工程机械实施视情维修可行性分析

分析了传统维修的缺点和视情维修的优越性,从故障诊断技术和诊断设备的发展状况论述了工程机械视情维修的可行性,结合维修技术的发展,提出了实施视情维修的初步设想。     

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.     

多级维修方式下的水下采油树视情维修方法

针对将组件完全恢复到最初运行状态的维修方式导致无法提供准确维修方案,对于实际系统,具有更多的维修细节,需要更复杂的维修方式描述组件维修过程的问题。以水下采油树关键部件为研究对象,提出基于维纳过程的多级维修方式下的视情维修方法。根据历史运行数据建立组件连续状态退化模型。根据历史维修数据结合K近邻分类方法,提出维修方式分级方法。通过多目标优化算法得到系统在使用周期内的维修方案。结果表明,考虑多级维修方式能够为多组件系统提供更准确的维修方案,有效平衡系统可靠性、可用性与维修成本之间的矛盾。     

民航视情维修决策优化模型发展

目前视情维修是民航业采用的主要维修方式，可以使维修的有效性、经济性大幅度提高。维修决策优化模型对民航维修成本的降低和利润的提升具有显著的指导作用；归纳了视情维修的时间延迟模型、冲击模型、比例危险模型、马尔可夫决策模型等优化模型的建模方法；分析了该类模型在应用中存在的不足，并展望了其发展前景。     

基于功能检查模型的视情维修检查间隔的确定

介绍了潜在故障的概念,然后针对潜在故障的特点,结合SAEJA1011和MSG-3的故障管理策略,说明了适用于潜在故障的维修工作类型是SAE中的视情维修,在MSG-3中与之相对应的是检查/功能检查。通过运用功能检测风险模型,举例说明了对满足一定可靠度要求的检查间隔的确定方法。     

航空发动机单部件视情维修优化决策

基于航空发动机视情维修特点,对影响航空发动机部件维修的两个主要决策变量预防性维修阈值和检查间隔期进行分析。在分析某航空公司实际运行数据的基础上,以期望维修费用率最低为目标函数建立针对预防性维修阈值和检查间隔期的优化决策模型。通过用检查问隔期的幂函数表示Weibull分布的尺度参数的方法,实现在同一模型中同时对两个决策变量作综合优化决策。最后以CFM56发动机的HPT叶片为实例作了应用分析。结果表明,所建优化模型在保证发动机安全运行的前提下,使期望维修费用率最低。     

考虑批量生产的设备视情维护策略优化研究

针对目前市场环境对批量生产中的交付时间、产品质量以及企业信誉愈发看重的情况,提出了考虑三者联合的设备维修策略.首先,在已知产品质量和设备劣化状态存在一定函数关系的情况下,将其衍生至次品率上并将单位周期生产结束后的设备状态与生产时间相结合,进行预防性维护和设备更换的维修方式选择.其次,根据时间阈值和预防性维护阈值,以经济...     

相对挥发度平均值的近似计算

以Fenske公式求取全回流条件下的最少理论级数时,需要分离组分间的相对挥发度。当相对挥发度非恒定时,需计算平均相对挥发度。在相对挥发度变化不大时一般取塔顶和塔底几何均值,而当相对挥发度变化较大时,需加入第三点的相对挥发度值,合理选取第三点的位置可有效提高计算精度。本文根据相平衡关系的变化趋势,提出了第三点位置的确定方法。该方法理论明确,计算简单,优于简单地取塔中部或进料点。     

基于反拖扭矩变化发动机视情冷磨合规范研究

发动机磨合对提高其动力性、经济性、可靠性及延长使用寿命具有重要意义.通过对冷磨合过程中机械损失的分析,提出了基于冷磨合过程中反拖扭矩变化规律的视情冷磨合规范.结果表明,提出的新规范可提高磨合效率和磨合质量.     

基于状态检修的电厂设备优化检修策略研究

随着＂厂网分开、竞价上网＂的电力市场制度的实施,发电企业需要在保证设备运行可靠前提下,降低设备的维修成本,从而增强企业的竞争力.因此过去采用的电厂计划检修、故障检修等方式将会逐步被优化检修方式取代.优化检修是一种以设备为中心,对设备检修、使用、维护为一体的方式,从而最终形成一套包含定期检修、状态检修、改进性检修和故障检修的优化检修模式.     

