基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

浅析Web挖掘技术

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web挖掘的一般流程,重点阐述了Web挖掘任务的三种分类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘,并给出实现这三类挖掘的常用技术和方法。     

语义Web服务组合实现框架研究

针对不同的Web服务提供商提供的Web服务进行组合存在的异构性问题,提出了基于语义的Web服务组合实现框架.该框架详细阐述了语义Web服务选择策略、组合关系设定、组合Web服务内部各成员之间的数据传输及调用机制等组合实现过程中的关键技术.它在语义层次上对现有Web服务进行了语义描述,很好地解决了现有Web服务语法上的异构问题,有效地改善了Web服务的组合质量.     

Object Web及其应用

引入了Object Web的概念，并阐述了CORBA和Object Web互补的关系，以及支持Object Web的Web服务器实例Jigsaw．最后给出了将Object Web、CORBA和Jigsaw结合在一起的应用实例．     

Web页面设计探索

从Web页面设计任务、Web页面布局、Web页面设计原则等方面,探讨了Web页面的设计问题。     

论Web3.0下图书馆面临的新挑战

通过对Web1.0、Web2.0、Web3.0下图书馆用户服务的比较分析,指出了Web3.0下图书馆服务是真正的个性化服务,从服务理念和技术层面探讨了Web3.0下图书馆面临的新挑战。     

Web服务合成中的异构问题

分析了Web服务的发布、发现和调用过程,将Web服务合成中存在的异构分为阻碍Web服务最佳查找的语义等价的Web服务概要描述异构、阻碍Web服务动态替换的语义等价的Web服务操作异构和阻碍合成的Web服务正确执行的序列Web服务间数据流的异构·概要描述了Web服务合成中存在的各种异构冲突,并将Web服务合成中存在的异构归纳为语义冲突、数据类型冲突、结构类型冲突、参数个数冲突、数据量纲冲突和数据精度冲突六类·针对这六类冲突,详细地定义了解决各种冲突的相应转换规则·     

Web数据库安全中间件设计与实现

为了解决Web数据库日益严重的安全问题,在Web应用程序和Web数据库之间建立了一个Web数据库安全中间件。对Web数据库的身份认证、数据加密/解密、漏洞检测、操作审计四个方面进行控制和管理。使用基于Web服务和组件的设计理念和Java技术实现了平台无关性和可维护性,从而切实提高Web数据库在网络环境下的安全性。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

语义Web及应用研究

语义Web并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸,其目标是让计算机能够理解和处理现在的Web仅仅能显示的数据,并为人们提供各种智能服务。对语义Web体系结构,本体在语义Web中的作用及语义Web在智能信息检索、基于Agent的分布式计算、Web服务、数字图书馆、企业数据管理、电子商务等领域的应用进行了研究。     

基于WebServices的Web挖掘集成研究

通过对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘的研究和分析,探讨了利用Web Services技术实现三者之间的集成,并在此基础上提出了基于Web Services的Web挖掘集成的实现方案.方案的实施,可以更容易地获得各种Web信息进而对其进行分析,从而发现潜在用户,改进站点设计,方便客户浏览和交易.     

语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

基于Web的数据挖掘技术

当前网络发展迅速,各种网站比比皆是,它容纳了海量的信息,但是这么多的信息,却使人们产生了信息贫乏的感觉,这是因为Web上的信息覆盖面太广,而用户需要的却只是其中很少的一部分。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的、有用模式和隐藏的信息。本文主要研究了Web数据挖掘的内容,包括Web挖掘的特点、Web挖掘的分类和Web挖掘流程等。     

基于语义的Web服务框架研究

Web服务是Web上数据和信息集成的有效机制,语义Web服务则是在Web服务中加入语义的支持,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,以进一步实现Web服务的自动化。本文从Web服务的自动发现、自动执行和自动组合等方面对语义Web服务的实现进行了探讨,最后给出了一个语义Web服务的框架实例。     

ASP．NET应用程序错误分析及解决方法

本文从安装.NET、创建Web应用程序、打开Web应用程序、调试Web应用程序、运行Web应用程序几个方面介绍了在开发Web应用程序中经常遇到的错误及怎样解决,对ASP.NET应用程序的开发调试有重要意义。     

Web使用挖掘及应用研究

网络信息的获取包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。论文从挖掘数据对象、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术。     

现代远程教育个性化Web挖掘研究

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。介绍了Web挖掘基本情况,在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。重点介绍了网页聚类算法,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求。提出了一个基于Web挖掘的智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。     

浅析Web2.0时代图书馆用户信息服务

介绍了Web2.0的定义,阐述了Web2.0的实现技术,探讨了Web2.0环境下图书馆信息服务的对象、工具、内容及资源共享,分析了Web2.0时代图书馆用户信息服务的内涵,包括搭建用户服务互动平台、组织Web2.0技术的用户教育、提供个性化的信息服务、开展知识共建共享服务等。     

Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析.