Greedysearch based service location in P2P networks

1.INTRODUCTION Mainapplicationsoftoday’sP2Pnetworkincludefile andcyclesharing.InP2Pfilesharingnetworklike Gnutella,resourcesarefilesscatteredondifferent nodes.Therefore,resourcelocationunderthissce narioreferstofindingnodeswithrequiredfiles.On theotherhand,incycle sharingP2Pnetworks,re sourcelocationreferstohuntingidleCPUcyclestodo computationjobs.Forexample,inCondor,which offershigh throughputcomputing,thereisamatch makeracceptingresourcestateinformationandpro vidingmatchingservice…     

P2P文件共享防污染系统设计与仿真

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大的降低了系统的可用性。提出基于文件对象的污染传播模型,利用向量空间相似度赋予投票权重,使用horting图方法解决数据稀疏性问题,采用自适应的信誉阈值判断文件可信性,建立了基于对象信誉的P2P文件共享防污染系统。仿真实验表明,系统具有很高的识别精确度,能够很好的抑制污染文件在网络中的传播。     

Random walk search in unstructured P2P

1 .INTRODUCTIONIn the last few years , unstructured P2P applicationsare very popular ,such as Gnutella[1], Kazaa[2]. Theyare designed for sharing files among the peers in thenetworks .Thereis no precise control over the networktopology or file placement in these systems .In gener-al ,they employ flooding scheme for searching object ,and waste a lot of bandwidth[1]. Today , bandwidthconsumption attributed to these applications amountsto a considerable fraction (upto 60 %) of the total In…     

一种结构化P2P系统的拓扑匹配算法

针对结构化P2P系统提出了基于事件驱动的拓扑匹配算法。在该算法中,节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点;当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时,只有受影响的节点做出适当的调整。事件驱动算法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息,而是二者的结合,从而减少了算法带来的开销。在CAN系统上的仿真试验表明事件驱动算法可以使系统的平均逻辑链路延迟/平均物理链路延迟降低65%左右,而用SAT-match与界标簇算法结合的方法只能降低50%左右。同时,算法带来的开销也是非常小的。     

一种基于P2P的流媒体数据调度算法

针对现有的采用拉式策略的算法在进行调度时数据块不能及时到达的情况,提出了一种自适应的数据调度算法。该算法可以根据节点间数据的传输速率以及P2P网络节点的动态性自动调整对数据服务节点的选择,并可以最小化在播放截止时间之前不能到达的数据块的数量。实验结果表明,新的算法可以一定程度缩短每个调度周期的数据到达延迟。     

降低DHT-based P2P系统的维护开销及其仿真

在P2P系统内每秒钟或许有成百上千个节点加入或离开系统,这种高动态性必然极大的增加DHT-based系统的维护开销,导致这种开销的主要原因是节点构建其路由信息时产生的开销.因此为了降低节点构建路由信息时带来的开销,提出了Chord系统的一种新的加入算法-JoinBP.JoinBP通过利用查询路径上节点的指针表信息来构建加入节点的指针信息,减少了节点在创建指针信息时需要的查询跳数和查询延迟,从而减少了构建finger时产生的开销.理论和模拟试验结果表明,JoinBP很大程度减少了系统的维护开销,同时提高了系统的查询性能.     

集装箱码头集成调度模型与混合优化算法

为提高集装箱码头作业中各种设备的协调性,提高整体作业效率,建立了集成调度模型,模型集成了装卸桥、集卡与龙门吊的调度问题.同时,设计了求解模型的混合优化算法,此算法集成了神经网络良好的近似估计功能与模拟退火算法有效的搜索能力.算法流程是:初始化集装箱装卸序列;基于一定的分配规则为集装箱分配作业设备;采用模拟退火算法搜索解空间,更新装卸序列.在算法过程中,用神经网络预测目标函数,并且过滤明显的劣质解.最后,通过算例分析验证了模型与算法的有效性.结果表明,混合优化算法可以提高模型求解效率,对于规模为400个集装箱的调度问题,平均偏差为7.52%,计算时间为8.9s,模型与算法可行.     

多归属P2P网贷平台定价及盈利模式分析:一个两阶段动态博弈模型

本文结合P2P网贷平台的特点,建立了一个基于双边市场定价理论的两阶段动态博弈模型,用来研究P2P平台的不同商业模式,特别是盈利模式.为揭示在我国金融环境下以P2P为代表的新型金融产品的持续经营条件与未来发展方向,结合我国新出台的P2P相关政策,在模型中考虑政策影响,理论研究结果表明:1)在二部制收费和只收会员费的两种不同盈利模式下,网络外部性均会使多归属P2P平台的利润降低;2)二部制收费的盈利模式优于只收取会员费的盈利模式;3)现有P2P相关政策对保证本金(利息)模式的明令禁止将更好的保障出借人的利益.基于所得结论,最后提出若干关于我国P2P平台发展及监管的政策建议.     

基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用

现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性,且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度,构建了基于非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后,提出了借款人信用评分及评级方法.最后,借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析,结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高的分类准确度,能有效减少样本非均衡性对分类结果的影响,显著增加负类样本分类的准确率.获得的人人贷平台借款人的信用得分、信用等级及违约率分布能够为平台控制违约风险及投资者决策提供帮助.     

