Hyper-SegUNet:基于超网络的超参自学习医学图像分割模型

为解决在训练UNet及其变种时需要手动选择超参数的缺陷，提出一种嵌入超网络(Hypernetworks)的医学图像分割模型Hyper-SegUNet.首先，构建编码器和解码器组成的U型网络结构.然后，将多组超参数作为解码器的输入单元，进而输出多组不同超参数下的性能，并从中挑选最优超参数.在腹部多器官分割数据集Synapse和心脏单器官分割数据集ACDC的实验结果表明，该模型可以自动选择超参数，而且分割准确性优于基线方法.     

一个大Lyapunov指数四维超混沌系统分析及同步

在一个三维混沌系统的基础上构造了一个有大Lyapunov指数的四维超混沌系统,分析了该系统的耗散性和平衡点的稳定性。在所有系统参数中,改变某个参数而固定其余参数,依次计算和分析了系统各个参数的变化对系统Lyapunov指数谱的影响,从Lyapunov指数谱随各参数的变化判断系统作混沌运动和超混沌运动的参数变化区间。然后用相图研究了系统随系统参数变化时的运动规律。最后设计了一种线性反馈控制器实现了该超混沌系统的混沌同步,结果表明该方法正确有效。该系统在混沌和超混沌运动参数区间表现出的混沌和超混沌特性可以给基于混沌和超混沌理论的工程应用提供更多选择。所得结果为该超混沌系统在混沌保密通信中的应用提供了理论参考。     

非晶Fe73Co5Si8B14超精细参数随退火温度的变化

对非晶Ｆｅ７３Ｃｏ５Ｓｉ８Ｂ１４合金进行了不同温度的真空退火处理。用穆斯堡尔谱超精细参数研究微观结构随退火温度的变化。结果表明，试样的超精细参数随退火温度呈现不同性质的变化，可动缺陷的迁移和复合对超精细参数有关键的影响。     

自由空间法测试超材料的电磁参数

随着近年来超材料技术的迅猛发展,对超材料有效电磁参数的测量精度也要求越来越高。研究了超材料的有效电磁参数的测试技术,提出了利用自由空间法来测试超材料的有效电磁参数。与其它测试方法相比,自由空间法是一种非接触和非破坏性的测试方法,对测试材料样品没有非常严格的形状和工艺要求,只需厚度均匀且具有一定大的测试面积,以避免边沿绕射。探讨了在参数反演过程中产生的多值问题和相位模糊问题,并通过理论分析给出了一种有效的解决力案。用自由空间法测量了超材料样品在(8 GHz-14 GHz)的有效电磁参数,并和波导法的测试结果进行了比较。结果表明自由空间法测试超材料的电磁参数是正确可靠的,具有实用价值。     

指数分布参数的E-Bayes方法

基于指数分布定时截尾寿命试验,给出了失效率λ的E-Bayes估计.研究了在超参数取不同密度函数时λ的E-Bayes估计之间的关系和收敛速度以及估计量关于超参数的稳健性,并通过实例,给出了不同超参数下失效率λ和可靠度R(t)的计算结果.     

五参数非协调矩形元的超收敛性分析

研究了Dirichlet边界条件下Poisson方程的五参数非协调矩形元逼近问题．利用该单元的特殊构造方法及性质，并应用新的误差估计技巧，直接给出了五参数非协调矩形元的超逼近性质和整体超收敛性质．     

基于观测器的不确定超混沌Lü系统的主动控制

针对参数未知的超混沌Lü系统的控制问题,提出了一种基于观测器的主动控制方法。利用系统状态变量设计有效的参数观测器来辨识未知参数,并考虑了状态变量含有测量噪声的情况。在参数辨识的基础上,加入简单的主动控制来实现不确定超混沌Lü系统的控制。数值仿真结果表明了该观测器和控制器的有效性和可行性。     

基于相对概率变化比的CNN超参数优化方法

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已被广泛应用于图像识别领域,其自身的超参数对图像分类问题中分类错误率的大小有较大的影响.为进一步优化CNN超参数,提出了基于Softmax回归的相对概率变化比.应用相对概率变化比寻找对图像分类影响较大的超参数,并根据超参数的重要性大小依次对...     

Fe-V合金中~(57)Fe的超精细参数

本文用穆斯堡尔效应研究了Fe_(1·x)V_x(0相似文献   

含转子位置信息的永磁超环面电机终端滑模控制

根据永磁超环面电机特殊的转子结构,建立了该电机的电磁参数方程,并推导了含行星轮转子位置信息的时变数学模型,应用状态空间法分析了该电机的周期波动特性。结合超环面电机的时变参数,完成了对其PI控制器的参数整定。结合行星轮自转引起的参数摄动,将闭环系统反馈得到转子位置信息引入到终端滑模控制器中,使控制器参数跟踪超环面电机的时变参数。将终端滑模控制与PI控制的仿真结果对比分析,结果表明：该控制策略有效地削弱了永磁超环面电机输出性能上的周期波动,并且具有良好的响应速度、抗干扰性和鲁棒性。     

一个新的四维超混沌系统的参数识别研究

对一个四维超混沌系统的的参数辨识问题进行了研究.首先基于非线性动力学理论,利用超混沌吸引子,随不同参数变化的分岔图和Lyapunov指数谱准确地表征了系统的动力学行为.通过两种参数辨识方法,即基于观测器的参数辨识方法和基于自适应控制的参数辨识方法分别实现该系统的所有未知参数的辨识.数值仿真验证了理论分析和数值计算的正确性.     

