基于不同偏好信息集成的带钢质量评价方法

在研究多属性决策中常见偏好信息之间的相互转换关系基础上,将带钢质量评价抽象为研究多属性群决策问题.根据企业对产品质量各个影响因素评价的特点选用不同偏好信息决策方法,集成构造不同参数的评价矩阵,然后将不同偏好信息矩阵一致化,再利用矩阵排序的加权平均法对带钢质量状态排序,从而达到对一批带钢产品进行质量综合评价的目的.文中给出了实例对该方法进行验证.     

一种信息集成的资源规划方法

针对信息资源规划中的信息资源重组,提出一种信息集成的资源规划方法,建立一种全域的功能模型与数据模型相关联的系统体系结构模型,在此基础上开发相应的工具软件,实现信息资源的自动编码。     

企业信用等级综合评价方法及应用

以贷款通则、商业银行法等金融法规为准则,应用定性与定量相结合的分析方法,通过建立企业信用等级综合评价的指标体系,给出企业信用等级的综合评价方法。最后给出一个实例。     

基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法

针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法,利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点,分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值,得到各专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分,以客观趋势成分的均值,作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息的集成方式,其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取,因此能更大限度地排除人为主观因素的影响,使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.     

企业集成的评价准则

就企业集成的概念、作用及现有的企业集成框架进行了讨论,将企业集成定位于辅助决策者作出正确的决策。同时就企业集成的组织和功能,包括将活动、决策、资源和信息流整合到一个统一的系统中,以及企业集成的评价准则进行了探讨。在参考其他类型信息系统评价准则的基础上,从集成与扩展能力、表达能力和决策支持能力等方面给出企业集成的评价准则。     

基于二维语言评价信息的群体决策方法

传统模糊语义方法能较好地处理关于决策方案的语言评价信息,但无法有效地利用决策者针对自己判断的可靠性所提供的语言评价信息.为此,提出了二维语言评价信息的概念及相应的群体决策方法.首先利用主观证据推理理论量化表示二维语言评价信息,并通过冲突分析改进合成规则,解决了二维语言评价信息在复杂强冲突条件下的集结问题,然后设计了相应的择优规则,最后用一个实例检验了该方法的实用性和有效性.     

对信息本质问题的探讨

对信息的本质进行了论述和探讨,指出通信现象是客观世界一种普遍的存在形式;得出信息不是物质,信息属于人类认识论范畴的推论。信息可以分为主观信息和客观信息两类。最后,初步给出了信息的定义。     

信息集成算子加权向量的对称性研究

对信息集成算子加权向量的对称性进行了研究.提出了升序加权算术平均(AOWAA)算子和语言AOWAA算子,分别给出了降序加权算术平均(DOWAA)算子和升序加权算术平均(AOWAA)算子、降序加权几何平均(DOWGA)算子和升序加权几何平均(AOWGA)算子、以及语言DOWAA算子和语言AOWAA算子的一个等价条件,并证明了在加权向量是对称的情况下:1)利用DOWAA算子对若干个互补判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为互补判断矩阵;2)利用DOWGA算子对若干个互反判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为互反判断矩阵;3)利用语言DOWAA算子对若干个语言互补判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为语言互补判断矩阵.最后探讨了一些常用加权向量的对称性问题.     

基于主观与客观集成的属性权重求解方法

针对属性权重未知且属性值为定值的多属性决策问题,分析了两类求解属性客观权重方法的不足,建立了客观权重模型合理性的判定定理。提出了基于熵系数的客观权重模型,此模型可以根据决策的实际情况而设置系统参数,来调节权重的大小程度,所以具有一定的适应性。通过折衷系数把主观权重与客观权重集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度。最后的实例说明该方法是有效可行的。     

供应商参与ERP信息集成激励机制的研究

应用博弈论和信息经济学的方法 ,研究了供需链中的核心企业对其合作伙伴参与 ERP信息集成的最优激励问题 ,分析了他们的无差异曲线 ,并建立了有两个代理人参与的激励模型 ,尝试着说明ERP在整个供需链中的实施过程 .结果表明 :供应商的努力效用成本在 ERP信息集成的激励中起着关键的作用 .     

