基于加窗非均匀采样周期信号重建改进方法

提出了一种基于窗函数正弦参数估计的重建非均匀采样周期信号迭代算法。该算法将非均匀采样值利用加窗正弦参数估计算法得到迭代初始值 ,然后利用最小化误差能量方法 ,求出迭代算法公式的自适应系数 ,最后重建原信号 ,可以在较少迭代次数下得到相当精确的结果。计算机仿真实验结果与已有算法比较证明了该方法的有效性和先进性     

微动目标AM-FM信号调幅指数估计方法

为分析雷达目标微动特征,提出了一种高精度调幅-调频(AM-FM)信号调幅指数估计方法.将微动目标的雷达回波表示为调制频率相等的正弦调幅-正弦调频信号模型,分析了传统调幅指数估计方法处理含有正弦调频特征信号存在的不足,仿真了调频指数对调幅指数估计产生的影响.利用Teager非线性能量算子,将幅度调制信息有效地从AM-FM信号中分离出来.利用FFT技术对回波信号的包络进行谱分析,提取调幅指数.通过与传统的调幅信号调制指数估计方法进行比较,说明该方法提高了调幅指数的估计精度.     

雷达功放正弦激励下的无意调制特征分析

针对基于雷达功放的寄生调制进行辐射源个体识别的问题,提出利用正弦信号激励下的谐波特征进行识别的方法。该方法利用谐波相对幅度间的约束关系来分类,因而可在功放激励信号功率变化时保持分类性能,通过非线性最小二乘法对谐波幅度进行参数估计,获得了足够的参数估计精度。仿真实验验证了本方法的优势。     

基于单载波PWM调制法的高压变频器建模与仿真

在分析高压变频器调制方法的基础上,建立了在MATLAB/SIMULINK环境下的级联型多电平逆变器的仿真模型,针对国内大多数流行的调制方法是基于一个正弦参考信号与多个三角载波相交进行比较产生脉冲信号,提出了单载波PWM调制方法.对多电平电压频谱进行仿真分析,并将其谐波特性与其它PWM调制技术进行比较,结果表明在单载波PWM调制法控制下变频器的输出波形中无论相电压还是线电压的谐波含量都很少,显示了良好的谐波特性.     

水下目标辐射噪声的子波变换和高阶累积量联合分析

将子波变换和高阶累积量联合分析应用于对水下目标辐射噪声的特征提取。首先利用子波变换提取辐射噪声的动态调制分量,然后应用四阶累量对角切片的傅立叶变换（2^1/2维谱）分析该动态调制的谐波特性。结果表明,该方法可以有效地实现动态调制分量与其他信号的分离。准确提取谐波特征。由于四阶累量对高斯噪声的抑制性,该方法还具有很强的抗噪性。此外,相准确提取谐波特征。由于四阶累量对高斯噪声的抑制性,该方法还具有很强的抗噪性。此外,相对与双谱和三谱分析,2^1/2维谱分析极大减少了计算量,降低了方法的复杂程度,具有较快的运算速度。九五国防重点预研项目。     

基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法

作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation, SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform, DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明：多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。     

基于四元数矩阵的谐波信号多参量联合估计

针对许多应用场合中存在的谐波多参量联合估计,提出一种基于四元数理论的谐波多参量联合估计算法。该算法首先通过对原信号模型的变换构造一种新的四元数模型,同时构造该四元数模型自相关函数;然后构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出谐波信号多参量估计的核心是充分利用四元数建立信号各参量之间的相互约束,以提高参量估计效果;最后利用四元数右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。仿真实验说明该方法在信噪比较低时,较经典方法能更有效提取谐波的多个参量。     