基于数据集元特征的超参数优化方法

超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题，针对特定的需求建立机器学习模型，需要调整大量的超参数。其中，超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间，从而需要大量的运行时间。然而，有效探索大量超参数组合具有一定的挑战，现有的自动化超参数优化方法时间复杂度很高。为此，利用相似数据集的最优超参数区间的历史知识，提出了一种基于数据集元特征的超参数优化方法。首先，使用自动化机器学习系统寻找最优超参数的区间范围，然后对历史数据集元特征采用递归特征消除法进行特征提取作为特征向量，将此特征向量与最优超参数区间的对应关系利用XGBoost算法建立预测模型，并使用该模型预测新数据集的最优超参数区间。对OpenML平台的数据集进行实验，结果表明该方法预测的最优超参数区间的精度达87%。同时，把此预测区间作为自动化机器学习系统的搜索空间范围，在很大程度上缩短了运行时间，且确保一定的性能。     

多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法研究

针对临近点算法的尺度梯度问题,对多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法进行了研究.验证了多参数临近尺度梯度算法、超松弛邻近尺度梯度算法序列的强收敛性和有界扰动恢复性,分别进行Superiorization算法的算例分析.结果显示,超松弛邻近尺度梯度算法在运行耗时、迭代次数上均明显好于多参数临近尺度梯度算法.相对于多参数临近尺度梯度算法,多参数邻近尺度梯度算法的有界扰动算法、结合Superiorization的多参数临近尺度梯度算法、超松弛邻近尺度梯度算法性能更优.     

L.C振子超混沌系统的参数辨析

对于L.C振子超混沌系统的未知参数提出一种简单的辨析方法,首先通过对系统实行反馈控制使其到达任意不动点,其次通过求解不动点的平衡方程,解析得到系统未知参数的表达式,当超混沌系统参数发生阶跃变化时也能实现准确辨析,数值计算结果和理论分析一致。该方法对于研究其他超混沌系统结构具有一定的理论意义。     

超几何分布中未知参数的精确置信区间

导出超几何分布的参数θ的精确置信区间,并进行应用举例.     

超混沌Lü系统的自适应广义投影同步

基于自适应控制方法和Lyapunov稳定性理论,分别在参数完全未知和部分未知的情况下,设计适合超混沌Lü系统广义投影同步的非线性自适应控制器,并进行数值仿真.结果表明,该方法使2个恒同超混沌Lü系统在全局范围内实现广义投影同步,在部分参数未知的情况下,实现了参数的跟踪.     

变参数直流调速系统对转速超调的抑制

在转速、电流双闭环直流调速系统中，虽然充分利用线性反馈控制理论和设计方法，实现了稳态无静差，动态时间短等一些指标，但还存在超调．为此对这种存在超调的双闭环系统采用变参数（或结构）的方法，减少或消除超调，达到更好的控制效果．     

自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法

为降低最大后验概率(MAP)超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度,减少迭代运算量,提出了一种超分辨率复原新算法.先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像,用其余低分辨率图像估计参考图像,通过训练模糊参数使估计的均方误差最小,自适应地估计最佳模糊参数.然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性,将训练结果直接用于超分辨率复原.复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中,改进了复原运算的处理流程.相对于其他MAP复原算法,新算法不需要人工调整模糊参数,并且只需3次迭代即可获得稳定解,大大减少了迭代运算量.对真实图像序列的实验结果表明,新算法更好地保持了图像细节,复原图像的纹理更清晰.     

UV/VIS/NIR超光谱侦察系统的光学参数设计

描述了图谱合一的新型三维超光谱侦察技术,并基于凹面光栅和背照减薄CCD技术,构建了一种UV/VIS/NIR宽波段超光谱系统. 在对视场、弥散斑、探测器像素间隔、F数等几何光学参数以及光谱带宽、工作波段、光谱分辨力等物理参数多重权衡设计的基础上,完成了对给定系统的光学参数设计. 对建立的系统进行了测试和应用,实验评价获得了分辨力测试图像的空间弥散斑小于2个像素,对隐蔽物体的探测具有明显效能,为战场侦察和反伪装识别提供了技术途径.     

薄板3倍超谐振动的分析与试验

基于Karman方程的动态比拟,运用Galerkin法,选用合适的正交函数将控制薄板振动的偏微分方程离散化为常微分方程,得到一带有平方和平方非线性的参数激励和外激励联合作用的非线性动力学系统。由于立方非经线性对系统的调节,系统存在出现3倍超谐振动的参数域。在出现3倍超谐共振的频率附近,系统的响应为主振动响应与3倍超谐振动响应共同组成的稳定的周期振动。理论分析和仿真计算及试验研究表明,参数激励简支屈曲薄板振动系统在一定的参数条件下将出现3倍超谐振动。当激励幅值不变、激励频率逐渐接近3倍超谐共振频率点时,3倍超谐振动成分对系统响应的影响逐渐增加,这表明立方非线性对系统的调节作用越来越强。