWI)寻求利用地震记录的全部信息来重构复杂地层介质,可有效地排除偶然因素的影响,是获得具有高分辨率的地下地层结构成像的有力工具。地震FWI从理论走向实际面临着诸多难题,其一是需要一个较为精确的震源子波。为了使用FWI处理地震数据,震源子波的估计严重影响模拟数据与观测数据的吻合程度,从而影响反演的精度。其二是波形反演是不适定的,即数值结果对数据比较敏感,所以必须采用正则化方法求其近似解。将变分投影方法应用于对频率域全波形反演过程中的数据校正,令反演过程不再依赖震源子波。为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入稀疏约束正则化方法,并利用邻近映射克服目标泛函的不可微性,构建适合此类问题的邻近梯度算法,对稀疏约束目标泛函进行求解。初步数值试验结果表明,在没有震源信息的情况下,所设计的方法仍能获得较为精确的反演结果。     

二维波动方程测井约束反演的自适应同伦共轭梯度法

波动方程反演问题在许多领域中具有广泛应用,它面临非线性、不适定性和计算量巨大的问题.针对波动方程反问题的特点,以二维波动方程反问题为数学模型,通过利用地震资料和测井资料联合反演技术,将同伦共轭梯度法与测井约束相结合,对模型的速度参数进行联合反演,以获得完整的速度参数分布信息,从而使波动方程反演具有更强的抗噪能力和更高的...     

基于目标函数梯度向量的相邻方向共轭法

从共轭梯度法的基本思想出发,在前一寻优方向起点和终点的负梯度向量平移所决定的平面内确定共轭方向,并提出二维和三维优化问题的共轭方向计算公式。根据向量的几何关系和矢量加减运算的几何意义,推导由任一寻优方向起点和终点的梯度所确定的共轭方向。此方法可用于多维优化问题的求解。提出新算法的寻优步骤,并与众多经典共轭方向计算公式相比。该算法不仅具有理论严密性,而且寻优有效,具有二次终止性。     

FR共轭梯度法在非精确线搜索下的收敛性质

该文讨论著名的FR共轭梯度法在一类更易于实现的非精确线搜索下的全局收敛性。     

二维双相介质波动方程反演的共轭梯度法

针对二维双相介质波动方程反问题,将大范围收敛的同伦方法与求解大规模优化问题的共轭梯度法有机结合,并引入求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,构造出正则化-同伦-共轭梯度法.数值实验结果表明了该方法能有效地处理非线性的、不适定的地震勘探反演问题.     

一类混合HS和DY共轭梯度法及其全局收敛性

为了寻找同时具有良好的收敛性和数值效果的共轭梯度法.本文将HS方法和DY方法结合,选用Wolfe线搜索,构造出了一类新的混合共轭梯度法.并在Wolfe线搜索的条件下证明了该算法全局收敛性.对新算法进行数值实验,并与HS方法和DY方法的数值结果进行了比较,结果表明新算法是有效的.     

一个求解不等式约束优化问题的非内点型可行QP-free算法

提出一个求解不等式约束优化问题的非内点型可行QP-free算法,该算法不要求迭代点必须是可行域的内点;而且在算法的每一个迭代,只需求解4个系数相同的线性方程组得到搜索方向;在合适的条件下,该算法被证明具有全局收敛性和局部超线性收敛速度.     

一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法(英文)

提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度.最后给出了一些初步的数值结果.     

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.     

一种斜平行投影生成立体辅助影像的方法

针对数字高程模型(DEM)对地表细部高度(高层建筑等)没有完全消除投影差的问题,研究人工引入视差,在正射影像基础上制作左右视差立体辅助影像,在立体正射影像对中量测地表细部高度信息,为实际应用提供解决方案。给出了试验结论,并对其量测精度进行了检测,所取得的立体正射影像对能够达到1∶10 000地形图中对高度量测的要求。     

界约束非线性优化问题的信赖域滤子法

提出一种信赖域滤子方法来求解界约束的非线性优化问题,该方法将滤子技巧和投影梯度方法相结合,简化了算法的形式,证明了算法的全局收敛性,并给出了数值试验.     

基于投影神经网络求解凸规划问题的二分法

将投影梯度神经网络方法和二分法相结合,提出了一种求解凸规划的新算法,并证明了该算法的收敛性.     

一种辨识非线性系统的新方法及其应用

提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法。     

一种实用的桩 筏 土非线性共同作用分析方法

提出了一种实用的考虑上部结构影响的桩筏土非线性共同作用分析方法：用薄厚板通用矩形单元建立筏板刚度矩阵用分层地基模型,建立地基柔度矩阵和刚度矩阵, 通过调整土的压缩模量近似模拟土的非线性针对层状地基中桩与桩、桩与土相互作用的内在机制,用剪切位移法和递推原理导出桩顶柔度系数的计算公式,建立桩土支撑体系柔度矩阵的近似解析公式,获得桩土支撑体系刚度矩阵上部结构用子结构方法分析,将刚度和荷载向筏板中性面凝聚最后用该文给出的耦合方法,将上部结构、桩土支撑体系和筏板的刚度矩阵进行耦合,建立共同作用方程利用该方程可方便地进行桩筏基础桩顶反力及筏板位移特性研究,具有较好的实用性