基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。     

Logistic模型选择中三种交叉验证策略的比较

在模型选择中,常用5折、10折交叉验证方法.文章给出一种基于3×2交叉验证的模型选择方法,并通过模拟实验证明了在Logistic模型中,3×2交叉验证要比5折和10折交叉验证选到真模型的概率更大.     

基于最小距离法的稳健群组变量选择

在研究存在异常值的logistic回归模型时,发现如果使用极大似然估计(MLE)方法进行参数估计,那么异常值引起的偏差不是造成参数估计过大而是导致参数向量内爆即参数向量收缩为零向量,此时如果进行群组变量选择很可能会忽略一些重要变量.因此针对具有组结构的logistic回归模型,为处理解释变量存在异常值时的群组变量选择问题,将基于最小距离法的稳健估计(L₂E)方法与已有的3种群组变量选择方法和3种双层变量选择方法结合,在此基础上利用Majorization-Minimization(MM)算法对目标函数进行求解.通过数值模拟比较了基于L₂E方法和MLE方法在模型具有组稀疏和双层稀疏的情况下,6种变量选择方法在不同维数下的有限样本表现,结果不仅验证了L₂E方法在存在异常值的logistic回归模型参数估计中的稳健性,而且指出了在这6种变量选择方法中使用Group Bridge方法进行变量选择的准确度更高.     

大科学骨干人员专利意愿及影响因素的实证分析——基于某大科学项目的调查

科研人员的专利意愿并未得到足够的重视。实证研究发现,虽然论文占据了成果期望的首要地位,大科学骨干人员对专利仍给予了较为充分的重视。但他们对专利缺乏足够了解,影响了他们在专利与论文冲突时对专利的选择。同时,在小科学作为发明人的经验并未有助于他们在大科学论文与专利冲突时选择专利,症结主要是发明人对专利缺乏控制的制度安排以及我国专利质量低的客观事实。     

离退休教职工医养结合养老需求调查研究

人口老龄化是21世纪极为严峻的社会问题,"医养结合"这一新型养老模式成为关注的焦点.为了更好地了解离退休教职工的医疗、养老需求,对J大学离退休教职工医养结合需求进行问卷调查,通过描述性统计分析及logistic线性回归分析,探究影响离退休教职工医养结合模式选择的关键因素,并针对问题提出可行性建议.     

基于现金流量的可选消费行业财务预警研究

为了对上市公司可选消费行业出现财务危机的可能性进行更准确的预测,采用logistic回归分析方法做出预警模型.选择非配对样本,以可选消费行业沪市A股公司2003年和2004年的ST公司和正常公司共42家作为分析样本,另外48家作为检验样本.利用主成份分析方法对现金流量指标进行筛选,并运用logistic回归对所得到的主成份进行分析,得到的基于现金流量的财务预警模型,可从获现能力、盈利能力等不同角度全面准确地反映企业的财务状况.     

中西部城镇居民住房类型分化影响因素分析

分析了转型背景下中西部城镇居民住房类型分化及其影响因素,研究发现:家庭生命周期、户籍、单位性质等变量显著影响住房选择.体现市场与制度(灰箱)因素对住房资源分配的双重影响.并基于上述实证研究的结论提出相应的政策建议.     

露天矿开采程序选优分析方法初探

作者针对某露天矿开采程序选择问题，采用双基点法对其综合排序，同时通过灵敏度分析找出影响排序的敏感指标，为矿山设计时合理选择开采程序提供了一种有效、实用的分析方法。     

学生成绩报告程序

本文综合了常用的统计成绩的各种方法和各种表格的程序。由十个分程序组成。成绩数据可随时输入。程序和成绩原始数据均可存贮在磁盘或磁带上,以便长期保存,需要时随时调用。 本程序特点是运用控制转向语句选择转向分程序。根据需要,可灵活选择所需要的某几部分或全部结果而输出。且可按需要任意分若干分数段进行各种统计。 本程序对中、小学班级制作学生成绩报告尤为实用。     

