生物钟理论在体育训练和比赛中的应用

生物钟理论已被大量事实证实，在实际应用中业已证实了它在交通运输，工业安全生产，航空事业，优生优良，体育事业，医疗保健等领域的运用中的巨大作用和它对提高工作效率的重要意义。但这一理论的研究还很初步，应用也不广泛。本文通过整理相关资料，详细介绍主要生物钟及其在体育中的应用。     

现代产品设计理论的相关研究现状综述

现代产品设计理论是研究产品生命周期以及后续制造科学的关键方法和理论，涉及到计算机、人工智能、自动化、认知科学、并行工程等多个领域。对目前该领域的相关研究现状进行了综述，从现代设计理论、产品设计过程、产品设计求解以及产品设计过程中的功能等四个具有代表性的方面加以总结和分析，并就今后现代产品设计理论的发展方向和研究趋势进行了分析。     

农民工城市融入的理论述评

本文以农民工城市融入相关理论为中心,分别综述了社会认同理论、社会比较理论、社会角色理论和文化适应理论,并对其相应的应用进行了分析。总之,该领域理论多来源于社会学、心理学等临近领域,缺少本领域本体理论,有待研究者的开发、创造。     

Koethe—Bochner函数空间

Koethe—Bochner函数空间是Banach空间理论的一个特殊研究领域，它与调和分析、概率论及算子理论等关系密切且互相交叉。本书是这个理论的专著，系统全面地总结了当前文献中(近20多年)这个理论的基本结果及与其他学科的联系。     

谈电脑音乐教学与应用

电脑音乐是由电脑软件和电脑控制的一些专业电子设备，产生音乐间所需要的声音素材来创作的一种音乐创伤手段，它可以使你随心所欲地创作出各种风格的乐曲，并具有强大的音乐处理功能。因而使音乐步入了一个全新的领域，利用这种手段开展现代化音乐教学，我们可以很好地解决长期以来传统音乐教学中理论与声音难于结合和难以培养出相关理论的内心听觉等问题。     

孤波物理学

自从1834年第一次观察到孤波现象以来，除了相关的数学理论得到了迅速发展之外，在物理学的多个领域中，孤波的理论和应用都得到了广泛的和深人的研究。其中包括流体动力学、光纤通讯、固态物理以及生物大分子动力学等诸方面，都发展了全新的观点和新的思考方式，促进了非线性现象的深人研究和多个前沿研究领域的形成。     

云模型在环境经济问题研究中的应用综述

环境经济问题研究中,模糊性和随机性是客观存在的.从李德毅院士研究隶属云概念开始,云模型理论已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的理论与方法体系,其相关理论在环境经济学研究领域的应用及前景已经初露端倪.云模型理论在知识表示、数据挖掘、智能控制和演化算法等领域已经取得了丰硕成果,但是在环境经济领域的研究与应用成果较少.环境经济领域研究中,变量的时、空、量、序表示,大气、水、土壤污染的评判和数据挖掘,数据的定性定量转换等诸多研究可以应用云模型及其相关理论,已有的云模型在环境经济领域的应用成果也表明,云模型理论在环境经济领域具有十分广泛的应用前景.     

行为决策中的后悔心理综述

近年来，后悔已经成为行为决策、心理健康等领域日益关注的焦点。研究证明，后悔在决策中起着非常重要的作用。本文简单概述了后悔的定义和理论以及影响后悔的相关因素，并大致总结了近年来国内后悔研究的一些发现。     

临界点理论及其应用

临界点理论是由分析与拓扑结合而成的，它将欧拉方程的求解等转换为求解泛函的临界点，用拓扑方法判定临界点的存在性并估计临界点的个数，在微分方程求解等领域中得到广泛的应用。它是强有力的理论工具，近些年得到了很大的发展，这本专著较为详尽地介绍了临界点理论的最新研究成果及其应用。     

粒度计算的理论、模型与方法

粒度计算(Granular Computing,GrC)是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究．它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集,也是软计算科学的一个分支．它已成为模糊的、不完整的、不精确的及海量的信息处理的重要工具和人工智能研究领域的热点之一．另着重介绍了粒度计算的研究现状、基本问题、主要模型与方法,并提出了进一步的研究方向．     

n元粗糙函数及其数学分析性质的讨论

章给出了n元粗糙函数的定义，且讨论了它的数学分析性质，诸如粗糙连续性、粗糙导数、粗糙积分，得到了一些结果，同时对一元粗糙复合函数的定义、求导法则、积分法则做了一定探讨。     

基于信息完备性的粗关系操作研究

针对已有粗关系操作的缺点，从知识完备性的角度，对已有的粗关系操作进行了改进，提出了新的粗关系操作的定义，讨论了相关的性质，为进一步开展研究打下基础。     

区间值模糊集上的粗糙近似

提出了区间值模糊粗糙集的上下近似,并且利用区间值模糊集的截集定义了区间值模糊粗糙度量,在此基础上讨论区间值模糊粗糙集和区间值模糊粗糙度量的性质。     

半群中的粗理想和粗直积

在粗糙集概念的基础上,提出了在同余关系下的粗子半群、粗直积、粗理想,并讨论了商半群中的粗糙集及代数刻画,进一步补充和完善了半群中的粗糙集理论.     

双论域上的变精度粗糙集模型

在不同论域上定义了变精度粗糙集模型,并讨论相关的性质及其应用。     

直觉模糊粗糙集的公理化

直觉模糊粗糙集的公理系统是直觉模糊粗糙集理论与应用的基础,文章定义了直觉模糊集的2种运算,基于这些运算和直觉模糊粗糙集公理化模型,给出直觉模糊粗糙集新的公理系统;该系统用一条简洁的公理描述了直觉模糊粗糙集,为直觉模糊粗糙集理论研究的深入和完善提供了有益的帮助。     

Flow-Shop Scheduling Models with Parameters Represented by Rough Variables

In reality, processing times are often imprecise and this imprecision is critical for the scheduling procedure. This research deals with flow-shop scheduling in rough environment. In this type of scheduling problem, we employ the rough sets to represent the job parameters. The job processing times are assumed to be rough variables, and the problem is to minimize the makespan. Three novel types of rough scheduling models are presented. A rough simulation-based genetic algorithm is designed to solve these models and its effectiveness is well illustrated by numerical experiments.     

决策粗糙集模型研究综述

主要对决策粗糙集（decision-theoretic rough sets,DTRS）理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数粗糙集模型以及一般概率粗糙集模型之间的关系等;讨论了决策粗糙集意义下的三值决策语义以及约简定义,并回顾了决策粗糙集在实际问题中的应用。     

粗糙关系数据库及其发展

对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨.具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾.     

基于模糊相容关系的粗糙集的扩展

针对模糊信息系统,提出了用模糊相容关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系来构造扩展粗糙集的方法.定义了模糊信息系统中的模糊相容关系,给出了模糊相容关系下粗糙集的表示方法及性质,证明了模糊相容关系下粗糙集模型的不同表示形式,并讨论了在模糊相容关系下模糊变精度粗糙集模型及其性质.