宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

基于SIR方法分析重庆市粮食产量

主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.     

基于RBF神经网络的粮食生产预测研究

提高中国粮食生产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题.对RBF神经网络的结构、特性和训练算法作了简要的概述.根据粮食产量与其影响因素之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型,并进行了仿真试验.结果表明,用RBF神经网络进行粮食生产预测得到了十分满意的结果.     

基于区间型数据计量的我国粮食产量研究

采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响.采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变化进行预测.研究结果表明:我国粮食产量存在地域性差异,部分省份2009以年前单位面积粮食...     

基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型

研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。     

基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型

研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。     

中国21世纪粮食生产地区结构变化

一、我国粮食生产发展阶段及其区域变化1．我国粮食生产大致经过了四个阶段，跨上了三个半台阶45年来我国粮食生产的总体发展情况如图1所示。可以明显看出，我国粮食生产分为四个阶段，大约经过了三个半台阶，即2亿吨台阶、3亿吨台阶、4亿吨台阶和4．5亿吨台阶图1我国粮食生产的发展1949～1958年为第一台阶，粮食产量达2亿吨，这一阶段粮食产量增长主要是由于粮食播种面积扩大、增施有机肥料和良种推广等措施所致。1958～1978年为第二台阶，粮食产量跃上了3亿吨。这一阶段粮食产量稳步提高的主要动力是绿色革命成果的全面引入和推广。1978～…     

赤峰市人口、耕地及粮食系统的分析与讨论

将赤峰市人口、耕地及粮食系统的重要指标建立数学模型,运用定性分析和定量研究的方法,预测了2001～2005年该市人口、耕地及粮食产量,探讨了人口、耕地及粮食系统的发展趋势与环境的关系,并提出使系统良性循环的设想.     

中国土地轮耕发展的数学模型研究

运用样本回归模型分析当轮耕影响粮食产量达到多少比例时,中央财政预计需相应安排多少专项补贴资金;通过对国家财政收入、国家人口数量、人均粮食需求、工业粮食需求、粮食产量、耕地面积变化、天气气候等数据进行计量分析,画出折线图并添加趋势线进一步分析,通过灰色预测模型并用Matlab编程对各项数据进行求解和检验;对未来粮食产量及土地轮耕面积进行预测.     

谈如何做好新形势下的粮油收购检验工作

粮食质价问题历来是农民最关心的问题,因此.粮食收购的检验工作也就成为农民售粮过程中关心的重点,在新形势下,做好粮食收购入库的检验工作,对正确贯彻执行国家粮油质价政策,调动农民种粮积极性,促进粮食生产具有十分重要意义。从多年的粮食收购实际情况来看,我们认为:要切实做好粮食入库的检验工作,应着重做好以下几方面工作:1、做好粮食收购检验的准备Xi作准备工作是做好粮食收购检验的必要保证,在接收之前,首先要做好田间粮食质量调查分析,通过调查,结合科学分析,预测当年粮食质量。多年的实践证朗,田间质量调查很重要,对摸清当年粮食质…     

基于熵权法的灰色组合模型的应用

针对粮食产量波动较大,单一预测模型不能实现精确预测问题,提出一种基于熵权法的灰色组合模型.利用熵权法对预测误差较小的DGM(1,1)和多元线性回归模型进行定权组合,并分别对我国2010—2015年粮食产量进行预测,结果表明,用改进的组合模型预测的粮食产量误差更小.     

全世界的粮食够吃吗?

世界粮食是否存在危机?目前的粮食产量能否供全世界的人吃饱? 一部分人持悲观看法。连续两年世界粮食减产助长了这种看法。由于相当多的地区气候不好等原因,世界粮食产量从1978年的146,600万吨降到1979年的142,400万吨,再降到1980年的141,600万吨,两年下降了5,000万吨。随着粮食减产,粮食库存量占世界粮食消费量的比重,也从1978/1979年度的19％一再下降到1979/1980年度的17％和1980/1981年度的14％。联合国粮农组织的报告提出,1981年全世界粮食供应已处于“全球警戒状     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