基于合成相关函数的sin-BOC/MBOC无模糊捕获方法

为了有效消除正弦相位二进制偏移载波(binary offset carrier, BOC)调制信号捕获过程中存在的多相关峰模糊性问题,提出了一种针对正弦相位BOC调制的无模糊捕获方法。该方法通过构建两路本地辅助信号,利用本地信号与接收信号的互相关函数的非线性组合构建无模糊的合成相关函数,从而实现正弦相位BOC调制信号的无模糊捕获。同时,该方法同样适用于复杂BOC(multiplexed-BOC, MBOC)调制信号,并且本地辅助信号的二级码片波形取代了传统方法中MBOC本地复制信号的多级码片波形,极大地简化了接收机的电路结构。理论分析与仿真结果表明,该方法在以牺牲一定的捕获灵敏度为代价的前提下,成功实现了正弦相位BOC调制信号的无模糊捕获,并且在无数据调制的导航通道中表现出更高的捕获灵敏度。     

分量载频差极小时频信号的超分辨率分析方法

针对多个调制形式完全相同且分量间载频差极小的时频信号,提出了一种超分辨率分析信号的模型和方法。首先,以各分量的幅度和相位为状态变量,信号的时域观测和基于相同调制形式而构建的瞬时频率斜率为测量方程,为分量间载频差极小的时频信号构建多观测的状态空间模型。然后,为了估计模型需要的分量数目,利用匹配解调变换将原信号解调为近似平稳的窄带信号,再使用稀疏迭代自适应协方差估计该窄带信号在时间窗内的协方差,基于这一估计协方差并利用判别函数法估计该窗内的分量数目。最后,以多个滑动时间窗内估计结果的众数作为信号分量数目,就可基于提出的模型以及数据融合滤波算法对时频信号进行超分辨率分析。仿真结果表明,所提方法的性能优于其他方法。     

分量载频差极小时频信号的超分辨率分析方法

针对多个调制形式完全相同且分量间载频差极小的时频信号,提出了一种超分辨率分析信号的模型和方法。首先,以各分量的幅度和相位为状态变量,信号的时域观测和基于相同调制形式而构建的瞬时频率斜率为测量方程,为分量间载频差极小的时频信号构建多观测的状态空间模型。然后,为了估计模型需要的分量数目,利用匹配解调变换将原信号解调为近似平稳的窄带信号,再使用稀疏迭代自适应协方差估计该窄带信号在时间窗内的协方差,基于这一估计协方差并利用判别函数法估计该窗内的分量数目。最后,以多个滑动时间窗内估计结果的众数作为信号分量数目,就可基于提出的模型以及数据融合滤波算法对时频信号进行超分辨率分析。仿真结果表明,所提方法的性能优于其他方法。     

潜艇隐蔽攻击能力分析方法研究

纯方位定位系统是复杂的非线性系统,所有的估计算法都是次优的。理想估计器是工程估计器的性能上限,在理想估计器下的潜艇隐蔽攻击效率是最高的,针对其在工程上无法实现,讨论了这种最大值的数量特性。提出了“隐蔽攻击能力上限”的概念,分别给出了求解估计器精度和收敛时间意义下隐蔽攻击能力上限的仿真流程。最后,进行了计算机仿真试验和结果分析,得到了一些有价值的结论。     

归并数据回归模型的半参数估计方法

基于受限因变量的生存函数,构造归并数据回归模型的一个新的半参数估计量, 并设计多项实验与HP估计量进行模拟比较. 模拟显示, 所构造的估计量具有较好的小样本表现.     

New Moment Estimators of the Effective Spread Based on Daily High and Low Prices

This paper proposes five new simple moment estimators of the effective spread based on the covariance estimator of Roll(1984) and the High-Low estimator recently developed by Corwin and Schultz(2012). And then the authors theoretically investigate the statistical properties of six simple High-Low spread estimators including Corwin and Schultz's estimator. The biases and mean squared errors(MSE) of these six estimators have been derived and compared with each other asymptotically,which, together with the subsequent simulation study, reveal explicitly the superior performance of newly developed High-Low estimators over Corwin and Schultz's estimator in both ideal and nonideal conditions. Moreover, this paper also develops GMM estimators constructed by three or more moment conditions and compares with the six simple High-Low estimators. Finally, several example applications on the U.S. and Chinese financial markets are conducted to demonstrate the superior performance of the new High-Low estimators. The results provide alternative choices for identifying the liquidity proxies that well capture different structure of markets.     