油藏预测问题中主/客观证据融合方法研究

针对单一模型解决油藏预测问题存在的算法复杂度高，分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主席：观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主／客观证据融合方法不仅提高了6．9％的分类精度，还降低了算法的时间复杂度。     

评价电炉炼钢总体生产水平的一种方法

以国家重点企业电炉炼钢生产指标为依据，运用主成分分析及多目标模糊评价法对１６家重点企业的电炉炼钢总体生产水平进行了定量评价。     

项目型制造过程信息流集成建模仿真研究

项目型制造过程常见于造船、建筑等行业,针对现有面向流水车间的离散制造系统建模仿真方法不能有效表示、模拟这一过程的问题,以船厂船坞吊装为例,分析工艺要素结构,提出以作业网络为中心、信息流与作业流集成的仿真建模方法,设计了基于作业进程交互的仿真控制算法。使用Python语言开发了仿真程序原型,通过一组船坞吊装实际案例实验,验证了所提模型与算法的有效性,可以为离散事件仿真技术在项目型制造过程的研究应用提供借鉴。     

品位组合优化的粒子群—神经计算方法

根据矿山采选物理过程,建立以截止品位与入选品位为决策变量,经济效益为目标函数的非线性模型,并采用粒子群-神经集成的方法进行优化求解.其基本操作为:截止品位与入选品位组合构成进化计算的个体,个体包括两部分,前半部分代表截止品位,后半部分代表入选品位;用BP网络和RBF网络建立收益(适应度函数)与粒子个体的局部联系;利用粒子群算法的全局搜索功能找出使适应度函数最大时的品位组合(截止品位及入选品位).研究表明:当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%～42%的生产方案有待改进,当截止品位为17.833 7%～17.836 7%,入选品位取值为46.4%,2007-01～2007-11的精矿量增加13.92万t,总净现值增加6.698百万元.     

可拓集合的分类性质和信息开发的可拓方法

分类是认识事物的基础,而信息开发则是信息利用的前提．本文研究了可拓集合中的分类思想,分析了可拓集合的分类性质（包括分类的可转化性、动态性、临界性和相对性）,介绍了信息开发的可拓方法．     

可拓信息的基本理论与方法研究

研究可拓论的重要软体——可拓信息论 .给出可拓信息的基本概念和可拓信息的度量方法 ,其中包括可拓信息的相关距离、相关度以及信息之间的相似度等概念 ,形成信息物元的特征分析法 .在此基础上讨论可拓信息的组织与处理方法、可拓信息的搜索方法及可拓信息的定性与定量结合推理方法等 .     

C4ISR系统信息优势与制信息权评估方法研究

信息在现代战争中的地位越来越重要,获得信息优势与制信息权是夺取战争胜利的关键。信息优势与制信息权的定量评估是一个非常重要的研究课题。本文在分析C4ISR作用的基础上,提出了用评价信息质量的指标:信息的完备性、准确性和时效性指标作为信息优势能力的评估指标;通过定义红蓝双方相对态势感知能力,提出相对信息优势能力的评估方法;最后提出信息优势能力与制信息权之间定量的数学描述。     

模糊集值信息系统中的决策规则获取研究

以集值信息系统为研究对象,提出了一种使用参数控制对象间相似程度的自反二元关系。接着,将集值信息系统拓展为模糊的形式,研究了其中的决策规则获取方法,进行了实例分析。     

评价和控制项目投资估算精度的DEA方法

针对建设项目投资估算精度较低的状况,提出了一种用ＤＥＡ模型评价和控制投资估算精度的方法,并给出了操作步骤和应用案例.