工程图纸并行矢量化算法的研究

研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法,它的原理是根据曙光１０００Ａ并行机的特点,通过并行检测图形向前和向后的光栅来度量直线长度检测线记号,然后通过拟合线记号得出一组组合线,再将这些近似的线段合并为矢量数据来描述原始的图像。     

工程图纸矢量化系统的研究

工程图纸的矢量化处理是智能图纸扫描输入的关键，利用一系列新颖的图像处理及模式识别技术，建造了一个工程图纸的矢量化系统，实验结果表明，该系统在速度和图元的识别上有较好的性能。     

工程图纸扫描输入与矢量化系统的研究

所描述的工程图纸的扫描输入与矢量化系统，是利用扫描仪将工程图纸输入计算机，经过图象处理，图形模式识别，实现了从光栅文件到商业性ＣＡＤ／ＣＡＭ系统所能接收的数据格式的转换，给出了系统的部分处理结果。     

一种可实现的工程图纸矢量化系统

介绍了对工程图纸进行处理的基本步骤和常用方法,该方法能识别不同的图元,例如直线,虚线和曲线,并对曲线进行拟合,实验证明,这种方法计算简单,有效。     

基于遗传算法的地图矢量化算法

基于自然进化原理的遗传算法提出一种新的地图矢量化算法;详细讨论了该算法,并与传统算法作了比较．该算法在实际应用中取得了良好效果．     

工程图矢量化处理系统

为将存贮在纸介质上的工程图纸信息转化为 CAD的数据格式 ,研制了工程图纸矢量化处理系统。该系统将工程图纸信息自动输入到计算机系统中 ,形成点阵图像 ,经过图像预处理、字符识别、图形矢量化等处理步骤转化为 CAD文件。解决的系统关键技术包括 :蓝图的消蓝去噪 ,提取粘连和非粘连字符的图文分离算法 ,基于复数域非线性指数自回归模型的神经网络字符识别算法 ,快速细化处理 ,自适应节点修正算法 ,跨节点矢量跟踪算法 ,基于神经网络的箭头识别 ,图形的分类整合等。系统在 Windows 95操作系统上运行 ,已达到实用化     

扫描图矢量化研究与实现

结合大比例尺扫描地形图的特点，研制了扫描图矢量化系统。系统将边缘检测与二值化有机地结合起来，实现了基于边缘检测的图像二值化方法；提出了针对水平、垂直线段的基于完整线段跟踪的线段细化算法，使得经细化处理的线段从整体上最佳逼近于原线段位置，减少了矢量化所带来的处理误差；经处理后的线段没有曲折和毛刺，也减少了大量的后期处理工作量。     

自适应等值线矢量化算法

提出了一种依据等值线曲率自动调整跟踪圆半径的等值线的矢量化方法,使用本方法,不需要对等值线进行细化处理而直接进行矢量化,并将矢量化结果使用三次B-样条拟合。实验结果证明该方法是有效的,并且实验结果和实际等值线基本吻合。     

光栅自动矢量化的算法及实现

光栅自动矢量化的发展是GIS发展的产物,目前矢量化的方式主要有交互式矢量化和自动矢量化两种。两者相比,自动矢量化不需要人工的干预,能够自动完成矢量化过程,节约了大量的人力物力和财力,同时大大提高了光栅图像矢量化的速度.     

工程图纸可视化查询技术研究

针对传统工程图纸查询过分依有和户，效率低等现象，在分析可视化查要求和待查询物体属性的基础上，提出了一种用于查询可视化模型的构造方法，并将该方法应用到工程图纸的果询中。     

车身工程图精确矢量化圆的自适应算法

在车身薄膜图扫描图像细化的基础上，提出了一就业有确矢量化圆的算法，讨论了在选取任意初始点后，根据初点的坐标，适当调整其余两个点的位置，以使这三点尽量反映圆的特征，从而精确获得圆的特征参数，给出了以不同半径的标准圆进行测试的结果和以桑塔纳轿车前纵梁加强板为例进行的工业应用，结果表明，该算法是稳定、准确的。     

工程图的快速半自动矢量化和点阵拾取算法

针对当前对工程图尤其是图纸质量较差的旧图纸的全自动矢量化还没有完全成熟可靠的算法，提出了一种新颖快速的半自动矢量化方法，即通过少量的人机交互，在点阵上进行跟踪，得到工程图纸上的矢量，同时也可将矢量所对应的光栅提取出来．既可对工程图纸进行矢量化，又可对其进行智能编辑．算法的特点是快速，准确，并具有良好的鲁棒性，对较差的蓝图也能取得理想的结果     

网络环境中工程制图CAI的研究

通过对网上图形格式的分析 ,探讨了利用图形浏览 WHIP插件和网络制作工具 ,将工程图形放在网上发布的方法。文中采用 Auto CAD2 0 0 0创建超级连接 ,用goldwave3.2 X和 GIF Animator软件将系统的 CAI声音文件 * .wav和视频文件 * .avi分别转化成 * .au和 * .gif格式 ,开发出能在网上运行的工程制图 CAI软件     

关于识图心理过程的分析研究

本文从人们心理活动过程的分析入手,通过实例较为详细地说明了识图过程中的心理动态,从而探索了在教学实践中培养学生识图能力的途径。     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法．首先通过线性分割工程图的过程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素     

基于交叉点提取的工程图矢量化方法研究

介绍了一种自适应窗口跟踪提取图中存在的交叉点，并依窗口内外图线的联系关系对工程圉进行矢量化的方法，分析了自适应窗口的构造条件，图线矢量储存的数据结构，还介绍了依矢量图线属性进行整图矢量合并的方法。     

从图像中快速检测直线的并行算法

提出了一种在具有可扩展机群体系结构的通用超级并行机环境下的快速直线检测算法．采用最优域划分法将原图像进行NXN等面积划分，并映射到并行系统各节点的局部坐标下进行直线检测．通过先后两次在Hough变换的扫描过程中提前引入闽值作用，可有效减小计算的复杂度．同时证明了，划分后的子图像采用原阈值的1／（2N-1）进行检测，可满足原图像中的直线目标不丢失的要求．实验结果表明，所提算法具备高鲁棒性和强抗噪能力，能有效提升加速比，该比值的最大值可为25．320．     

绘图与读图的思维过程分析

文章以视觉的形成过程为依据，分析了工程图样的绘制及阅读的思维过程。