大学生成绩的统计分析

本文提出了一种考虑课程重要性的大学生成绩的统计分析方法,在对学生成绩进行重要性加权处理的基础上,利用主成分分析法和聚类分析法对大学生的成绩进行综合评价,并使用统计软件SAS进行计算和分析,其结果有助于科学、客观的对学生进行排序和分类.     

对振动数列建立GM（1,1）预测模型的方法

讨论了关于振动数列建立ＧＭ（１，１）预测模型的方法，对背景值直接用最小二乘法求ＧＭ（１，１）模型中的参数ａ和ｕ，可以改善预测模型的拟合精度，并指出累加生成是处理振动数列的必要方法和手段。     

国内周期性大型运动会比赛成绩预测模型初探

为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报，我们对历史数据进行分析，给出了预测模型，分析最优组合方案，为各省体委决策提供参考。     

特征提取和小样本学习的电力工程造价预测模型

通过特征提取和小样本学习的结合,提出一种全新的基于混合算法的电力工程造价预测模型。利用主成分分析对原始指标进行预处理,消除原始指标之间的相关性,并提取潜在的综合独立指标,将新指标作为输入集构造基于最小二乘支持向量机的预测学习模型,将其预测结果和神经网络模型预测对比分析。并通过不同主成分数目预测结果的比较,确定最优的主成分个数,达到理想的预测效果。实例预测结果表明:该方法可以有效提取原始指标的信息量,在小样本学习方面表现突出,能够达到期望的预测效果。     

入学成绩对大学生基础课成绩的影响分析

通过对某校2001级100名本科（理工）学生的入学成绩和大学一年级基础课成绩进行统计,运用典型相关分析方法研究这两种成绩,分析了二者之间的相关性,得出入学成绩中数学和物理成绩对高等数学、普通物理的影响较大。     

大学生的成就动机,焦虑状况与体育成绩的关系

以福建省高校文、理科,男、女学生共600人为研究对象,测定分析了他们在公共体育课学习中的成就动机,体育项目测试前、中、后的焦虑状况,及二者对学生体育成绩的影响.分别讨论了文、理科学生,男、女学生,以及一、二年级学生在成就动机、焦虑状况和体育成绩方面的差异,研究结果表明,成就动机与体育成绩之间具有显著的相关性。应该积极激发学生的成就动机,焦虑状况具有两重性,宜适当控制。     

大学生视力状况及其与体育成绩的相关性

分析了四川师范大学随机抽样１９－２２岁龄段２３２８名大学生的视力与部份体育成绩的测试值。结果表明：视力不良率高达８４％，其中重度视力不良率５８％，重度视力不良对剖份体育项目成绩有负面影响。     

基于主成分分析法的学生综合成绩分析

本文利用主成分分析法建立了数学模型,运用SPSS软件得出各主成分的贡献率,并结合学生成绩进行了分析,其结果为教学研究和管理提供了科学的依据。     

如何用电子表格进行体育成绩的统计

体育统计是体育教育工作者经常需做的工作，而人工的统计复杂而繁琐，利用计算机电子表格进行的体育成绩的统计简单有效，本文就是利用Excel进行体育成绩的统计。     

用统计方法讨论大学一年级课程成绩对后继课程成绩的影响

数理统计方法中的典型相关分析应用的范围十分广泛，运用此方法讨论数学与信息科学学院一年级课程对后继课程的影响，可以得出如下结论：一年级数学专业课和法律对后继课程中的数学专业课及物理有较大的影响；语言类课程对文科类课程有中等程度的影响；肢体活动较多的课程对计算机、数学专业的某些课程有一定程度的影响．     

分光光度法对偏最小二乘法和主成分分析计算结果影响的研究

以两组分混合物模型体系为例初步研究了多组分体系光谱重叠程度、校正集样品数、测量波长数、组分浓度之比及随机误差等因素对偏最小二乘法和主成分分析计算结果的影响,还以食用色素二组分体系的光谱数据为例说明如何利用混合物模型体系来选择其测量参数并预报测定误差     

福州市部分高校大学生体育消费现状分析

对福州市部分高校大学生参与体育消费的现状进行了调查研究.结果表明:大部分大学生表示愿意进行体育消费,体育消费目的明确,体育消费动机是健康的,实物消费高于其他消费,消费水平较低;影响体育消费的主要因素是消费价格太高、消费场地少和学习任务重.提出了促进福州市大学生体育消费的建议:加强大学生体育消费意识的培养,让更多的学生参与体育消费;学校应在加强体育场馆建设和完善体育设施的同时,注意场馆结构的调整;促进体育消费品价格适应大学生需求,刺激消费;重视大学生体育兴趣习惯的养成,培养起终身体育观念.希望能引导大学生树立正确的体育消费观念.     

整体最小二乘法直线拟合

针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合。文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两部分,采用了混合最小二乘法求解。理论分析和实际计算结果表明,整体最小二乘法顾及了因变量和自变量的误差。拟合精度高于普通最小二乘法,采用整体最小二乘拟合直线,整体上优于普通最小二乘法。     

基于LMDI-CS-LSSVM的区域中长期电力需求预测

中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义,准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,本文选用LMDI分解模型对用电增长量进行了分解,根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,本文以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。     

大学生体育意识与体育行为研究

通过对体育意识和体育行为的相关问题,以及体育意识与体育行为之间的关系进行研究,探讨促进体育意识向体育行为转化的方法和手段．得出体育意识是大学生体育行为的动力系统,主导着大学生的体育行为．因此应通过各种不同的方法和手段来促进大学生体育意识向体育行为的转化．     

论体育高考生术科加试期间的应试准备

对体育高考生参加体育高考加试期间容易出现的问题和发生的伤害事故等进行比较全面的归纳和总结,得出体育高考生参加体育高考术科加试时,只有做好充分的准备工作,克服各种不良因素和环境的影响,才能达到最佳竞技状态,获得个人理想的术科加试成绩.     

一种冰雹预报模型

根据冰雹和零厘米地温统计资料 ,建立了冰雹预报的回归模型。运用该模型 ,可以预测陕西省千陇地区的冰雹强度。     

高校体育教学如何培养学生的“终身体育”理念

高等学校体育教育课是学校体育教育的最后一站,因此,如何使学生在高校体育教学过程中形成终身体育的思想意识,为终身体育奠定基础,是摆在广大高校体育教学工作者面前的一大课题。针对目前我国体育教学中对学生终身体育教育存在的问题,提出改革的设想,以引起深层次的思考与研究。     

EGARCH模型在同业拆借利率预测中的应用

中国银行间同业拆借利率(CHIBOR)是我国货币市场上最早市场化的利率.选择隔夜拆借利率为研究对象并选择GARCH族模型对其进行建模,发现EGARCH(1,3)模型拟合效果最好,并进行了短期预测且取得了理想的短期预测效果,从而确定了适合我国同业拆借市场的利率预测模型.该研究结果不仅可以帮助金融机构对金融产品合理定价,防范风险,也可以帮助央行准确估计CHIBOR走势,达到既定货币政策目标.     

运营系统设备需求预测模型研究

在分析IT企业运营系统的设备预算问题的基础上,提出设备需求预测的鉴定标准,给出一套运营系统设备需求预测模型.实施效果表明,预测模型有较高的设备需求预测精确度和系统载荷预测精确度,达到了鉴定标准.