绿洲型城市区位选址的优化模型研究──以新疆绿洲型城市为例

本文以新疆冲积扇型城市为例，从分析其形成的环境地质基础出发，探讨了影响绿洲型城市区位选址的环境地质要素，建立了绿洲型城市区位选址的优化模型，并以奎屯市为例对该模型作了应用评价。     

新疆绿洲城市旅游环境评价初探

建立完善的城市旅游环境评价指标体系是实现新疆绿洲城市旅游业可持续发展的前提,本文时新疆绿洲城市旅游环境的特点、存在问题及旅游环境评价的原则、方法和评价模型进行了探讨,构建了新疆绿洲城市旅游环境评价指标体系,旨在为新疆绿洲城市的旅游环境评价提供理论方法参考.     

选址空间决策支持系统的研究与实践

分析了国内外有关GIS在选址空间决策中的研究和应用现状；依据设施选址决策的过程和特点，提出建立选址空间决策支持系统的4个核心过程：选址影响因素分析、系统数据组织与建库、建立区位评价模型、基于GIS的系统设计与实现。概要阐述了各个过程的实现思路和要点；基于系统建设模式，结合某大型银行网点选址问题进行了系统的实践．     

绿洲环境与经济协调分析——以民勤绿洲为例

以民勤绿洲为例，建立了绿洲经济环境协调分析指标体系，并进行了具体的协调分析     

绿洲人居环境的评价

在阐述绿洲人居环境的特点和评价内容的基础上,从绿洲人居环境的结构和状态出发,构建了绿洲人居环境评价指标体系,并初步探讨了由结构函数模型和状态函数模型组成的绿洲人居环境评价模型。     

北京市近郊大型购物中心的微区位研究——基于燕莎商城燕莎桥店、OUTLETS店、金源店的分析

旨在研究三家燕莎商城的选址微区位,分析其自身所在空间的结构特征及周边零售店对其影响等客观因素.根据零售业微区位的客观规律分析三家燕莎商城的空间结构,采用调查问卷的方法获得消费者对商城的主观认知,分析消费者的行为特征及对商城的利用情况.通过实地勘察等方法获取三家燕莎商城地段和地点的微观环境特征.应用地理信息系统（GIS）技术,对数据进行处理,结合商业微区位选址评价理论,对三家燕莎商城进行综合性的微区位选址评价.总结三家燕莎商城的微区位选址特征,结合实际情况,得出科学的零售店微区位选址评价结论,填补了商业微区位研究中对同一公司的多家连锁商城对比研究的空白,为零售业的微区位研究补充具体的案例,并为未来零售业选址提供理论分析依据.     

应急避难场所的选址决策支持系统

针对城市避难场所选址和避难人员分配问题,开发了基于GIS和多目标规划模型的决策支持系统。通过图层叠加,筛选出城市风险区之外的绿地、公园等空间作为避难场所备选点。通过GIS的网络分析功能,提取城市道路网络的拓扑,计算节点之间的最短路径。建立城市避难场所选址优化的多目标规划模型,优化城市所需的避难场所个数、选址和服务区域。以中国某市的数据为例,该模型和系统已应用于避难场所规划中。结果表明:该模型能适用于实际城市应急避难场所的选址决策参考。     

绿洲PRED系统的结构及优化

剖析了绿洲ＰＲＥＤ系统的组成及其基本反馈结构，提出了以绿洲区域人口承载力为系统终端窗口的绿洲ＰＲＥＤ总体协调模型的简化建模过程及相应的数学模型，探讨了绿洲ＰＲＥＤ系统的一般协调模式，给出了以水土资源开发利用为中心的总体协调模式，并以甘肃省武威地区绿洲为例进行了研究。     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

基于AHP与GIS技术的24h便利店选址适宜性评价研究 ——以厦门市思明区为例

城市整体的空间布局对于24 h便利店营业网点的选址及其经营有着很大的影响.针对目前有关24 h便利店的选址研究中缺乏对夜间特征的分析,结合层次分析法和GIS的空间分析功能,对影响24 h便利店营业网点选址的各类因素进行叠加分析与量化研究,建立24 h便利店营业网点选址适宜性评价模型.并以厦门市思明区24 h便利店为例,对该模型进行了验证,验证结果表明该模型有效、可靠,能够为城市24 h便利店营业网点的选址提供决策支持.     

基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型

在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率．     

城市中电动汽车临时充电站选址和定容模型

【目的】为城市街道环境下解决拥堵城市道路中的电动汽车临时充电站的选址与每个充电站的充电桩的定容优化问题提供解决方案。【方法】考虑纯电动汽车的警戒行驶里程和城市道路中车辆行驶具有双向性的特点，基于截流选址模型（Flow refueling location model, FRLM）构建电动汽车的充电站选址模型；为使电动汽车等待充电时间最短为优化目标，基于排队论构建了充电桩的定容模型。最后以北京市西城区车公庄大街的水平线道路充电桩设施进行了实例研究。【结果】FRLM仿真结果显示随着电动汽车续航能力的提高，城市主干路上充电桩的个数将会减少，并呈现出了指数衰减的形态；充电桩的定容模型仿真结果显示随着电动汽车保有量的提高，如果不增加电动汽车的等待时间，已有充电站需要进一步扩容，在同等等待时间下电动汽车的车流量和充电桩数量呈现出线性关系。【结论】研究结果对北京市未来城市内电动汽车充电桩的合理网络布局及北京市电动汽车产业发展具有理论指导意义。     