河南省粮食生产变化的多尺度分析

利用1978-2011年34年粮食产量数据,基于小波理论对河南省粮食生产年际变化进行了小波分析,揭示了河南粮食生产变化的多时间尺度特征,分析了不同时间尺度下粮食生产变化的周期规律,并根据主周期对未来粮食产量变化进行了预测.结果表明,自1978年以来,河南省粮食生产总体特征表现为波动中趋于上升.近34年来河南省粮食生产变化具有多层次的时间尺度结构,存在21年、13年和5年左右的时间尺度周期变化.经粮食生产变化趋势分析后得出,在2011年之后较长一段时间内,河南省粮食生产将处于低产期,但在较长的低产期内会出现短期的粮食高产阶段.     

国家“七五”攻关项目泥炭作饲料试验取得成果

我校地理系陈淑云副教授等承担的国家“七五”攻关项目“泥炭作饲料试验研究”是一项探索新的饲料资源、研制新型饲料的应用开发性课题。这个项目属 B 类项目,得到国家25万元人民币的科研经费资助。我国人多地少,粮食产量有限,畜牧业的发展不能仅仅依靠粮食作饲料。目前我国畜牧业已经出现饲料不足的局面。因此开辟新的饲料资源,弥补粮食饲料的不足已成为     

基于混合群智能算法优化BP神经网络的粮食产量预测

针对前馈神经网络预测粮食产量的方法易陷入局部最优的问题,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法的改进BP神经网络模型.利用粒子群优化算法和人工蜂群算法在全局搜索能力上的不同优势,结合两者对BP神经网络的权值和阈值进一步优化,以提升粮食产量预测模型的准确性与鲁棒性.给出基于粒子群和人工蜂群混合的ABPSO算法的具体实现,并选择1979年至2012年我国粮食的产量及影响其产量的8项因素作为数据集进行试验.结果表明:改进的BP神经网络能够较好地预测国内近几年的粮食产量变化趋势;相比未优化的BP模型,新算法预测误差平均值由847 780 t降低至240 320 t,误差范围由1 894 200 t降低至586 800 t.     

根据粮堆具有的特性搞好粮食储藏工作

粮食是关系国计民生的重要物质,我国是一个人口众多的农业大国,粮食产量极大,但粮食在保管期间因霉坏、变质等原因而损耗的数量也很大,因此搞好粮食的储藏工作意义非常重大。在此,就从粮堆的生理、物理及生态这几个方面所具有的特性,具体地谈一谈它和粮食储藏的关系。     

探析影响粮食生产发展的主要导因素

粮食问题是关系经济安全和国计民生的重大战略问题，建国以来，历届党和国家领导人对此高度重视。近年来，随着市场农业的快速发展，粮食生产比较效益下降，影响了农民种粮的积极性和粮食产量的进一步提高，粮食安全问题再次成为国家关注的焦点，胡锦涛书记和温家宝总理多次强调粮食安全问题。因此，探讨、分析影响粮食生产的主导因素，已成为摆在农业工作者面前的一项重要、紧迫的任务，笔者对建国以来，定西市56年的粮食生产情况作了探讨、分析，初步认为影响粮食生产的主导因素：一是政策，二是科技，三是结构调整。现就笔者的思考情况作一概述，以供与同行商椎。     

世界粮食形势仍然严峻

自70年代全球出现粮食大欠收以来,80年代中期情况稍许转好,但世界粮食形势依然是十分严峻的。事实之一:饥民多达数亿。据有关方面估计,截至80年代中期,全世界处于营养不良和饥饿状态的人口约为8亿。也就是说世界人口每五人中就有一人在挨饿。曾经属于粮食净输出地区的拉丁美洲如今每七人中就有一人营养不良。被联合国列为最不发达国家的一些非洲国家,处于饥懂状态的人口占到总人口的25-30％。亚洲的一些最不发达国家也是如此。事实之二:一些国家粮食产量增长赶不上人口增长。50年代以来,许多国家逐渐重视农业特别是粮食的生产,使粮食增长超过人口增长的速度。例如,     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.