两广义Gaussian分布之间的最小Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了两个不同概率密度函数的差异程度,得到了广义Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离,并作为特例得到了Laplacian分布和Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离.     

几种常见分布的Kullback-Leibler距离

研究了两密度函数Kullback-Leibler距离,计算了几种常见分布的Kullback-Leibler距离,得到了几个简单的距离公式.     

两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离

研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系.     

关于次序统计量的两个距离

本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-2χ距离与Kullback-Leibler距离.研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关,而只与次序统计量的次序以及样本容量有关.     

污染正态分布的熵估算

针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演.采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函数之间的Kullback-Leibler距离表达式.研究结果表明:在主体分布为标准正态分布时,2种模型的概率密度函数差异与均值平移参数λ和方差膨胀因子α密切相关,呈非线性正比关系;污染分布密度函数不一致必将导致熵估算出现很大差异;导出污染正态分布熵估算的关键不在于选取概率密度函数,而在于寻求一种适合熵值运算规律的方案.     

关于Rayleigh分布的Pearson-χ~2距离

对Rayleigh分布进行了研究,给出了两个Rayleigh分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的表达式,讨论了最大距离的渐近情况,比较了两个Rayleigh分布之间的Pearson-χ2的距离与两个正态分布之间的Pearson-χ2的距离,推演出两者之间的关系式.     

关于Rayleigh分布的Pearson-x^2距离

对Rayleigh分布进行了研究，给出了两个Rayleigh分布之间的Pearson-x^2距离与Pearson-x^2最大距离的表达式，讨论了最大距离的渐近情况，比较了两个Rayleigh分布之间的Pearson-x^2的距离与两个正态分布之间的Pearson-x^2的距离，推演出两者之间的关系式。     

四川盆地城市群主要城市人口密度空间分布及其演变规律

以四川盆地城市群的14个主要城市及111个县级行政单位为研究对象,利用人口密度函数模拟了四川盆地城市群核心城市(成都、重庆)的人口密度空间分布规律.结果表明,21世纪以来四川盆地城市群两核心城市的区域人口密度呈现距离衰减特性,表现为典型的Clark分布,并且整个区域的空间增长表现为稳定适度增长模式.     

新的广义距离与多模态医学图像配准

分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义. 在此基础上构造了多模态图像配准的一类新测度--算术-几何均值距离、Cauchy-Schwartz距离和Minkowski广义距离. 从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面,通过MR和PET医学图像的实验分析,验证了新配准测度的有效性.     

最佳三进序列偶的谱特性

首先给出最佳三进序列偶的定义,提出了重量距离与非重量距离的概念,研究了最佳三进序列偶的Fourier谱特性,应用这些谱特性给出了最佳三进序列偶的重量分布情况,并推导了最佳三进序列偶中两个序列的重量距离与每个序列的奇位和、偶位和的关系.