标注工具中OWL本体编辑功能的实现研究

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,是将现有Web提升为语义Web的有效方法之一.大多数标注工具仅支持使用已存在的本体词汇来标注Web页,不具备标注过程中新建本体或在已有本体中添加新词汇从而补充标注词汇的本体编辑功能.针对语义标注中的本体编辑功能的特点及存在问题进行研究,并从实现的角度对OWL本体编辑进行讨论.     

面向语义的课程知识本体的构建

相对于目前常用的基于关键词字面匹配的检索方法,语义网的信息组织作为一种全新的信息组织方法和理念,为网络信息组织带来了新的变革。本体是语义网信息组织的核心,本体及其推理能力代表了现代信息组织,特别是网络信息组织的发展趋势,它不仅有利于信息的形式化描述,而且依据本体这种信息组织方法而建立的检索系统,更能满足用户进行语义检索特别是智能检索的需要。面向语义的课程知识的检索以语义理解为基础,在很大程度上揭示了信息语义的扩展性,加大了对知识的处理和理解能力。基于本体的语义信息检索在构建领域知识本体结构的基础上,通过对领域本体资源的语义信息的获取,来理解用户的检索需求,语义描述检索语句和文档的资源,从而实现信息检索。因此,如何构建课程知识本体成为现阶段教育变革的热点话题。本论述以谭浩强所著《C程序设计(第三版)》课本为基础,以创建该门课程的本体模型为例,讲述面向语义的课程知识本体的构建。     

网格工作流的语义模型及其查询机制

针对网格工作流的描述方法提出了一个新的视角:运用知识表达技术提供一个网格工作流的语义模型和查询机制,并将面向对象的继承思想引入到网格工作流表达的语义框架中,该框架是可扩充、可配置的,用户可以对新的类别定义新的语义框架,并可基于该继承结构的语义框架,进行有层次的工作流的查询.     

下一代的网格技术——知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作，它们代表互联网技术未来发展的两个方向。而知识网格是这两种新技术的结合，被喻为是下一代网格技术。知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取，采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台，为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务。     

下一代的网格技术--知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷,更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作,它们代表互联网技术未来发展的两个方向.而知识网格是这两种新技术的结合,被喻为是下一代网格技术.知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取,采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台,为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务.     

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用.提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法.     

基于本体的知识管理系统研究

系统阐述了知识管理的基本概念、本体技术,提出了基于本体技术的知识管理系统模型,把本体技术引入到知识管理系统中,构建企业的知识管理系统,最后介绍了一个基于本体的知识管理系统的体系结构和工作原理。     

本体论在网格中的应用研究

本文介绍了语义Web、本体的相关概念及其特征,结合网格计算的特点对语义Web、本体技术进行剖析。并且研究了本体在网格中的应用：本体首先提供了明确而形式化的共享模型,其次本体提供了网格资源服务的语义理解和推理。     

基于语义网格的数字图书馆知识组织中领域本体构建研究

文章分析探讨了数字图书馆建设中面临的问题,探讨了语义网、网格和语义网格的概念以及与本体的关系,提出将语义网格技术应用到数字图书馆的知识组织中。详细论述了领域本体的概念,构建原则,具体构建步骤,选用的构建工具,阐述了图书馆界在本体构建中的技术和人员优势,以及将语义网格应用到在数字图书馆建设中的前景和意义。     

知识网格研究

对知识网格的定义、特征、体系结构和研究现状等进行了综述,并分析了其现存的问题和可能的解决方案。     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

基于生物医学领域本体语义Web的构建探讨

语义Web能让计算机理解人类的信息需求,从而使搜索和检索更加准确和全面。探讨了如何以生物医学的主题词表为基础构建生物医学的领域本体,并利用半自动化辅以人工信息标注的方法来完成生物医学语义Web的构建。     

本体论与语义Web

起源于哲学的本体论在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,尤其是本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生。简要综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括本体论的起源和发展、本体的定义、本体的作用、本体的分类、本体的构建方法、原则及应用。在语义Web部分,重点说明了本体和语义Web的关系、面向Web的本体描述语言以及当前国内语义Web的研究与应用,并给出了本体论研究、应用及语义Web今后重点研究的问题。     

基于Agent协商的语义Web服务知识模型

在面向服务的应用中引入语义协商的思想,使服务Agent能够在Web服务部署、发布、发现和组合过程中共享服务知识.并且具有足够的自治和理解能力.通过描述抽象和具体的语义Web服务以及分析服务Agent之间的交互过程,提出了适合协商的服务Agent和服务知识模型,并给出了服务Agent之间信念知识修正和更新的方法,形式化描述了协商过程中服务Agent的角色和行为以及针对服务属性的语义协商协议.实验结果表明,在服务发现过程中使用这种服务知识模型及语义协商交互协议,能够显著改善服务Agent的理解能力.随着部署的具体服务数和协商的服务属性数增加,返回服务发现结果的时间有所延长,但其精确度有了明显的提高.     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

语义Web服务基础技术研究综述

语义Web服务的提出是为了解决现有Web服务发现和组合等低性能和低效率问题,从而有效提高信息集成的自动化能力。主要对语义Web服务相关研究的基础--服务的描述语言进行综述。叙述了语义Web服务的研究背景,详细地讨论了5种语义Web服务的描述语言,并给出了语义Web服务的集中式和非集中式两种发布模型架构,列举了语义Web服务的几种开发工具,对语义Web服务技术进行了总结和展望,为以后的深入研究提供参考借鉴。     

应用于植物建模的本体知识库系统构建

建立适合于整个植物学领域的本体库和以马尾松为特定植物类型的规则库,研究基于本体的知识库系统的总体架构,并开发了各功能模块.将本体知识库系统应用于植物几何建模.试验表明,本体知识库系统引导下的植物几何建模方法能全面、系统地将各种领域知识来约束、驱动建模全过程,有效降低了植物建模软件的复杂度,使虚拟植物建模只专注于实现树木的三维重塑,而由知识库系统负责植物学知识服务,实现了软件开发和知识运用的分离.