基于委托-代理框架的独立董事多期激励动态博弈模型

当前的激励机制无法调动独立董事参与公司治理的积极性,本文运用非完全信息动态博弈方法建立了对独立董事的长期激励约束机制模型.重点研究了考虑任职期限的业绩激励以及考虑期限的股票期权激励等两种形式的激励模式,对比分析了不同激励模型对独立董事工作积极性的影响,得出了一系列技术性结论,可以为独立董事激励机制设计提供理论支持和方法指导.     

基于委托代理理论的费用控制模型及仿真

分析了装备采购费用控制的信息非对称性问题,构造了装备采购的委托代理关系,从设计激励机制角度分别建立了军方与供应商的效用函数,推导出了费用控制模型。探讨了存在道德风险情况下,军方如何激励供应商主动降低装备采购费用的问题。军方期望效用最大的两个决策变量,可通过对模型的优化来确定。给出了仿真算例。     

基于政企委托代理关系的应急设备储备系统激励模型

为了减轻突发事故引起的社会危害,政府明确规定生产经营性单位一定要做好应急设备的储备工作。但在实际情况下,政企追求目标并不一致,政府对企业努力水平也不能做到全面监测,使得企业很容易产生违规操作或投机行为,造成企业努力水平降低,在突发事故发生时很难保障充足的应急设备。为了解决这一问题,研究了政府与企业之间的委托代理关系,分析了信息不对称条件下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型。根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与激励系数、企业最优努力水平以及双方的收益。进一步,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,进而提出具有实践意义的管理启示。     

外部权益保护、控制权利益与委托-代理理论

传统的委托-代理理论模型框架仅是企业在不存在内部人控制条件下的一种理想架构,在现实生活中企业总是或多或少普遍地存在着内部人控制的现象,致使这一理论对企业的许多问题缺乏解释力。构建了在企业存在完全的内部人控制的条件下新的委托-代理理论模型框架,并指出它与传统的委托-代理理论模型框架一样,均为委托-代理理论的2种极端状态,只有两者一起才能完成对委托-代理理论的完整表述。以此为基础,研究了在保证公司持续经营的情况下,其内部人和外部股东对企业剩余进行分配的经济边界、均衡路径及其变化,指出外部股东必须获得其投资风险对应的市场机会收益既是作为经理人的内部人进行职位防护的经济边界,也是作为大股东的内部人进行掏空或支持的经济边界。     

基于复杂性理论的径流时间序列动力学特征分析

将三种复杂性测度——复杂性C2、算法复杂性C0和近似熵ApEn运用于径流时间序列的分析之中,计算过程简便,对时间序列长度等条件的要求相对较低,因而更具有实用价值,为了解径流变化的动态特性开辟了新的思路.通过分析可以发现:黄河干流具有实测径流的随机性和混沌程度高于天然径流的随机性和混沌程度;上游的混沌程度高于下游,而随机性低于下游的动态特征.黄河干流整体上处于随机、混沌共存状态,随机强于混沌;各站径流序列中存在某种结构,这些结构可能是周期性变化、持续性变化或自相似结构.人类活动近十几年的影响,增大了上游径流变化的随机性、降低了上游径流的复杂性(混沌),使其对径流的预测能力下降,增加了径流序列的识别难度.黄河干流大型水利工程的运用,对径流的影响程度随着空间位置的加大而减弱.     

分销系统中多委托人及委托人可能合作的委托代理问题

分析了具有两个制造商和一个零售商组成的分销系统中的委托代理问题。在该系统中,两制造商作为委托人,零售商作为代理人。在假设两制造商的产品对于服务水平敏感且产品间存在部分替代性的基础上,制造商通过对零售商实施奖金激励来实现其利益最大化的目的。分别考虑制造商非合作竞争和合作行为这两种情况,建立了相应的委托代理模型。仿真结果表明,制造商在非合作竞争中受损,而零售商得到了"渔翁之利";特别是在制造商的商品间替代性逐渐增强时,这种受损更为严重,而零售商得利更多。同时,仿真结果表明,合作对制造商有利,而对零售商不利。     

基于n阶平均发散度的混沌时序可预测尺度研究

深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。在此基础上,提出了一种新的基于n阶平均发散度的可预测尺度确定方法。首先给出了n阶平均发散度的定义;然后阐述了新方法的基本原理,并总结了可预测尺度的计算步骤;最后将所提方法应用于电力负荷时序可预测尺度的确定中,通过对预测误差的分析和比较,验证了新方法的有效性。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

考虑声誉效应的应急物资储备系统动态激励模型

突发灾害发生后,应急物资需求量呈现爆发式增长,充足的应急物资对于保障灾后救援效果以及减少经济损失具有重要作用。通常情况下,政府在灾前委托一个或多家企业储备应急物资,一旦突发灾害发生,立即调拨所需物资至受灾区。但在实际情况下,由于政企合作契约的不完备及政企目标的差异与信息的不对称,企业很容易出现偷懒、消极怠工等道德风险,突发灾害发生时很难保障充足可用的应急物资。为此,在政企委托代理关系的基础上,引入声誉效应机制到政府和两个企业组成的应急物资储备系统,构建了考虑声誉效应的应急物资储备系统动态激励模型,求解了政企多期合作下政府最优奖惩系数和企业最优努力水平,给出了声誉效应机制发挥长期激励作用的条件。与不考虑声誉效应的应急物资储备系统激励模型相比,在一定条件下考虑声誉效应的应急物资储备系统动态激励模型可以提高企业努力水平,实现了供应链系统成员收益帕累托改善,降低了企业出现道德风险的可能性,有利于维护政企之间长久稳定的合作关系。     

基于同步理论的股票网络社团识别研究

利用股票价格波动时间序列的相关特性,基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后,利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点(股票)进行动态分组,由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证,表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构,且更符合股票的属性分类。     

基于逾渗理论的细菌在多孔介质中分布研究

在分析细菌化学趋向性基础上,引入逾渗理论,提出描述细菌在多孔介质中分布的微观仿真模拟方法.仿真计算结果和实验测定结果对比显示,该方法可以较好地模拟再现多孔介质中的细菌菌浓分布情况.最后对该方法最有潜力的应用提出了建议.