水资源约束下的乌鲁木齐绿洲城市发展模式研究

文章在探讨乌鲁木齐市水资源开发利用现状的基础上,主要利用前人通过运用SD模型对乌鲁木齐进行中长期进行人口、粮食需求和农业生产能力预测,预测乌鲁木齐水资源承载能力的结果。提出了在水资源约束下乌鲁木齐绿洲城市发展的节水型城市发展模式、产业结构优化模式、新亚欧大陆桥绿洲经济带型模式。为实现其社会经济、水资源与生态环境之间的协调、健康发展。     

基于GIS方法的公路客运枢纽选址分析

城市公路客运枢纽的科学选址已成为城市总体规划和交通规划中不容忽视的重要环节，基于GIS分析方法，在考虑选址规划区域内存在地理阻断和路网运输服务水平的情况下，对一般的连续型选址模型进行修正，得到非连续型的阻抗函数，并通过成本费用最小化模拟分析客运枢纽的最优选址。     

青岛市垃圾卫生填埋场选址问题研究

垃圾卫生填埋法将是青岛今后若干年内垃圾处理的主要方法，结合青岛市城市发展的规划思路，提出在保护环境，尤其是海洋环境的基础上，应寻找内陆场地进行了垃圾卫生填埋。经遴选，小涧一带最有前景，经论证，认为小涧一带从地形地貌，地表水发育，场地取土条件，环境水地质条件，构造条件及经济条件等各方面均满足选址要求。     

基于贪婪启发式的多期多目标动态网络选址

为弥补现有选址模型考虑需求变化及客户满意度的不足,研究了随机需求环境下的配送中心选址并设计了衡量客户满意度的函数. 运用随机机会约束规划为基本建模工具,将模型设计拓展到多期规划决策领域并构建了动态多期多目标选址模型,模型不仅考虑了最小化配送中心运作成本,而且考虑了客户最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,采用满意度高优先的客户指派原则设计了贪婪启发式求解算法. 算例结果表明,模型的非劣解包含了传统的以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加灵活全面的决策依据.     

贵州区域内无水港的优化选址

为了使内陆地区得以科学合理地进行无水港建设，以西南地区为对象研究了无水港的选址问题。首先，定性地分析无水港的选址原则，把影响无水港选址的要素划分为经济要素和非经济要素。其次，基于流量法开发无水港的选址模型，该模型以交通量分配模型为核心，使经无水港换装到海港的集装箱的量最大。为了求解模型提出构建综合运输网络模型的方法。最后，针对西南地区进行无水港选址的实际计算，为在贵州省建设无水港提供优化的选址方案。     

绿洲农业水资源模糊规划及其模拟解法

根据绿洲农业水资源规划中人们对问题模糊认识的特点，采用模糊资源约束线性规划建立了绿洲农业水资源优化利用的模糊模型．针对模糊资源约束规划求解工作量太大这一缺点，用计算机模拟求出带参数的模拟解，为绿洲地区农业水资源在不同管理背景下的优化利用决策提供依据，使决策过程更具柔性和可操作性．最后还给出了模型应用的一个实例，并进行了分析．     

使用MIP优化器求解p-median问题——以学校选址为例

通常采用启发式或元启发式算法求解区位问题.随计算机性能的大幅提升和整型规划(MIP)算法的持续改进,基于MIP优化器求解大规模区位问题模型已具有可行性.以有容量约束的县级市规模义务学校选址为例,构建p-median问题指派规划和一般整型规划模型,采用多个免费和商业优化器进行模型求解.案例测试表明:常见MIP优化器能高效地获得最优解或高质量可行解;与指派规划模型相比,构建p-median问题的一般整型规划模型更容易求解;商业MIP优化器明显优于开源软件.     

城市地下垃圾中转站选址-分配问题研究

【目的】为缓解城市垃圾运输及处理压力，解决垃圾中转站转运能力不足、投入成本过高、环境污染严重等问题，研究城市地下垃圾中转站选址 分配问题。【方法】首先，结合城市垃圾收运模式及地下物流特征，建立以垃圾中转站建设成本、垃圾运输成本和垃圾分类管理成本之和最小为目标的混合整数数学规划模型。其次，以上海市为例，基于该市空间布局特征，随机生成20组不同规模的算例。再次，借助优化软件CPLEX对模型的有效性及求解效果进行验证分析。最后，借助24组小规模算例进行了实例演练，并进行了成本扰动分析。【结果】1） 建立的模型在300 s内可求解最大问题的规模为1 000个垃圾收集点、50个地下垃圾中转站、4个垃圾处理厂。2） 随着问题规模（垃圾收集点、地下垃圾中转站）的增大，问题求解复杂度急剧增加。3） 单位运输成本相比单位建设成本和单位分类管理成本对选址 分配方案的影响更大。【结论】研究成果不仅对现有选址 分配问题的理论进行拓展，而且可有效缓解城市垃圾收运压力、节省垃圾转运投入成本，为城市环卫规划部门提供决策支持。