P2P平台信号显示的三方博弈模型研究

针对P2P平台质量参差不齐的现实情况,从双边市场的视角构建P2P平台与借贷双边用户之间的信号显示博弈模型,研究优质P2P平台区别于劣质平台的信号显示行为及其影响因素.研究发现:1)作为信息中介的P2P平台既可能传递信息也可能不传递信息,而传递的信息既可能是真实的也可能是虚假的,其信号显示的有效性依赖于信号显示成本.2)当且仅当信号显示成本居中时,P2P平台愿意真实地显示信号.3)此外,P2P平台传递真实信息的可能性还会受到平台收费,借款人项目特征,投资人资金成本等因素的影响.4)规制部门应针对P2P平台,借款人和投资人三方主体的博弈特点,对平台重点关注低质量项目成功率,资金成本等要素,建立统一的,有公信力背书的信号显示载体,形成政策合力.     

基于动态种群结构的粒子群算法及仿真研究

针对标准粒子群算法易陷入局部最优而早熟的问题,提出了一种基于动态种群结构的粒子群算法。该算法在种群结构中引入小世界网络模型,由于网络模型的演化,使算法具有动态的种群结构,从而保持了种群的多样性。同时为了使粒子尽可能地分布在不同的搜索空间,在网络模型演化过程中考虑了结点的个体价值。为了加快算法的收敛速度,在进化后期采用全局模型粒子群算法。通过对三个经典测试函数优化问题的数值仿真并与其它方法进行比较,结果表明了算法的有效性和实用性。     

基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法

根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力.同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体群免疫网络调节的依据,保持了抗体群的多样性.最后将其应用于函数优化问题,结果表明该算法的收敛性能优于克隆选择算法,而且能够有效克服早收敛问题.     

基于长短时记忆网络的雷达波形设计

针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法.首先...     

基于空间活跃度网络的搜索策略研究

基于具有时变特性与空间特性的空间活跃度网络模型,研究了时变网络中的搜索问题。结合空间活跃度网络的特性,引入了搜索时间、搜索路径长度和等待时间3种搜索策略的评价指标,提出了最大活跃度搜索策略、改进的贪婪搜索策略和最大活跃度最小距离搜索策略。利用这些策略在空间活跃度网络中进行搜索,研究发现和其他的搜索策略相比,改进的贪婪搜索策略与最大活跃度最小距离搜索策略具有较好的搜索性能,能够很好地适用于这种类型的时变网络,从而优化了目标搜索的过程。     

面向SDN的生存性虚拟网络映射算法

针对软件定义网络环境下生存性虚拟网络映射问题,提出了基于网络资源关键度的虚拟网络可靠性映射算法。该算法首先通过提出底层网络资源和拓扑重要度度量方式,构建资源关键度排序集合,同时备份控制网络,考虑到控制器位置部署,设置链路时延权重进行最短物理路径的选取,映射时依据位置约束进行虚网映射,在此基础上针对不同物理网络故障类型采用备份切换和可行迁移方式进行恢复,确保虚拟网络服务连续不间断。仿真结果表明,与以往算法相比,该算法在请求接受率、故障恢复率、底层网络整体负载均衡度以及平均控制延迟4个指标上具有更好的网络性能。     

一种模糊神经网络控制系统研究

针对被控过程的非线性、时变性和复杂性,提出了一种模糊神经控制器与动态辨识器组成的控制系统。该系统的控制器采用模糊神经网络控制器,它的控制参数采用遗传算法全局离线优化对BP算法局部在线调整相结合的混合方法;该系统的辨识器采用变形Elman动态神经网络进行系统辨识。给出了该系统的结构、原理及工作流程,通过仿真实验证明该系统的可行性和有效性。     

具有随机性的确定性网络模型

为了进一步研究复杂网络的统计特性,简单介绍了复杂网络的几个统计指标,给出了一种通过边的迭代方式生成一种确定性网络模型的方法.在此模型构造算法的基础上对网络的个别特性进行了推导,并通过计算机编程构造了模拟网络,对比了不同规模模拟网络的部分统计特性.由推导结果和模拟数据可知,迭代生成的网络具有较小的平均路径长度和较大的群聚系数,度分布服从指数分布.因此可判断出生成的确定性网络既具有小世界特性,又具有完全随机网络的特性.     

广义诺尔顿和戴维南定理的混合形式

n端线性有源网络A,可以用一个线性模型A_eq等效,A_eq由n-1=m端口无源网络P与m个独立源组成,A和A_eq对于接入端口的任意线性或非线性的n端负载L,贡献相同的端口电压和电流.它事实上是广义诺尔顿和戴维南定理的混合形式,只要A和L组成的全体网络W是唯一可解的,则混合等效的线性模型A_eq必然存在.     

DNA损伤下的P53基因调控网络建模与仿真

作为关键调控因子之一,P53在响应DNA损伤期间通过启动下游基因及其调控通路实现细胞周期捕获,促进病变细胞凋亡等系统功能。P53基因调控网络对于肿瘤形成与治疗研究都起到了积极的促进作用。旨在通过数学模型对单细胞内部响应外界干扰而产生的复杂调控机制进行研究,建立了DNA损伤下的P53基因调控网络动力学模型,利用微分方程方法分别实现了各子模块响应离子辐射的详细过程;通过Matlab7.0仿真平台实现了DNA损伤修复,ATM（ataxia telangiectasia mutated）激活以及P53-MDM2等模块间的动态调控过程;通过仿真结果简要分析了ATM激活时间阈值以及P53与MDM2（Mouse double minute two）基因响应离子辐射而产生的周期震荡等特性。     

BF及模糊神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

本文对模糊神经网络用于故障诊断较传统BP(Back-Propagation)网络的优越性进行了分析,并提出了一种利用模糊神经网络进行旋转机械故障诊断的新方法。在这种方法中利用RBF(Radial Basis Function)神经网络获得隶属度函数,并简化了模糊神经网络的训练,使得新的故障诊断专家知识更易于扩充到现有的故障诊断网络中。仿真结果表明,本文方法所构建的故障诊断网络易于扩展且有良好的诊断效果。