一种异构数据库集成的方法

该文提出了一种利用联邦式数据库集成框架对应用系统进行数据库集成的方法，并结合一个虚拟实例详细描述异构数据库的集成，数据访问的过程，以及联邦式数据库集成框架的设计思想。     

基于CORBA的数据集成中间件的设计与实现

在研究了国内外异构数据源集成技术的基础上，给出了适合多种异构数据库数据集成的基于CORBA的体系结构、模式集成方法、查询分解算法以及查询优化方法，设计并实现了一个数据集成中间件系统Panorama．Panorama提供了一种研究异构数据集成的实践途径，是一种有效的数据集成工具．     

震害评估数据的集成共享研究与应用

为了能够更好地整合集成不同震害评估数据库中的数据资源,实现异构数据库之间数据共享,提出了一种基于XML/VS.NET的异构数据库集成方案。该方案一方面通过基于ADO.NET的数据工厂模式实现了异构数据源之间的连接与访问,另一方面通过基于XML的数据库集成模型进行数据抽取与转换,实现了震害异构数据库之间的数据共享。应用结果表明,该方案为系统提供了一套切实可行的数据集成方法,取得了良好的应用效果,实现了地震地质数据的高效收集与集成。     

在多数据库集成环境中的属性集成方法的研究

描述了一种基于模糊集合理论的属性集成方法，它可显式地表示数据库集成系统中数据属性值的不一致程度。介绍了语义更为丰富的扩充的结构化查询语言。最后结合例子描述了在多数据库集成环境中一种属性集成方法，该方法能适用于各种应用环境     

集成CAD系统中的工程数据库

该文从工程数据的复杂性出发,主要探讨集成CAD系统中工程数据库所应具有的数据的特性,可采用的数据模型、数据库语言、数据库体系结构以及数据存储方法。     

异构数据库间主动式差异数据同步模型研究

随着各类信息管理系统的广泛应用, 解决异构数据库间数据集成和数据同步就成了当前的研究热点. 针对目前数据集成中主要存在的差异更新难以实现和不能实时同步更新两个主要的技术难题,在充分研究数据集成的基本理论和相关技术的基础上,提出了异构数据库间进行差异数据主动式数据同步的模型, 该模型利用Java,XML,ODS等技术, 通过在异构数据节点上部署数据包装器和日志监视器, 完成异构数据库间主动式双向点对点数据差异实时同步.     

一种支持业务过程设计的数据库集成自动化模型

针对常见的受限树状组织结构, 提出能够使分散在各节点的数据库应用系统有效集成 的一种自动化方法. 该方法支持数据流程定义, 从而支持业务过程重组. 该方法也支持数据 集成系统的批量部署, 为大规模异地数据库应用系统的集成提供了有效的途径.     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

异构数据库中数据集成技术研究

文章就数字化校园实现中所采用的几种数据集成方式作了介绍,并就数据集成中的重点环节作了简单的介绍,最后根据我校西北民族大学的实际情况提出了相应的解决方案.通过这种方法实现校园数据库集成,能大大提高数据共享能力,同时可加强对数据的管理,为今后学校的决策与分析提供了更好的支持.     

校园网格数据集成中间件体系结构研究

如何屏蔽校园网中已有数据库资源的分布、异构、自治特性，实现信息资源的全面共享，是校园网格建设必须实现的重点服务内容之一。基于校园网格信息数据的集成共享需求，文中提出了一个扩展校园网格中间件服务的数据集成中间件，给出了校园网格数据集成中间件的关键技术和体系结构，并论述了集成中间件在校园网格体系结构中的作用，以及如何通过与其他网格服务组件的交互来完成应用请求。     

面向资源融合网格的语义数据融合

网格中的数据资源多种多样,为用户提供具有语义支持的、按需访问的数据服务是资源融合网格中数据融合的关键问题。本文提出了基于本体的语义数据容融合方法ODSF;该方法中的基本元素是数据对象,通过数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合;定义了ODSF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,可以为使用者提供具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务;通过原型系统验证了ODSF中理论和关键技术的正确性和可行性。     

异质数据库中具有矛盾结构的关系的集成

局部方案之间存在各种各样的语义差异 ,所以在构造异质数据库系统中 ,方案的集成就成为一个重要的规则。本论文给出的方法是根据本地策略中元数据的不同将关系分成不同的类型 ,把具有不同策略结构冲突的本地关系转换成具有同种结构的新的关系 ,然后将这些新的关系进行集成     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

反训对原型范畴理论的丰富和发展

反训作为传统训诂学的一种语言现象,与原型范畴理论有诸多的不"兼容",集中体现在对立性上,也引起了国内学者的颇多争议。反训在原型、语义链和家庭相似性等方面弥补了原型范畴理论的不足。最后,我们从汉民族的思维方式和生存方式讨论了反训存在的缘由。     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法

针对现有关系数据库中分布式大数据集成冲突消解研究的不足,提出一种新的集成冲突消解算法。依据关系数据库中分布式大数据的集成过程对冲突进行分类,将其划分成语义冲突、模式冲突以及实例冲突。针对语义冲突,通过句法融合、逻辑树融合和频率融合法实现冲突消解。通过属性有向图对关系数据库中模式数据和实例数据的属性进行描述。从属性关系参与分布式大数据集成冲突的状态分析,通过关系的权重值对属性关系的重要程度进行量化处理。通过有向图全部关系的权重和对所有属性有向图的重要程度进行描述。综合分析冲突数与权重定义代价函数,在此基础上给出关系数据库分布式大数据集成冲突消解详细过程。实验结果表明,所提算法冲突识别和消解性能高。     

Jena推理机制及应用研究

提出将本体理论应用于装备数据库集成。在分析比较常用推理机的基础上。重点研究了Jena的结构与推理机制．开发了基于Jena数据库集成原型系统,实现了基于语义的信息查询。     

基于领域知识的不确定关系模式集成

为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。