Condition-Based Maintenance Decision-Making for Equipment

At present, condition monitoring and fault diagnosis technology and their application in engineering have been widely studied. Relatively little attention has been paid to condition-based maintenance decision-making for equipment. In this paper,based on the decision-making policy in traditional condition-based maintenance,the connotation of condition-based maintenance for equipment was defined, and its characteristics were analyzed.Working contents of condition-based maintenance for equipment were provided,which were divided into three stages. The influence factors in condition-based maintenance for equipment were analyzed. The key links of equipment maintenance contents and decision-making process were proposed. The condition-based maintenance decision-making policy presented in this paper can provide a practical reference for equipment maintenance.     

航空装备综合状态维修框架研究

在研究国外状态维修发展历程、航空装备特点和国内维修现状的基础上,根据外军维修变革的特点和规律启示,指出航空装备实施状态维修(CBM)的必要性和存在难点。分析了状态维修的内涵,指出状态维修实施中存在的不足。基于以上分析,从航空装备现状出发,提出综合状态维修的框架,对其基本内涵、技术途径以及核心的状态维修决策模型进行了研究,并以某控制系统为例对实施综合状态维修的流程进行了案例分析,验证了对航空装备开展综合状态维修的有效性和可行性。     

Overview of Condition-Based Maintenance Decision-Making Optimization Modeling of Multi-component System

Overview about three key contents of condition-based maintenance decision-making of a multi-component system is analyzed based on maintenance optimization and modeling. The component deterioration model, the correlation between the degraded components and the system configuration are analyzed separately in the deterioration model of multi-component system.For the maintenance polices,the opportunistic maintenance( OM)policy and the grouping maintenance( GM) policy are analyzed and summarized in combination with the condition-based maintenance( CBM) modeling of multi-component system. It is put forward that CBM modeling of multi-component system should be further researched based on the inspection interval and the maintenance threshold of multi-component system in availability.     

基于灰色系统的技术创新政策实施效果评价及展望——以合肥市为例

以安徽省合肥市统计局统计年鉴和合肥市第二次全国经济普查综合数据为基础,采用改进的灰色关联评估理论,以技术创新投入政策实施情况为切入点,综合使用定量与定性分析的方法,研究了技术创新投入与产出之间的关联度,并将合肥市的研究结果与南京市、苏州市、济南市进行系统比较分析,对合肥市技术创新进行了综合分析,找出存在的问题,提出了进一步提升合肥市技术创新投入政策绩效水平的政策建议。     

基于Markov过程的集束型设备预防维护策略

为了更好地保障集束型晶圆制造设备运行的可靠性,同时考虑维护的经济性,建立了基于Markov过程的预防性维护策略.根据集束型设备的特点,采用大修和小修相结合的预防性维护方式,同时考虑随机失效和退化失效两种失效形式,建立了状态转移模型.依据Markov理论求得设备各状态的稳态概率及状态转移概率.再根据Markov决策理论及策略迭代算法求得最佳维护策略.实验结果表明,所提出的预防性维护策略有效可行.     

电力设备预防性维修策略的优化

提出了设备预防性维修的两阶段优化模型．阶段1确定最少的预防性维修次数．阶段2在第一阶段给出结果的基础上确定各预防性维修的最优周期．模型简化了求解复杂度，克服了长期运行期望周期模型的缺点，具有很强的可操作性，可为维修计划的制订和现场的作业调度提供决策支持．     

有限时间区间预防性维修策略的优化

运用役龄回退因子的概念，建立了预防性维修前后故障率的递推关系，并以故障时间分布符合威布尔分布的设备为例，构建有限时间区间的预防性维修策略的优化模型，克服了无限时间区间优化模型不可操作的缺点．该模型为维修计划的制订和现场的作业调度提供了决策支持．     

Overview of the Importance of Intelligent Approaches on Machinery Faults Diagnosis and Prediction Based on Prognostic and Health Management/Condition-Based Maintenance

Condition monitoring is increasingly used to anticipate and detect failures of industrial machines.Failures of machines can cause high maintenance or replacement costs.If neglected,it may result in catastrophic accidents leading to production shrinkage.The potential failure would negatively affect the profitability of the company,including production shut down,cost of spare parts,cost of labor,damage of reputation,risk of injury to people and the environment.In recent years,condition-based maintenance( CBM) and prognostic and health management( PHM) are developed and formed a strong connection among science,engineering,computer,reliability,communication,management,etc.Computerized maintenance management systems( CMMS) store a lot of data regarding the fault diagnosis and life prediction of the machinery equipment.It's too necessary to uncover useful knowledge from the huge amount of data.It's vital to find the ways to obtain useful and concise information from these data.This information can be of great influence in the decision making of managers.This article is a review of intelligent approaches in machinery faults diagnosis and prediction based on PHM and CBM.