一种新的混合智能分类模型及其应用

由于特征评判在敏感特征提取和支持向量机在小样本学习方面的突出优势,提出了一种基于特征评判与最小二乘支持向量机的混合智能分类模型.该模型对各传统特征指标所组成的联合特征集进行评判,计算评判因子,并根据评判因子的大小选取敏感特征作为最小二乘支持向量机的输入特征,实现对不同类别的自动识别.工程实例表明,该模型具有很强的鲁棒性,能够从大量的特征指标中筛选出有效的敏感特征,准确进行分类.同时,该模型在故障诊断等领域均具有普遍适用性.     

一种基于SOA的数据集成体系结构

随着分布式计算技术的兴起,数据源的异构性、分布性、自治性导致了“信息孤岛”问题的出现,因而数据集成技术日益成为目前的研究热点。结合面向服务的体系结构（SOA）及Web Service技术,提出了一种基于面向服务架构的数据集成体系结构,并结合应急信息决策支持系统的开发给出了其实现方法。     

一种基于数据挖掘的投标决策支持系统模型

概述了数据挖掘技术和数据仓库技术,提出了基于数据挖掘的投标决策支持系统模型。该模型结合投标实际,成功运用了加权指标分析法、决策树法,并给出了相关处理方法。     

一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性。文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题。     

一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法

基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法,该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题,用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性。     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究

阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.     

一种基于数据挖掘技术的决策信息模型

探讨了决策支持系统在管理信息系统发展过程中的重要地位，依据现代企业管理的决策支持需求，研究并设计了决策信息模型的基本结构，重点研究了模型的数据挖掘技术．阐述了具体的数据挖掘算法，并应用算法解决了某企业员工考勤部门匹配问题，挖掘出潜在的信息模式，为模型的知识获取子系统提供了知识准备，加快了推理机的推理进程，最后指出了算法的逐步求精性和算法的普遍性．     

一种新的知识表示模型及其规则推导

目前指挥决策支持系统中的知识系统大多只能表示清晰信息,当给定对象、属性及属性值,便能完全肯定对象是否具有这个属性(值)。但实际情况并不是这样,对象和属性(值)关系常常是不确定的。本文提出FPS模型解决这种不确定性,并在此基础上,为概念归纳推理定义了模糊粗糙集,为对象的排序定义了相似性测度、距离测度和熵测度,用模糊集方法定义了概念的上下近似集,并得出了决策规则。     

基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现

研究了基于特征的智能产品建模系统的框架、工作机制及系统实现技术要点 .产品可以封装为包括几何形体信息、非几何属性信息及与产品相关知识等内容的对象 .特征建模是智能性建模方法 ,可将特征建模系统中的特征分为两类 :应用级特征和系统级特征 .应用级特征是面向应用领域的特征 ,它可由用户自行定义或扩充以符合用户的应用要求 ;系统级特征是由系统提供的低层次特征 .建模系统提供了利用系统级特征组建新的复合特征的函数方法     

PDM系统中产品数据管理模型的研究和应用

分析了基本于产品结构树的PDM系统中存在的问题，介绍了对象和文卷的概念，在此基础上提出了面向对象的产品数据管理模型，利用此模型开发了PDM系统——TWS(TeamWork Solution)系统，并阐述了TWS系统如何解决传统PDM系统中问题。     

基于模糊综合决策的产品概念设计评价模型及其应用

产品概念设计评价是产品概念设计过程的重要步骤,它是决定概念设计方案能否最终被接受的关键环节.本文把产品概念设计看作是一个多目标评价与决策问题,建立了产品概念设计的模糊综合决策模型,并将此模型应用于汽车产品设计方案的评价中,得到了满意的结果.     

基于XSLT的产品数据格式转换研究与应用

阐述了面向转换的可扩展样式标记语言(XSLT)的相关规范,在已有的液压缸XML模型基础上,分析了描述液压缸BOM数据的源XML树代码,给出了在源树上操作的XSLT样式表以及由这个操作得到的HTML试验输出结果,此技术为实现网络环境下的产品数据格式转换提供了简化的方法。     

一个允许退货的库存控制策略模型

库存管理是逆向物流的重要研究内容,本文设定销售商允许顾客退货,退回物品经处理后仍然可以原价卖出,且顾客的需求与退货均服从独立的Poisson分布．在此条件下,提出了一个最优订货模型和求解算法,并用数值算例讨论分析了不同退货率τ、库存成本c8和缺货损失cb对销售商的最优订货量和期望收益的影响。研究结果表明,退货率对销售商的订货数量以及期望收益有明显影响,销售商应采取有效措施尽量降低退货率。     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

基于QFD和TRIZ的产品创新设计理论模型及应用

采用QFD技术解决顾客需求,结合TRIZ理论解决顾客需求与设计要求之间的冲突.将两种理论有机的结合起来,提出以QFD、TRIZ理论及市场评价为基础建立产品创新设计的模型.运用该模型可实现结构化的产品创新设计过程,克服制约因素的阻碍作用,使产品能迅速投入市场,并提高产品创新的成功率.通过自锁螺母收口机床设计的工程实例,说明以QFD的质量屋为基础、以TRIZ理论为解决工具,对产品创新设计的支持.     

基于微机的智能离子计的研制与应用

介绍了利用PC微机和ICL7135-A D接口板,采用VisualBasic6.0编程,组成智能型离子浓度分析仪的硬、软件设计方法.该仪器具有构成容易、操作简便,且测量精度与准确度高等优点,具有很强的数据处理、显示与存储等功能,已成功地应用于自来水中氟离子浓度的测定.     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。