基于鞍点逼近的车辆零部件可靠性优化设计

将可靠性理论与优化技术相结合,讨论了车辆零部件的可靠性优化设计问题,提出了可靠性优化设计的数值计算方法.在基本随机参数概率分布已知的前提下,应用鞍点逼近技术,得到了外载荷作用下随机响应的概率密度函数和分布函数.通过与Monte-Carlo方法对比分析,可知利用该方法得到的计算结果精度高,并且计算速度快.因此用鞍点逼近法计算车辆零部件的可靠度为车辆零部件的可靠性优化设计奠定了理论基础,保障了在车辆零部件的可靠性优化设计中迅速、准确地得到车辆零部件的设计信息.     

两参数Weibull总体寿命试验可靠性抽样方案

该文给出了产品失效时间服从两参数Weibull总体的β型计量抽样检验程序及表。该抽样方案适用于形状参数和特征寿命未知,Ⅰ型和Ⅱ型混合截尾寿命试验。批质量用批中产品在规定任务时间t_m的可靠性表示。抽样表适用于样本大小3≤n≤10,截尾失效数为3≤r_c≤n的场合。接收准则基于最好线性无偏估计。     

基于黄金分割法的ISODATA算法的大样本特征数据提取方法

如何从样本量大、数据结构复杂、离散度大的样本数据中提取有效的特征数据是模式识别的重点和难点,而ISODATA算法是处理大样本数据聚类的常用算法之一,其不足之处是需要预先确定初始聚类参数.提出了基于黄金分割法来度量聚类的有效性,该方法能动态计算聚类度量参数,可实现大样本数据的有效聚类.实验证明,该方法能够从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征.     

一种新的重要抽样技巧在电力系统可靠性评估中的应用

本文提出了重要抽样法在电力系统可靠性评估中的一种应用技巧,具有广泛的通用性和较大的实际应用价值。     

基于黄金分割法的阶梯式约束预测控制

针对约束开环稳定系统,提出一种基于黄金分割法的阶梯式约束预测控制算法.采用阶梯式控制策略降低预测控制在线计算量,并引入黄金分割法处理系统约束条件,通过在线优化计算当前时刻的预测控制增量,进而得到预测控制量.最后,通过仿真实例,验证了所提出的算法有效性.     

黄金分割法的越界现象及其消除

在复杂矿井通风网络优化计算中,发现了黄金分割法的越界现象。分析了其产生的原因。改进后的算法,既可避免越界现象的发生,又不增加函数的计算次数。     

基于改进黄金分割法的MPPT算法研究

光伏发电系统中最大功率点跟踪技术是提高光伏发电效率的主要技术,基于在线短路电流法和黄金分割法,提出一种全新的MPPT算法,即改进黄金分割法;与传统MPPT算法相比,该算法既保证了最大功率跟踪的快速性,又保证了其精确性;最后,通过Matlab仿真模型进行仿真,结果验证了该算法的优越性.     

改进一阶鞍点近似的概率潮流

由于可再生能源和负荷的不确定性,电力系统潮流分析需要有效的工具.目前的多数研究都假设一组给定的概率密度函数(PDF:Probability Density Functions)建模不确定性,并开发参数概率潮流工具.为此,提出了一种非参数概率潮流分析方法确定潮流输出的偏微分方程.该方法基于平均值一阶鞍点近似.对于n个随机...     

鞍点问题的向后误差分析

研究了鞍点问题的结构化向后误差,在定义了范数型结构化向后误差的基础上,通过大量的计算得出鞍点问题的具体误差表达式,并通过数值例子进一步验证了该方法的正确性.该结果是对鞍点问题结构化向后误差的改进和推广.     

基于黄金分割采样方法的磁共振图像重构

对目前压缩感知理论中几种常用的测量矩阵进行了对比分析研究,针对镜像采样方案中采样直线按360°均匀分布,从而导致测量矩阵与稀疏矩阵之间相干性较高并且图像重构含有较多伪影的问题,提出了采样直线按照360°随机分布的方案.为提高图像重构质量,设计了一个基于黄金分割镜像采样的方案,并通过MATLAB实验仿真验证了该方案的有效性.     

黄金分割快速在线极性相关器的研究

黄金分割法是一种快速搜索函数极值的优化设计方法.研究了它在快速在线极性相关器中的应用,详细讨论了极性相关函数极值搜索的黄金分割设计方法.采用8031单片微机构成极性相关器,黄金分割法的应用,使得完成一次相关分析的时间缩短到1秒以内.     

