基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题，通过对语言判断矩阵进行“量化”，将其转化成为互反判断矩阵，进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法．该方法通过引进随机误差的概念，得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论，进一步依据这一结论，根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判，即通过计算各专家的偏离度，对专家们进行排序，并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类、最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

基于判断矩阵的专家聚类赋权研究

群组AHP评价方法研究中,现有赋权方法虽考虑了专家评判的具体内容的一致性,但缺乏对专家本身逻辑性的度量,以致可能出现虽然最后评判结果与群体共识相近,而评判结果并非完全为某位专家本意,却给予了与其他专家相同权重的问题。对此,提出了一种将判断矩阵赋权和专家聚类赋权相结合的方法,该方法采用聚类分析原理,将专家个体排序向量进行分类,根据分类结果和判断矩阵一致性确定专家权重系数。算例表明,该方法可行有效。     

一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法

对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权.基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观赋权法结构清晰、计算简便,而且还可以避免应用主观赋权时出现的对专家的主观评判与专家实际决策行为不一致的现象.算例验证证明,该方法具有合理性和有效性.     

关于互补判断矩阵的群决策的专家评判水平

在群决策分析中，如何从一致性分析的角度来分析专家评判水平或对专家评判水平进行分类是一个重要的研究课题。本文针对群决策中基于互补判断矩阵偏好信息的专家评判水平的排序与分类问题，提出了一种分析方法。首先，分析了互补判断矩阵及其一致性的有关性质；然后，通过构造每个专家给出互补判断矩阵的导出矩阵及其向量表示，计算每个专家给出互补判断矩阵与一致性互补判断矩阵之间的偏差，并得到每个专家评判水平的排序结果和专家们评判水平的分类。最后，通过一个算例说明了本文给出的分析方法。     

直觉模糊评价矩阵群决策

研究直觉模糊评价矩阵群决策问题.分别从相关性和相似性的角度提出与决策群体意见整体一致性程度最高的＂理想＂直觉模糊评价矩阵构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平,说明本文提出的＂理想＂直觉模糊评价矩阵构造思想与现实中群决策的折衷思想是一致的.     

基于语言评价矩阵的评判专家水平研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题,给出了一种分析方法。首先,给出有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义,然后通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后,通过一个算例说明了所提出分析方法的有效性。     

多专家判断信息的一种聚类分析方法

介绍一种多专家判断信息的聚类分析方法的原理,该方法分两步对多个专家的判断信息进行分析.首先根据矩阵的迁移原理分析各专家判断信息的差异,从中提取判断差异信息;然后再通过各专家判断矩阵间差异的一致性分析将专家判断矩阵进行聚类.以一个算例来说明本方法的实施过程.     

基于语言评价矩阵的评判专家水平的研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题，本文给出了一种分析方法。首先，给出了有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义；然后．通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标，给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后。通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真

通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型。在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度。最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性。     

基于证据理论的群决策层次评价方法研究

运用证据理论对具有不确定信息的多属性群决策层次评价问题提出了一种新的解决方法。首先对专家的模糊评判语言作出了定量描述 ,对专家评判中由于主观认识的局限性使评判具有不准确性的问题进行了研究 ,构造了一种新的表示专家不确定意见的信任度方法 ,解决了在这种表示下的群体意见和多个指标的层次综合问题。算例表明 ,该方法评估结果客观、合理 ,对群决策层次评估问题很有效     

一种校正判断矩阵的新方法

给出一种校正判断矩阵的新方法．该方法利用统计学中随机变量的思想,根据判断矩阵的偏差矩阵,准确地找出偏差大的元素进行校正,并通过算例验证该方法的优越性     

不同偏好形式判断矩阵的二元语义群决策方法

利用三角(区间)模糊数与二元语义之间的转化方法,研究了三角(区间)模糊数互补判断矩阵与基于二元语义的语言判断矩阵之间的内在联系,论证了该转化方法的有效性.同时给出了一种群体判断矩阵信息为不同模糊偏好形式的集结方法,最后,通过算例表明了该方法是有效的.     

基于模糊判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,给出了满意一致性的判定方法.进而针对模糊判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的一致性调整方法.在考虑构造完全一致性模糊判断矩阵的基础上,通过建立和分析模糊判断矩阵的调和矩阵对其一致性进行调整,使得调整后的判断矩阵具有较满意的一致性,且能够最大程度地反映决策者的意愿.最后进行了算例分析.     

一种群决策中专家客观权重的确定方法

给出一种确定群决策中各专家客观权重的方法。将专家客观权重分为个体可信度权值和群体可信度权值;通过提取专家判断矩阵信息,确定专家在具体判断中自身的相对个体可信度权值,通过比较群决策中各专家信息的相似程度,确定各专家的相对群组可信度权值;最终得出专家判断信息合成时的各专家客观权重。给出的算例说明该方法的可行性和有效性     

Ranking method for the reciprocal judgment matrix based on the unascertained three-valued judgments

1.INTRODUCTIONThe analytic hierarchy process has been used widelyin many fields such as society,economy,manage-ment,military and so on when it was presented bySaaty at the beginning of1970s[1].But when wemake decisions by applying AHPfor some problems,it often comes forth the situation that we can’t makedefinite judgments and the pairwise comparisons areuncertain.For this,many authors have researched itfromthe different positions.They have researchedthe situations that the pairwise comp…     

确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。     

多专家判断信息的聚类分析与合成

介绍一种多专家判断信息的聚类分析方法并加以合成处理的原理。主要思想是通过原判断矩阵各指标数据提取出专家判断的一致性信息,在此基础上聚类分析并加以合成,从而得到多专家判断的综合权重向量。最后,以一个算例说明本文方法的实施过程。     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.