一种新的信噪比自适应Viterbi译码算法

Viterbi译码算法的复杂度会随着状态数的增加而增加,因此一般适用于约束长度较小的卷积码的译码。提出了一种新的信噪比自适应Viterbi译码改进算法,在每个接收时刻通过门限值选择幸存状态,从而进一步减小译码网格中的路径搜索范围,提高译码速度。仿真表明,本算法并不会降低译码性能,而在高信噪比、大状态数的应用条件下,与传统译码速度相比,可提高译码速度最高至15倍。     

低信噪比长伪码直扩信号伪码周期的估计方法

针对低信噪比长伪码调制直扩(DS-SS)信号的伪码(PN码)周期参数估计的难题,提出了一类基于信号功率谱二次处理的新方法。该方法首先对信号的功率谱进行估计,接着将估计出的功率谱作为输入信号再来求取功率谱,最后得到的二次谱就会在长伪码调制DS-SS信号PN码周期的整数倍处得到一列尖锐的二次谱线,通过估计这些谱线的间距就可以获得其PN码的周期估计。为了在低信噪比情况下增强二次谱线和估计效果,采用了由多个接收信号矢量计算得到的二次谱结果进行平均累积的办法。理论分析和计算机模拟表明,该类方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作。     

一种频域自适应最大似然时延估计算法

提出了一种基于平方相干函数的频域自适应最大似然时延估计算法。该算法构造了一种广义相位数据最大似然加权函数,并通过自适应估计输入信号的平方相干函数加以实现。算法的性能分析和仿真实验表明,该算法有更好的时延估计精度、收敛速度和跟踪性能,能够有效提高低信噪比环境下的低空目标被动声探测的时延估计性能。     

未知调制阶数的MPSK信号信噪比估计算法

在未知MPSK信号调制阶数 ,未知接收码元序列条件下 ,提出一种基于高阶累量的可同时实现MPSK信号调制类型的初步分类和比较的精确的信噪比估计算法。计算机仿真结果表明 ,给定适当长度的观测数据 ,在很大的信噪比范围内 ,该算法可达到很高的估计精度。最后讨论了进一步提高信噪比估计精度的方法。     

基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法

针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题，研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信息信噪比的关系，引入差分对数交叉熵的概念。提出一种基于差分对数交叉熵的信噪出盲估计算法。仿真结果说明，采用此信噪比盲估计算法，在较小的系统性能恶化的前提下，大大简化了信道估计器的复杂度。对基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法的误差性能的理论分析结果表明，采用此算法发生误判的概率很低，可以认为信噪比估计值十分可靠。     

自适应伪码捕获的双限切除恒虚警概率方法

在无人机测控与数据链技术中,直接序列扩频通信技术成为重要的发展方向.直接序列扩频通信中,扩频同步是至关重要的环节.提出一种适用于直接序列扩频通信的自适应伪码捕获方法--双限切除恒虚警概率(DE-CFAR)方法.与仅设置切除上限的单限切除恒虚警概率(E-CRAR)方法相比,DE-CFAR方法设置了切除双限--切除上限和切除下限,在进行单元平均之前不仅切除信号的强分量,还切除信号的弱分量.在信噪比较高的情况下,DE-CFAR方法的性能与E-CFAR方法相比几乎没有下降,而在信噪比较低的情况下,DE-CFAR方法的性能要优于E-CFAR方法.     

基于基2-FFT的伪码快速捕获实现新算法

讨论了基于基2-FFT的伪码快速捕获方法,论述了其中常见的数据内插处理算法并提出Sinc数据内插新方法。Sinc数据内插算法采用Sinc内插滤波器来实现数据的精确内插,以满足基2-FFT的数据点数需要。仿真表明,采用Sinc数据内插方法实现的基2-FFT伪码快速捕获系统,其捕获性能优于传统的补零法和线性内插法。Sinc内插算法更适合在低信噪比下工作和对捕获时间有严格要求的系统。     

高效率高精度的OFDM载波频率捕获和信道估计算法

实现简单、精度高的载波频率捕获和信道估计算法是OFDM研究的重点。本文根据OFDM系统特点，分析了OFDM系统的时域载波频率捕获和信道估计方法。提出使用同一种辅助数据帧，利用两种不同的算法，进行载波频率捕获和信道估计的思想。这种算法提高了系统的频谱利用率，同时也具有容易实现的特点。仿真结果表明，算法具有不受定时误差影响，精度较高，计算量较少等优点。     

一种基于高阶累积量的自适应时延估计新方法

讨论了存在于相关高斯或对称分布噪声中的非高斯信号的时延估计问题。可通过采用基于高阶统计量的自适应方法估计出滤波器的权系数 ,根据权系数的最大值求得时延估计。为了能得到非整数采样间隔的时延 ,常用SINC函数对滤波器权系数进行插值。但为了得到精确的时延估计 ,该法需要足够长的滤波器权系数。提出了一种可在相关高斯噪声中 ,只要较少的滤波器权长就能对非高斯信号的时延进行估计的新方法 ,称为最小权值误差平方和法。它对整数或非整数采样间隔时延均能进行估计。理论分析和仿真均证明了该方法的正确性和有效性     

基于自适应MEDLL的伪卫星室内多径估计算法

在室内环境下,室内伪卫星定位系统受多径效应影响严重。针对该问题,提出一种基于自适应多径估计延迟锁定环路(multipath estimating delay lock loop, MEDLL)的伪卫星室内多径估计算法。该算法在MEDLL的基础上增加了一个参考相关器,用参考相关器相关值的标准差作为衡量标准,与其他相关器经过MEDLL算法消除所有信号后的噪声相关值的标准差进行比较,进而得到多径条数。实验结果表明,所提算法对不同时延、幅值的多径适应性都较好,在低信噪比条件下仍能正确估计多径条数。直射信号幅值估计误差均方根相比网格化MEDLL算法最高可以降低59%,相比Teager-Kaiser(TK)-MEDLL算法最高可以降低43%,更加适用于伪卫星室内定位系统抗多径。