金割效应物理摆的实验研究

“金割效应物理摆”是应用黄金分割法对物理摆进行研究的自制教学仪器，使用它能够进行优选物理摆周期的极小值、测量重力加速度等多项实验研究。实验装置采用计算机实时数据采集和处理等技术手段，取得了比较理想的实验效果。     

基于重要抽样法的配电系统可靠性评估

提出了一种应用于配电网可靠性评估的重要抽样方法,以RBTS母线6系统的主馈线4为例,应用该方法进行了可靠性指标的评估,结果表明:该方法在保证精度的前提下,能够减小样本方差,加快收敛速度.     

基于黄金分割法的订阅间隔树区间划分算法设计

在发布订阅系统中,匹配算法的主要作用是负责高效地找到与给定的服务相匹配的所有订阅条件,算法的匹配速度及转发开销是影响发布订阅系统整体性能的一个关键因素.针对采用订阅间隔树模型的发布订阅系统,提出了一种基于黄金分割法的订阅间隔划分算法(IDAGSM).该方法利用匹配树原理,把多个订阅组织成一个树形索引结构,即订阅间隔树,利用黄金分割法对区间进行划分,并对订阅间隔树进行深度优先遍历,通过从查找匹配时间与构建订阅间隔树的深度与二分法进行实验对比,证明该方法能使事件与订阅之间的匹配效率得到一定的提高,并有效地减少转发开销.     

黄金分割定理在钢琴音乐创作中的应用

黄金分割在艺术创作领域中无所不在。它作为一种美的规范。指引着艺术工作者的创作方向。介绍了黄金分割理论的基本概念，并探讨了黄金分割与审美之间的关系，结合具体的钢琴乐曲创作例子，分析了黄金分割定理在钢琴创作中的应用。     

基于LHS-CPSE的非侵入式边坡可靠性分析方法及其应用

边坡可靠性分析大多以侵入式随机有限元法为主,具有抽样次数多、耗时长、通用性差等缺点,而非侵入式可靠度分析方法能够很好的解决上述问题。本文提出一种基于LHS~CPSE的非侵入式边坡可靠性分析方法（简称LHS~ CPSE法）,并以西北地区某公路边坡为案例验证LHS~CPSE法的可靠性,同时将其应用在坡体开挖方案决策中。研究结果表明：LHS~ CPSE法与直接蒙特卡洛法结果非常接近,验证了该方法准确性和可靠性;3阶CPSE随机展开模型较2阶CPSE随机展开模型计算精度略高0.23%,但前者的计算效率是后者的1/3,兼顾精度和效率推荐采用2阶CPSE随机展开模型;随着Ⅰ级边坡平台宽度的增加,开挖量与边坡平均安全系数呈递增趋势,但可靠度呈“先急剧增大,再趋于稳定”的态势,兼顾工程造价与安全考虑,其边坡平台按照4.5 m设计较为合理;LHS~CPSE法能够快速准确的计算边坡的可靠度,可以为边坡设计和决策提供技术支撑。     

一种基于Kriging模型的机械结构可靠性分析方法

通过分析现有机械结构可靠性抽样方法存在的不足以及影响失效概率估计精度的主要因素,提出了一种基于Kriging模型及自适应抽样方法的机械结构可靠性分析方法.该抽样方法将随机抽样与聚类算法相结合,能够在概率上保证新增样本点落在对失效概率贡献较大的区域,避免对非重要区域的不必要抽样.以大数定律及中心极限定理为基础,推导了所提出的Kriging模型的收敛条件.通过两个算例说明所提出方法的迭代收敛过程、准确性及稳定性,结果表明,该方法能够在较少调用结构功能函数情况下得到失效概率较准确的估计值.     

基于梯度优化法的基坑整体稳定可靠度及模糊可靠度分析

作为一类重要的基坑支护结构,重力式挡土墙整体稳定性研究一直备受众多学者极大的关注。从可靠度的几何意义出发,通过MATLAB编写程序,对最危险滑弧面所对应圆心进行全域搜索,并利用梯度优化法计算整体稳定可靠度,提高了整体稳定可靠度的计算精度。同时,计算了其模糊可靠度,对比计算结果可知,模糊可靠度理论能更加科学、全面、客观地反映复杂的岩土工程可靠度问题的实质。