铜及铜合金压力容器的焊接工艺设计

压力容器设备中,除广泛使用碳钢、低合金钢及不锈钢外,有色金属如钛及钛合金、镍及镍基合金、铜及铜合金、铝及铝合金的应用也日益增多。由于这些有色金属具有碳钢、不锈钢等无法比拟的优点,所以在一些特殊的重要场合已占有主导地位。本文针对铜及铜合金焊接时的特点,提出了铜及铜合金压力容器焊接的焊接方法、焊接材料及焊接工艺,经试验具有很强的实用性。     

浅谈公路建设拆迁安置工程的监测评估

公路占地及拆迁一般都涉及较广的地域。公路占地及拆迁区有城镇及居民点、农村,尤其是占地及拆迁涉及的城镇及居民点,一般是当地的政治、经济、文化中心、交通枢纽或是工业基地,它与非占地及拆迁区有着千丝万缕的联系。在涉及专业上,有农业生产、城镇及居民点建设、工矿企业、商业、交通、电力、通讯、广播电视、水利水电、文化教育、文物保护、生态环境等。这样大范围、广领域、多专业的社区重建和恢复,组成因素多,情况复杂,在规划设计和实施过程中难以全面地、准确地把握这些组成因素。通过实施过程中的监测评估,就能及时发现其中存在的问题,总结经验教训,提出改进措施,加强项目的决策、执行能力,最优地完成公路建设拆迁安置目标。     

都市女性居民休闲活动偏好、类型及阻碍因素关联研究——以成都市为例

为探讨都市女性居民的休闲活动偏好、类型及休闲阻碍与其社会背景因素间的关系,揭示女性生命周期中,社会经济背景因素对其休闲活动偏好的影响及不同休闲类型的女性她们所承受的休闲阻碍差异,在大量文献阅读及多轮专家咨询基础上,构建出都市女性居民休闲活动偏好及阻碍因素调查卷,以成都市年满20岁以上的女性为对象,运用探索性因子分析及K-Mean快速样本聚类法对问卷调查所获得资料进行统计处理.研究发现:①休闲活动偏好集中体现在户外性、知识性、生活性、娱乐性、社交性、艺术性、休息性、竞赛性、亲子性、室内性及运动性等10个方面,以此为依据而获得女性休闲5类型,即自我学习型、—般型、家庭型、社交型消费型;②休闲活动类型与其生命周期及社会成就(敎育程度、职业、每日工作时间)高度相关,其中女性年龄、最小孩子年龄及家庭类型对其休闲选择的影响具有很好一致性;③休闲阻碍主要集中在6个方面,即时间、场地设施、同伴、内在、交通及经济,其中缺乏时间、缺乏设施及缺乏同伴是都市女性的主要休闲障碍,而休闲活动偏好类型与女性内在阻碍、场地设施及同伴阻碍高度相关.研究认为,都市女性休闲活动偏好及类型受其生命周期及社会成就的影响与制约,相关部门应加大场地设施建设布局,提供降低家庭阻碍的相应政策与措施,以促进女性有效从事休闲运动.     

基于SWOT的W市天域园房地产开发项目经营机会及市场定位研究

本文借助SWOT分析方法,研究了该项目的经营机会及市场定位。研究表明,本项目的经营机会点主要在于开发时间及经营空间、市场竞争、政策扶持及企业自身提升等方面,应以周围的教师、科研人员、公司职员及经营管理者等为目标客户,定位于中档、高品味及高层物业,以提高项目的经济效益。     

路线设计一体化及三维渲染设计

以研究路线设计一体化及三维渲染设计方法为目的,包括地形数据采集及预处理、三维数字地面模型及三维道路模型的建立及两者的叠加、道路三维可视化渲染,通过理论分析及实验路段的实验,实现路线设计一体化及三维渲染。     

现代建筑电源污染及电磁辐射的现状及对策

现代建筑楼宇自控设备、电视、计算机、家用电器、综合布线及智能化建筑日益增多,这些设备和线路之间电磁辐射相互干扰及对电源的污染也日益严重,本文介绍这些电磁辐射及对电源污染的现状、危害及对策。     

玉华矿矿井供电系统送变电探讨

根据玉华矿矿井供电系统及电源线路的技术特征,探讨了变电所的设置、主接线及主要电气设备选型、无功补偿、单相接地电容电流、所用电及操作电源、过电压保护及接地、短路电流计算等,得出该矿矿井供电系统送变电满足规定要求的结论.     

塔河油田注气井管道腐蚀特征及规律

 塔河油田为海相沉积形成的碳酸盐岩油田,地层液具有高矿化度、高Cl^-、高含CO₂、高含H₂S 特点,而注气井注气、焖井及生产过程中,含有溶解氧,使得腐蚀环境更加恶劣.通过分析油田碳酸盐岩油藏注气井地层采出液水、管道生产运行工况以及在注气工艺的调研基础上,应用X 射线衍射(XRD)分析、扫描电镜、能谱分析及点腐蚀影像(VMS)分析等测试分析手段,研究注气井井下及地面管道腐蚀产物及形貌特征,通过在注气井井底油管、井口及采油树内管道及地面生产管道内挂入3 种在用材质的监测挂片,研究注气、焖井及生产过程中不同监测部位的管道的腐蚀速度、形态及规律,研究规律为:从井底、井口到地面管道,随着监测周期加大,腐蚀坑的加深及加大,腐蚀速率增大;由注气过程、焖井过程向生产过程腐蚀程度逐步变大,纵向腐蚀能力增强;注气及生产过程中的35CrMo、P110S 及P110 3 种管道在用材质的耐蚀性变差.通过分析建立了注气、焖井以及生产过程中控制油田注气井井底、井口及地面管道腐蚀特征及规律的机理模型.     

浅析园林水景设计与施工管理

概述了园林水景的定义、功效、形式及影响因素,简析了水池及喷泉的设计与施工、水景的植物配置,浅谈了园林水景的养护及管理,对水景工程的设计施工及养护管理有了大致的了解。     

特殊医学用途配方食品及其应用研究

通过对特殊医学用途配方食品中碳水化合物、脂肪、蛋白质、矿物质、维生素、膳食纤维、渗透压、碳氮比的统计分析,为特殊医学用途配方食品的研制开发及临床上的选型提供借鉴。根据国外特殊医学用途配方食品生产商网站数据,采用直方图及描述统计方法进行统计分析,对国外特殊医学用途配方食品配方组成及临床应用等进行研究。结果表明,根据施用对象的不同,不同类型的特殊医学用途配方食品配方组成中蛋白质、脂肪及碳水化合物比例,维生素及矿物质含量,碳氮供热比、渗透压及能量密度均有差异。特殊医学用途配方食品需要根据不同的施用人群,从营养物质组成或含量、渗透压及能量密度方面进行调整,开展针对性的配方设计与实验。     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(FOA)算法进行对比实验,引入5个经典的测试函数对原FOA算法和FS-FOA算法寻优结果进行测试,结果表明采用FS-FOA算法具有更高的收敛精度;引入5个UCI公共数据集对改进FS-K聚类算法和原K-means算法、SOM聚类算法、FCM聚类算法进行测试,结果表明FS-K聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于改进自适应遗传算法的仿真研究

交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.     

基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法

给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 BP算法     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

基于图的挖掘关联规则改进算法

关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优.     

一种全局优化的两阶段算法

为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.