基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.     

面向电子商务的配送中心服务质量评价研究

在研究电子商务环境下新型物流配送中心特征和运作类型基础上,构建了适用于电子商务环境下的物流配送中心服务质量评价指标体系,进而为顾客及物流企业本身创造出越来越大的经济效益.在实际进行电子商务配送中心服务质量评价时,应咨询和参考各相关专家的意见和建议,进行定性的选择.     

电子商务环境下顾客忠诚度的培养

随着社会经济的迅速发展,网络技术得到了很大的进步。电子商务时代的到来给企业提供了一个新型的营销环境。和传统的商业模式不同,电子商务环境下企业的发展和产品的销售更依赖于顾客的忠实程度,因此电子商务环境下顾客重视程度的培养逐渐成为了电子商务成功最为关键的一环。本文就电子商务环境下顾客忠诚度培养的相关问题进行分析,并提出一些可供参考的意见和措施。     

电子商务物流网络服务下的顾客电子互动研究

当前研究实体环境下的顾客互动是研究的重点内容。而且,我国对电子商务物流网络服务下的顾客电子互动研究也是十分欠缺的。同时,顾客之间通过网络服务下的互动是影响网络服务满意度的关键因素。本文在分析了当前我国电子商务的物流体系模式的基础上,研究了电子商务物流网络服务中顾客电子互动结构维度的探索性。     

C2C网上购物顾客满意度影响因素分析

C2C电子商务出现以来,在获得较大发展的同时也遇到了很多的问题,其中顾客满意度的影响因素就是主要问题之一。在回顾传统顾客满意度发展基础上,根据C2C电子商务特性,分析了新的购物环境下影响顾客满意度的因素。     

电子商务模式下企业顾客关系转型效果评价方法

探讨了在电子商务模式下顾客关系与企业的营销策略决策的关系，以网络营销评价为例，设计了顾客关系转型效果评价模型，并提出了针对这一模型的评价方法。     

基于多粒度语言的网购评价模型及应用

网购商品的平面化,使得顾客无法看到商品的全部信息,因此网购评价成为了顾客在网购时获取信息的主要渠道.在实际生活中,评价者由于个人经验、性格、知识等方面的差异,对网购活动各指标所采用的评价语言的详细程度不尽相同.为了促使电子商务更加高效地发展,基于网购评价中各指标的语言评价集差异性特征,采用多粒度语言与网购评价相结合的方法,研究多粒度语言环境下的网购评价决策模型.结果表明:运用多粒度语言研究网购评价问题,有助于提高评价质量,对促进电子商务的发展有积极的作用.     

电子商务环境下供应链信息风险的模糊评价

针对电子商务环境下供应链的信息风险评价问题,从信息不确定性、信息传递和委托代理关系3个方面分析供应链信息风险的来源,建立电子商务环境下供应链的信息风险评估指标体系,用集对分析方法对电子商务环境下供应链的信息风险进行模糊评价,较好地解决了供应链的信息风险评价问题.     

C2C电子商务模式下提升顾客忠诚度的策略研究

C2C型电子商务网站市场机会较多,网商之间竞争激烈。如何让网络顾客满意、对网店建立信任和忠诚;如何挽留网络顾客、吸引其重复消费,成为大部分网店的目标。本文针对以上问题提出网络环境下顾客忠诚度的新特点,提出C2C模式下网商提升顾客忠诚度的三个策略,并对其进行了分析。     

电子商务中的耐用品定价

考虑专家建议,在开放式电子商务环境下,将顾客对耐用品的价格期望和耐用品的成本考虑到耐用品定价中.针对耐用品生命周期长,产品需求依赖于时间、价格等特点,建立顾客消费的模型.在描述具体算法后,在库存和价格的约束下,以最大化网络运营商的在线收益和在线销售量为目标进行仿真计算.计算结果表明,考虑顾客期望的耐用品定价方案优于只考虑成本的耐用品定价.该定价方法为电子商务中的耐用品定价提出了一种合理的解决方案,但算法还需改进.     