迭代误差分析方法在高光谱异常检测中的应用

提出了一种基于迭代误差分析法(IEA)的异常检测算法。IEA算法能够提取图像中有代表性的光谱信息,可为异常检算子的构造提供端元信息。对基本的IEA算法进行了改进,使它能够区分背景端元和异常端元。算法适合在没有先验光谱信息条件下检测高光谱图像中的小目标。     

基于滑模估计器和卡尔曼滤波的PMSM速度估计

针对永磁同步电机(PMSM)无传感器的控制问题,提出了一种结合滑模估计器和扩展卡尔曼滤波(EKF)两种方法优点的混合估计器。混合估计器解决了滑模估计器对于反电动势具有较大"畸变"的电机速度估计效果差的缺点。混合估计器建立了一个3阶EKF滤波器,把反电动势高次谐波分量作为系统和测量噪声处理。降阶后的EKF参数调节变得比传统的EKF估计器相对容易很多,在反电动势有"畸变"单纯滑模估计器估计效果很差时,估计效果依然很好。对滑模估计器、传统EKF估计器和混合控制器三种估计效果做了比较,阐明了混合估计器的优缺点。     

基于小波分析的无刷直流电机PWM生成技术的研究

提出了基于小波分析的无刷直流电机的PWM波形生成方法。在对电机的电流数据进行采样以后,利用离散小波变换分析和逆变换来分析电机电流得到高频分量,分析了PWM与生成的高频分量的关系。并利用高频分量抑止电流的谐波分量。构造了一个逆变换器来实现对高频分量的抑止效果。仿真结果看来,这种控制方法很好的抑止了电机的电流脉动,使之更加接近于方波,并且电机转速也相应的更加趋于平稳。     

Approximating the Spectral Abscissa for Switched Linear Systems via Coordinate Transformations

In this paper,an approach of square coordinate transformation is proposed to approximate the spectral abscissa for continuous-time switched linear systems.By applying elementary transformations iteratively,a series of minimums of least μ1 matrix set measures are obtained,which are utilized to approximate the spectral abscissa of the switched system.The approach is developed into tractable numerical algorithms that provide upper bound estimates of the spectral abscissa.Numerical simulations show the effectiveness of the proposed method.     

Cross-Entropy Minimization Estimation for Two-Phase Sampling and Non-Response

This paper considers the problem of estimating the finite population total in two-phase sampling when some information on auxiliary variable is available.The authors employ an informationtheoretic approach which makes use of effective distance between the estimated probabiUties and the empirical frequencies.It is shown that the proposed cross-entropy minimization estimator is more efficient than the usual estimator and has some desirable large sample properties.With some necessary modifications,the method can be applied to two-phase sampling for stratification and non-response.A simulation study is presented to assess the finite sample performance of the proposed estimator.     

末制导合成孔径雷达信号分析及成像处理

研究了末制导合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）宽波束高分辨率成像问题,提出一种基于频谱分析的算法。将初始距离相同的目标作为多普勒分辨的处理对象,建立成像几何模型,分析了回波相位、方位分辨率、距离徙动。将波束照射区域分为若干方位角带,针对每一方位角带,采用相应参数进行距离徙动校正、二次相位补偿和频谱分析,根据各处理结果,合成波束照射区域内所有目标的高分辨率图像。给出了算法流程,仿真实验验证了算法的有效性。     

具有内生性的随机变系数模型的PLS估计

在随机变系数模型中,自变量很可能与系数方程中的随机斜率相关,从而引起内生性问题.这样的内生性同样会导致标准的OLS (ordinary least squares)估计量有偏且非一致.本文通过非参方法来解决这种内生性问题.首先设定此种相关性为一个未知方程,将其直接加入模型,再利用PLS (profile least squares)方法进行估计.在给出确定性参数的渐近性质后,本文比较了PLS和OLS估计量的有限样本性质.Monte Carlo结果显示,一般而言,PLS方法都优于OLS方法.最后,本文以社会经济地位对学生成绩的影响为例,考察了PLS和OLS估计值的区别.