基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用

依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预测模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,预测精度高,合格率为100%.     

新丰江水库月径流预报模型

通过对研究的气候、水文气象物理因子的分析,挑选出与月径流关系最好的物理因子作为预报因子;利用逐步回归分析和预报集成方法建立月径流预报模型;模型应用结果表明,预报精度满足生产要求。     

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.     

城市污水量预测模型及方法综述

预测污水量是城市排水系统的规划、设计、运行和管理所需要的基本数据.为了获得合理的污水量预测值,目前常用的污水量预测模型和方法,包括回归分析法、系统动力学法、ARMA模型、灰色模型、BP人工神经网络法和指标分析法等,同时讨论了这些模型和方法的原理及其应用,并论述了各类模型和方法的“优缺点”.     

投影追踪回归法在月径流长期预报中的应用

结合长期水文预报的特点,将投影追踪回归（Projection Pursuit Regression,缩写为PPR）分析方法应用于月充长期预报研究,探讨水文气象数据分析,为长期水文预报提供新的有效途径,此外,解决一些线性回归方法难以解决的问题。     

新疆地区物候测报模式的统计研究

作者利用新疆维吾尔自治区32个地点6种树木物候发生期的记录,进行了两两之间的相关、回归分析,得到了15个回归方程式。回报检验的历史拟合情况良好,为当地提供了一组进行春夏期间物候测报的数学工具。     

HID灯的Pspice模型研究

介绍了HID灯的各种Pspice模型,重点分析了多参数模型、HID灯电极模型、等效电导模型,分别阐述了它们的基本原理,比较了优缺点,通过计算机对不同频率情况下的HID模型进行仿真,给出输出电压、电流的仿真结果,得出了不同模型的适用范围,为不同功率、不同频率的HID电子镇流器设计提供理论指导．     

KNN算法及其在月电量预测中的应用

目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测．预测结果表明此方法简单、有效．     

Towards Disaggregate Dynamic Travel Forecasting Models

The authors argue that travel forecasting models should be dynamic and disaggregate in their representation of demand, supply, and supply-demand interactions, and propose a framework for such models. The proposed framework consists of disaggregate activity-based representation of travel choices of individual motorists on the demand side integrated with disaggregate dynamic modeling of network performance, through vehicle-based traffic simulation models on the supply side. The demand model generates individual members of the population and assigns to them socioeconomic characteristics. The generated motorists maintain these characteristics when they are loaded on the network by the supply model. In an equilibrium setting, the framework lends itself to a fixed-point formulation to represent and resolve demand-supply interactions. The paper discusses some of the remaining development challenges and presents an example of an existing travel forecasting model system that incorporates many of the proposed elements.     

模糊时间预测系统的Heuristic模型的改进

Song和Chissom首先提出了模糊时间系统的定义、时间的不变量和许多应用模糊时间系统的例子 .其中 ,对Alabama校入学人数的预测是应用模糊时间系统最好的例子 .但在预测过程中对Heuristic的指标有待研究 .针对Heuristic的指标进行改进 ,引入了新的α 指标和Heuristic2 函数 ,使预测更符合人们的正常思维方式 ,更有机会贴近实际 ,从而争取客观地做出更好的预测结果 .     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.