矩阵方程X+A*XqA=I(q＞0)的Hermite正定解

考虑非线性矩阵方程X+A*XqA=I(q＞0),其中I是n×n阶的单位矩阵,A是n×n阶的复矩阵.推导出矩阵方程Hermite正定解的性质及方程迭代求解,并给出解的惟一性的显式表达式. 以上结果用数值例子来说明.     

矩阵的幂序列

对 n×n 阶复矩阵引入矩阵的幂序列极限的概念,证明了若 A 是一个酉矩阵,则单位矩阵 I 是 A 的一个幂序列极限;并证明了矩阵 A 有一幂序列极限的充要条件是 A 的谱半径 r(A)<1,或者 r(A)=1,且模为1的特征根都是一阶特征根.     

(AX,XC)=(B,D)的广义双对称解与广义双反对称解

设A,B是n×n阶矩阵,设C,D是n×m阶矩阵,研究了矩阵方程(AX,XC)=(B,D)具有广义双对称解和广义双反对称解的充要条件,并给出了矩阵方程(AX,XC)=(B,D)通解的表达式.     

复数域上非奇异矩阵A+iB的逆矩阵

我们知道一个复数域上的n阶矩阵总可以把它写成A+iB(此处A,B为n阶实矩阵),今若A+iB可逆,且其逆矩阵表为C+iD(此处C,D为n阶实矩阵),那么A,B和C,D是否有关系?其关系如何?本文就此问题作些探讨。由文[1]定理1直接可得推论1 若n阶复矩阵A+iB(此处A,B为n阶实矩阵)可逆,则引理1 若P为m×m(n≤m)矩阵,其秩为n,Q为m×n矩阵,其秩也为n,则n×n方阵PQ的秩为n 与文[3]的引理1证法相同,这里不再重复。引理2 对推论1中的A,B和任意一个2n×2n方阵u=(M_(2n×n)N_(2n×n))(此处M_(2n×n)的秩     

矩阵非异性判定

本文利用矩阵块对角占优的性质,给出矩阵非奇异的几个判定条件。下面用 R~(n×n)表示 n 阶实方阵的全体,用 C~(n×n)表示 n 阶复方阵的全体,并令,Z~(n×n)={A=(a_(ij))∈R~(n×n)|a_(ij)|≤0,i≠j,1≤i,j≤n}若 A 是非奇异 M 一矩阵。则记 A∈M.引理1 设 A=(a_(ij))∈Z~(n×n),且 A_(ij)>0,1≤i≤n,令 A =,则 A∈M     

矩阵方程X~s+A~*X~(-t)A=I的Hermite正定解注记

考虑非线性矩阵方程Xs+A*X-tA=I,其中A是n阶非奇异复矩阵,I是n阶单位矩阵.讨论了该矩阵方程Hermite正定解的特性,改进了以往相应的结论.     

矩阵方程ATXA=D的反对称次对称最小二乘解

该文研究的问题为给定A∈R n×m,D∈Rm×m求X∈ASRn×n,使得‖ATXA-D‖F=min.这里ASRn×n表示全体n×n阶反对称次对称矩阵的集合,‖·‖表示Frobinius范数;利用矩阵对的标准相关分解(CCD),得到了该问题的通解表达式及矩阵方程ATXA=D有反对称次对称解的充分必要条件.     

方阵有群逆的一些充要条件

设A∈C~(n×n)(C~(n×n)表示复数域C上n阶方阵的全体),则矩阵方程组AXA=A,XAX=X,AX=XA的解X,称为A的群逆,记作A~#,并称A为有群逆.本文目的是给出方阵A有群逆的19个等价命题,并指出群逆是逆矩阵概念的一个较恰当的推广。     

矩阵方程X+A~* X~qA=I(0<q<1)Hermite正定解的条件数

考虑非线性矩阵方程X+A*XqA=I(0q1),其中I是n×n阶的单位矩阵,A是n×n阶的复矩阵。给出了其解惟一性的充分条件,利用R ice关于条件数的一般理论定义了方程惟一解的条件数并推导出此条件数的显式表达式。     

一个著名的组合论问题的追溯证明

本文证明了文[1]介绍的一个著名的组合论问题的一个跟踪问题:确定一个函数f(n)使得每个f(n)×f(n)阶矩阵至少具有一个n×n阶的全为零的矩形块,或是至少具有一个n×n阶的全为1的矩形块。     