司法公正视野下的普通程序简化审--兼谈普通程序简化审的改革与完善

普通程序简化审以不突破现有法律寻求合法性，同时由于建立在被告人认罪的基础上，且有利于司法资源的合理配置，从整体上实现正义，而具有公正性的基础。但目前对该项改革的公正性的程序保障不足，应赋予被告人知悉权。获得律师帮助权及设立其它程序保障被告人对普通程序简化审的选择，是合法、自愿、明智的，且其认罪、选择必须得到中立法官的审查确认。     

第三方汽车物流服务企业的评价与选择

阐述了第三方汽车物流服务企业的选择要求和选择程序,并构建了第三方汽车物流服务企业的评价指标体系,探讨了第三方汽车物流服务商的评价方法。     

随机选择排序集抽样的应用

主要讨论随机选择的排序集抽样方法,在指数分布和对数分布进行均值估计的应用,并得出随机数v的选择的优化。     

基于Flexsim的挤压铸造设备的物流仿真方法

为研究挤压铸造设备的部件协作性能,提出了一种运用Flexsim进行设备仿真的方法。首先介绍了Flexsim、挤压铸造设备及其工作流程;在此基础上分析了运用Flexsim对挤压铸造设备进行仿真的策略;将挤压铸造设备的生产过程视为一个物流过程,包含浇注、合模、充型、挤压等环节。将设备中完成对应工序的装置视为物流节点,根据其运行流程使用Flexsim建立了仿真模型,并进行了实例运行。该方法简单可行,模型变换配置性强。仿真结果揭示了挤压铸造设备的部件的协作状态,为进一步优化其性能提供了关键数据。     

广义线性模型中的变量选择

对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究．首先，分别按Ward准则和似然比准则，给出了两种变量选择的方法；然后，在一定的条件下，证明了上述两种变量选择方法的弱相合性．     

稀疏对数回归及其在基因选择中的应用

针对微阵列分类中涌现出的小样本、超高维问题,提出了一种同时进行基因选择和分类的稀疏对数回归学习机.结合部分自适应弹性网络惩罚与对数似然损失函数,提出了稀疏对数回归学习机,证明了该学习机能激励自适应群体基因选择效应.     

结合流形结构与柔性嵌入的多标签特征选择

将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过标签流形结构来学习数据特征的权重矩阵;再次,用L2,1-范数来约束回归系数矩阵和特征权重矩阵,这样既能引导稀疏性,又有利于特征选择。此外,设计并证明了具有收敛性的迭代更新算法来解决上述提出的问题。最后,所提出的方法在多个经典多标签数据集上进行了验证,实验结果表明了所提算法的有效性。     

多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法

项目反应理论主要有3个基本假设：单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。     

蜂桶寨自然保护区毛冠鹿对冬季生境的选择

从2002年11月到2003年3月，在四川宝兴蜂桶寨自然保护区设点，对该区域毛冠鹿冬季生境选择进行了研究．在单变量分析中，植被类型、坡位、郁闭度、竹子密度、老笋密度、乔木大小、草本覆盖率和空地面积8个变量在生境样方和对照样方间存在显著差异．Logistic回归的分析表明草本覆盖率、乔木大小和植被类型是影响毛冠鹿生境选择的主要变量．食性与气候是影响毛冠鹿冬季生境选择的两大主要生态因子．文中还就Logistic回归分析的结果与主成分分析的结果进行比较，两者结果基本一致．     

计算机考试系统中选择题的选择及验证

从系统的功能设计、功能代码的实现两方面研究了计算机考试系统中选择题的选择及验证。编制了单选题、多选题、上一题、多选题选择模块的REFRESH事件及得分模块的程序框图。     

禹门口东扩三级泵站水泵选型解析

在概述水泵选型原则、选型中应注意的问题以及水泵选型步骤的基础上,详细介绍了禹门口提水东扩工程三级泵站水泵的选型。