旅行社顾客忠诚度测度研究——以西安市为例

结合旅行社提供产品及其与顾客之间关系的特殊性,界定了旅行社顾客忠诚度的内涵、构建了量化测度指标体系,并在问卷调查的基础上对西安旅游客源市场进行了实证研究．认为基于顾客对旅行社的感知印象所形成的心理依赖或情感趋向是旅行社顾客忠诚的核心,评价旅行社顾客忠诚度应注重心理契约、顾客信任、服务质量、转换成本和竞争替代等方面;目前西安旅行社顾客忠诚度处于中等偏下水平,且教育程度与旅行社顾客忠诚之间呈正相关,影响顾客忠诚度的因素因教育程度不同而存在显著差异．     

Multi-Dimensional Customer Data Analysis in Online Auctions

In this paper, we designed a customer-centered data warehouse system with five subjects： listing, bidding, transaction, accounts, and customer contact based on the business process of online auction companies. For each subject, we analyzed its fact indexes and dimensions. Then take transaction subject as example, analyzed the data warehouse model in detail, and got the multi-dimensional analysis structure of transaction subject. At last, using data mining to do customer segmentation, we divided customers into four types： impulse customer, prudent customer, potential customer, and ordinary customer. By the result of multi-dimensional customer data analysis, online auction companies can do more target marketing and increase customer loyalty.     

电子商务顾客满意度指标体系及测评模型

参照因特网消费者满意度综合模型(Lee)和美国BizRate网络营销评估法设计了一个基于电子商务的顾客满意度指标体系;采用问卷调查收集顾客满意度数据,利用主成分分析与"重要性—绩效"模型相结合的方法给出了电子商务顾客满意度测评模型。     

顾客满意度测评的模糊综合评判模型

阐述顾客满意度测评中应用模糊集合论的观念的方法的必要性,本文在美国顾客满意度指标（ACSI）的计量经济模型的基础上提取顾客期望与感知质量,感知质量与价格等级,顾客抱怨与顾客忠诚三对测评因素,以模糊综合评判的方法,构建了顾客 满意度测评的模糊集合论模型。     

基于层次分析法的CRM绩效评价研究

基于当前市场的激烈竞争形势,构建了影响企业CRM绩效的指标体系,确立了影响CRM绩效的4个关键维度：顾客感知价值、顾客满意、顾客忠诚、行为倾向;结合层次分析法的相关原理,建立了CRM绩效模糊评判模型,并得出只有顾客忠诚和顾客满意对CRM的绩效有显著影响的结论。     

电子商务中的顾客价值创造策略

从电子商务顾客价值定位出发,分析了顾客价值创造策略,提出了电子商务中顾客价值创造的具体策略。     

C2C电子商务顾客满意度的影响因素及其模型

分析了C2C电子商务顾客满意度的影响因素,并在此基础上构建了C2C电子商务的顾客满意度模型。     

老字号品牌顾客忠诚影响因素模型构建

基于先行文献,构建了一个老字号品牌顾客忠诚影响因素的理论模型,将产品质量、服务质量、文化和顾客满意作为影响老字号品牌顾客忠诚的变量,同时对该模型及各变量间的关系进行了实证研究。结果表明,服务质量、文化和顾客满意都对老字号品牌的顾客忠诚有直接显著影响;产品质量对老字号的顾客忠诚无直接显著影响,但对顾客满意有直接显著影响。     

直复营销对顾客忠诚影响研究

阐述了直复营销和顾客忠诚的内涵,从顾客忠诚的形成角度分析了直复营销对顾客忠诚的影响。     

电子商务网站用户需求展开

以最终用户满意为驱动力,基于质量功能展开原理,提出一种将电子商务网站用户需求转化为对网站各个环节的要求的多层次演绎分析方法,即电子商务网站用户需求展开,为将用户满意理念贯穿于电子商务网站的设计与管理之中提供了理论框架与操作方法．