矩阵1秩半群的自同构

设D~(n×n)是体D上的n×n矩阵半群,整数r适合0≤r≤n,称s_r={X∈D~(n×n)|ranKX≤r}为D上n阶矩阵r秩半群。在r≤1的限制下,确定了S_r的自同构形式。     

讨论DIMR[V：A]＝DIMR（A）＋DIMR（VA）的条件

对[1]中的结论：设Vn×n是n阶非负定阵,An×p是任一n×p阶矩阵,则有dimR[VA]=dimR(A) dimR(V)其中A⊥表示满足ATA⊥＝0的最大秩阵,将其条件Vn×n非负定拓宽为Vn×n是任一对标阵。     

一类分块矩阵的性质及其在微分方程数值方法中的应用

设是n×n阶分块矩阵,其中Aij(1,J=1,2…n)为m×m阶矩阵,是n×n阶矩阵,其中λ_(ij)~((r))为Aij的相应于共同特征向量e_r的特征值。本文讨论了A和Q_A~((r))的特征值、特征同量、Jordan结构之间的关系以及‖A~k‖和‖(Q_A~((R)))~k‖之间的关系,并把所得结果应用到微分方程数值方法中、推广了某些原有要领和结论。     

广义酉矩阵与广义Hermite矩阵的一些性质

主要研究两类重要的、具有特殊性质的矩阵--广义酉矩阵和广义Hermite矩阵.对广义酉矩阵和广义Hermite矩阵的性质进行了推广,得到几种新的判别广义酉矩阵和广义Hermite矩阵的判别条件:若A∈Cnn相似于一个酉矩阵U,则A是n阶P-广义酉矩阵;已知A可对角化,则A为n阶P-广义酉矩阵的充分必要条件是A相似于一个酉矩阵;若A为广义P-酉矩阵,则A是广义P*-酉矩阵;若A为实矩阵,则A为广义Hermite矩阵;若A为n阶广义P-Hermite矩阵,则A为n阶广义P*-Hermite矩阵.给出了广义酉矩阵的特征值:如果λ≠0是A的特征值,那么1/λ是A*的特征值;当A为实矩阵时,1/λ也是A的特征值.     

广义对角占优矩阵的一些性质

<正>设A=(ajk)（n×n）为n阶复矩阵(本文记为A∈Cn×n,记oj=sum from k=1 k≠j to n |ajk|,j=1,...,n若|ajj|>aj,j=1,…,n,则称a为（按行）严格对角占优矩阵.若（?）=1/2（A+Ax）为严格对角占优矩阵,则称A为共轭（严格）对角占优矩阵.关于各类对角占优矩阵特征值的分布,已在文     

一元二次矩阵方程的迭代解法

本文讨论一元二次矩阵方程MZ~2+QZ-R=0 (1)的解法。这里M、Q、R是给定的n×n阶实矩阵,M是非零阵,Z是需求的n×n阶阵。文章给出了一个求解(1)的迭代公式,并且证明了如下收敛定理: 若Q是非奇异阵,且满足条件||Q~(-1)M|| ||Q~(-1)R||≤1/2那么迭代公式求解(1)得到的序列{Z_k} k=0,1,2,……,将收敛于方程(1)的唯一解。     

可化为对称情形的一般特征值问题

设A是一个n×n对称矩阵,我们要解的问题就是要求出特征值λ和对应的n维向量v, 使Av=λv, 此问题我们已有许多方法可解.故提出一个可对角化的解法,同时对求解向量方程Av=λBv（其中v是向量,B是n×n阵）的特征值和特征向量,提出可化为对称情形的一般特征值问题求解．     

一类边界矩阵的谱

讨论了边界矩阵A=aIPTQUVT的谱问题,这里U,V,P,Q是n×k实矩阵,2k相似文献   

完全不可分解矩阵的广义最大密度指数

设A是一个周期为p的n×n不可约布尔矩阵,［3］中定义了A的广义最大密度指数hA(k).令DISF(k)={hA(k)|A∈FIMn},其中FIMn是所有n×n完全不可分解矩阵的集合,本文证明了DISF(k)={1,2,…,n-1}.     

关于一类逻辑关系方程的解及布尔矩阵的逆

本文利用我在“逻辑关系方程的一种解法和有解条件”一文中所给出的逻辑关系方程的解法,讨论形式为A▽(x_1 x_2…x_n)=(0…0—0…0)(i)… (1)这样一类逻辑关系方程的解与布尔系数矩阵A之间的某些关系,并利用所得的结论,给出一种新证法证明了一个n×n的布尔矩阵A可逆的充分必要条件为A是置换矩阵,且A~(-1)=A~T.