基于扩展双链式存储结构的最小生成树算法

在图的一种双链式存储结构的基础上提出了一种扩展的双链式存储结构.并用这种存储结构实现了图的最小生成树算法,与其它存储结构相比具有更好的灵活性.     

基于递归的程序设计浅析

递归是一种算法设计的策略,是程序设计和描述算法的一种有力工具,在程序设计中被广泛采用,尤其在数值计算、数据结构、人工智能、算法设计与分析及其他领域应用广泛。通过分析递归程序设计的数学模型归纳法讨论了递归程序设计的一般思想与方法、步骤及需要解决的关键核心问题。最后,通过几个可以采用递归实现的经典算法,详细阐述了通过分析问题,找到递归实现的两个基本核心问题,即递归表达式和递归终止的条件,并以此来编写递归调用的函数。     

几个词频统计程序的对比

词频统计是一个常见的程序设计例题,考察的内容主要是查找表和排序.设计该程序可使用的方法很多,可以采用各种存储结构,如顺序存储结构、链式存储结构;可以利用各种数据结构,最常见的方法是使用线性表或二叉树.     

二叉树非递归周游算法

本文给出了二叉树的一个非递归周游算法。二叉树采有三重链式存储结构，在算法过程中无须逆转链。     

递归算法的研究及经典算法的递归实现

递归思想是计算机科学的一个重要思想,递归方法是程序设计中的有效方法,它为程序设计者打开了一个全新的程序设计思路。采用递归思想编程,可以将一些貌似复杂的问题简单化,编写的程序更加简洁明了。本文深入分析了递归思想的特点,递归算法的优点和缺点,通过对多个经典算法的递归实现,让读者掌握递归算法程序设计的一些方法和技巧,有助于提高程序初学者的编程水平。     

链式插入排序算法分析

链式插入排序是建立在模仿人类思维方式基础上的一种非比较排序算法,与传统的以比较为基础的排序算法相比,速度极快,特别适合于数据量大的场合.本文在分析链式插入排序算法的基础上,给出了具体的C程序实例.     

递归算法在程序设计中的应用分析

递归算法是程序设计中一种重要的方法,使用递归方法结构清晰,可读性强,而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性,因此它为算法设计、调试程序带来很大方便。本文针对学生在学习程序设计课程时对递归算法难以理解及掌握等情况,阐述了递归算法的本质、分类、计算思维方式以及如何提高递归算法在大规模问题中的时间效率。     

二叉树的顺序表存储

目前,对二叉树存储结构主要有顺序存储结构和链式存储结构(二叉链表)2种.其中顺序存储结构主要用于完全二叉树,而链式存储结构可用于所有的二叉树,是比较常用的存储结构.但是这种二叉链式存储结构由于叶子结点指针域不能被利用,存在大量的空指针而导致整个树存储密度低下.同时,应用这种二叉链式存储,对二叉树进行遍历、结点查询等操作时,需要用到显式或隐式栈,进而增加各种算法额外的空间,导致空间复杂度较高,而且各种操作过程也相对较复杂.为了提高二叉树的存储密度,降低各种处理算法的空间复杂度,简化对二叉树的遍历、结点查询、线索化等有关操作的具体实现过程,结合完全二叉树存储的思想,采用增加虚拟结点的方式对二叉树的实际结点编号,提出改进的二叉树存储结构——顺序表存储结构.     

利用递归法实现双编号树形数据深度排序的算法

阐述了树形结构的数据在数据库中的两种存储方式单编号和双编号法,以及树形数据的排序算法。最后以微软数据库SQL Server为操作平台,利用T-SQL语言编写程序代码,详细讲解了利用递归法来实现双编号树形数据的深度排序算法;同时采用样例数据进行测试,得到了令人满意的结果。     

递归问题的非递归算法及效率分析

给出了程序设计中两种递归问题的非递归算法实现过程，并与递归算法进行比较，结果表明，非递归算法在时间复杂度与空间复杂度两项指标上均优于递归算法，且不使用系统栈，执行过程不依赖于函数或过程的重复调用，有更大的灵活性，可以应用在程序与软件设计中．     

《数据结构》拓扑排序算法的分析和实现

拓扑排序是有向无环图的一种重要应用,实现算法与数据结构关系密切,本文以邻接表作为图的存储结构,详细讨论了拓扑排序算法在计算机上的实现方法,并对该算法作了必要的分析.     

稀疏矩阵链式存储的一种实现

提出链式存储的一种实现方式,并给出相应的建立算法和两个稀疏矩阵的相加算法,同时对这些算法进行了分析。     

递归程序设计教学方法的研究

递归程序设计基于分治法和全息的思想方法,将大规模系统中的复杂问题转化为小规模系统问题进行求解(如Hanio塔问题)。递归算法是一种自然且合乎逻辑的解决问题的方式,但其执行效率通常比较差。因此,在求解某些问题时,常采用递归算法来分析问题,用非递归算法来求解问题;递归程序设计在算法设计中具有重要的理论意义和实用价值,但其在C语言、数据结构、程序设计教学上是难点,主要是思想方法的不同。介绍了在教学中通过一组例题从简单到复杂的程序实例,引导学生由浅入深地掌握递归程序及搜索的编写技巧,取得较好的效果。     

程序设计中的递归算法

迭代循环和递归调用是程序设计中常用的方法，递归调用是一种比迭代循环功能更强的循环结构。递归程度具有一般的模式，可以用归纳法证明递归程序的正确性。     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

多边形链式编码方式的改进及其编码方法

由于链式编码以每个区域为单位存储边界,相邻区域的边界被重复存储,所以通过索引机制来检查是否存在多余的多边形,从而避免相邻边界被重复保存。基于多边形拓扑关系的算法,对多边形图形链式编码方式提出了一种改进算法,采用二叉树编码、霍夫曼原理,将链式编码进行了重新编码并转换成可运算的多边形矢量编码,实现了多边形图形的叠置运算功能,同时提高了链式编码方式的数据压缩效率。     

稀疏矩阵式存储的一种实现

提出链式存储的一种实现方式，并给出相应的建立算法和两个稀疏矩阵的相加算法，同时对这些算法进行了分析。     

浅析递归方程解法及其渐进阶表示

递归是算法设计中常用的方法之一,利用递归可以得到很多高效算法.递归算法由初始情况和递归部分组成,一般可以采用递归方程表示.分析了递归方程常用解法,比较了各个解法的区别及使用范围,并研究了如何表示递归方程对应的算法复杂度的渐进阶.     

递归程序的复杂性问题

递归是一种程序设计方法。递归算法能将很复杂的问题用十分简洁的形式加以表达。然而递归程序的复杂性很高,所以通常光用递归程序描述问题,然后设法变换为效率较高的程序。本文给出计算递归程序复杂性的公式,并讨论了降低递归程序复杂性的几种方法。     

多网格叠缩并行计算

提出一种非递归多网格算法。它适合于允许递归和不允许递归两种场合，在分布式存储计算机上的叠缩并行实现结果表明：其顺序／并行加速显著，并行化效率有大幅度提高。